原创《国双：如何用AI赋能助力企业持续增长？》
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A I一词正越来越频繁地出现在人们的日常生活里.A I市场的繁荣,让无数创业者都想分一杯羹,这也导致许多创业项目言必称“人工智能”.然而,任何不与实际应用结合的技术都将成为泡沫.那么,如何用AI赋能助力企业持续增长？
作为中国首家赴美上市的大数据公司,国双科技一直专注于数据的收集、检索、分析和高速处理,并通过国双人工智能引擎将人工智能和专家经验进行有效协同,深入垂直行业解决实际问题.目前,国双科技的企业级大数据及人工智能解决方案已助力600+商业客户、20+省级电视台和3000+政府网站洞悉数据价值,实现持续增长.
在2018DC华昂全球营销技术峰会上,本刊记者对国双科技数字营销技术总经理吴充进行专访,听他分享基于国双大数据及人工智能技术的营销解决方案与创新应用.
数据驱动,告别自嗨型品牌营销
增长 等于 品牌力×客流量×转化率
这是一个关于企业增长的毋庸置疑的公式.
“品牌是品牌主最重要的资产.”吴充说,“但在媒体与消费者的‘双重夹击’下,品牌主陷入了越营销品牌却越模糊的尴尬境地.”一方面,媒体的马太效应加剧,获取流量的成本越来越高,而媒体承载信息的方式却持续碎片化.另一方面,消费者耐心下降,影响最终决策的因素越来越复杂多变,“品牌营销成了自嗨式的营销.”
为什么？“因为背后缺少数据的驱动.”吴充解释说,品牌营销和人工智能是同源的,它们的基础都在于海量数据的驱动,都需要挖掘真实的品牌认知和评价,并据此做出实时调整和持续优化.
在国双人工智能引擎里,整个品牌优化的过程就是深度学习的过程.“相比一般的用户行为数据,品牌洞察所依赖的数据会更丰富：文字表露了情感,图片具有其内涵,视频则容纳了更多.”吴充说.在提取了这些信息之后,国双科技就可以全方位解析品牌环境,并在此基础上帮助企业高效修正品牌传播策略.
吴充举例说,在某新车上市前,品牌主预设了一套传播方案,但通过国双信息挖掘系统的反馈发现,这与消费者的认知存在较大差异,因此,他们建议客户调整传播策略,正确引导用户,最终达到了负面舆情占比下降47%、正面舆情占比提升62%的显著效果,提升了品牌口碑.
智能化媒体投放方案,提高全局转化率
消费者的注意力日益碎片化,智能手机、平板电脑、智能电视、户外数字屏,每一块屏幕都从不同侧面对用户消费决策构成不同影响.单一屏幕的影响力有限,企业需要在不同的媒体上投放广告,把流量吸引到企业、微博、公众号、商城等平台.
对于企业来说,仅凭经验式的判断,往往不能准确评估不同广告终端的投入产出效果.究竟该把更多的预算放在传统电视媒体,还是放在互联网视频平台？一个高效率的媒介投放策略,背后离不开科学、精密的数据评估系统,而这正是国双互联网全媒体监测优化系统的优势.
“根据客户的历史广告投放数据和国双掌握的数字媒体库,依靠跨屏分析、媒体决策沙盘和排期批量管理等功能,我们可以有效进行多种媒体间的预算分配、制定广告投放排期及选择具体投放位置,为客户提供基于历史数据的智能化媒体投放方案.”吴充介绍.
以媒体决策沙盘为例,国双基于全面的媒体点位数据,可以给客户呈现客观的行业状况；结合广告主历史投放数据和投放目标,从海量媒体点位组合中迅速筛选出最优组合（含媒体间及媒体内）.
从海量数据中提取特征与规则,进行建模与预测,最终寻求最优解,整个过程都需要依赖跨媒体的统一自动化管理平台来实现.在这一过程中,人工智能的价值同样得以展现.“国双全媒体流量优化平台不仅借助人工智能提供了跨媒体的数据分析整合服务,合理分配媒体预算,预测营销价值,更直接对接了媒体端的投放操作,低成本快速试错,可助力企业有效提升客流量.”吴充说.
营销4.0时代,消费者决策流程更加复杂多变,如何将不同触点与不同场景下的技术、产品、业务和数据有机整合,提升转化率？
吴充介绍,国双通过整合基于深度学习的人脸识别技术、基于L B S的地理定位、基于A R（增强现实）和H5的场景互动,解答了线下场景“谁”“在哪”“在做什么”的问题,并结合O M O（Online Merge Offline）将线上线下营销场景打通,让数据循环流通,提升转化效率.
以挖掘潜客为例,国双智能CR M（客户关系管理）系统通过对接客户前端搜索、、线下会员等渠道来源,进行数据建模与数据挖掘,有效优化客户的呼叫中心系统,将转化效率提升了近5倍.作为数字智能化的先行者,国双将继续致力于帮助企业和政府等客户以新颖有效的方式使用数据,提高生产力.
对话：Q&A
Q：新营销
A：国双科技数字营销技术总经理吴充
Q：3月15日,国双基于分析收集的 2017 年互联网广告监测数据,发布《国内互联网广告无效流量白皮书》,为什么会做这样一件事？
A：帮助客户做决策、做建模,原始数据的准确干净十分关键.如果存在大量数据,对后续的决策影响很大.一直以来,国双科技都在努力提高广告数据透明度,降低无效流量对广告主合法权益的损伤.
Q：区块链能解决流量问题吗？
A：我认为,区块链对营销领域最大的影响不在技术层面,而在整个逻辑层面.在区块链出现之前,大家没有想过互联网可以去中心,可以所有人保存同样的信息,通过最的方式来决定什么样的数据是有价值的.在国外,已有一些机构借助区块链技术来解决数据不透明的问题.但我们也发现,要真正解决这个问题,依靠一个单纯的区块链技术难以实现,而是需要品牌主、广告公司、媒体、第三方等各个参与者联合起来,共同建立一个互信透明的机制.
Q：过去一年国双在AI领域进行了很多探索,最大的成果是什么？
A：在产品层面,我们发布了各种人工智能解决方案,比如智能社群解决方案,通过智能机器人和人工实时关注、采集社群内相关信息,并在智能知识库和智能业务引擎的驱动下迅速响应,形成人工与智能的真正协同,低成本精准获取有效流量.
在公司层面,最大的成果在于理清了人工智能和具体业务场景之间的关系.我们认为,人工智能底层是数据的获取,中间是算法模型,但上层一定是具体的业务场景、出口,以及行业专家的理解、认知.构建一整套的解决方案,才能解决客户具体问题.
另外,人工智能的解决方案还是要具体到每个行业中.我们已经在汽车、司法、工业、互联网等领域搭建了垂直的知识库.基于这些知识库,人工智能才能发挥更大的作用.
Q：现在企业都面临数字化转型,作为大数据公司,你们会给出怎样的建议？
A：我们建议企业主在数字营销方面一定要基于具体的应用场景来思考,在这个场景下面,你需要什么样的数据,需要什么样的指标,再反过来构建你的数据资产体系,这样这个体系也就自然而然搭建起来了,而且整个过程是渐进式的,你的投入可以在具体场景里得到回报,那么你就会从持续的投入中得到持续的增长.
如何用论文参考资料：
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