统计学课程类开题报告范文和大数据时代经管类专业统计学课程教学相关专科开题报告范文

《大数据时代经管类专业统计学课程教学》

该文是有关统计学课程在职开题报告范文与统计学和教学研究和经管类论文范文文献。

摘要：统计学是经管类专业一个非常核心的专业课程,这门课程主要目标就是利用定量分析方法来提高学生对于统计数据的分析处理能力.伴随时展,当前已经属于大数据时代,对于数据分析处理能力需求也随着这个时代的到来变得越来越大,这对于统计学人才培养来说是一个非常好的机遇,同时数据海量性、多样性等特点,使专业人才培养难度变得更高.所以,本文从大数据时代对统计学教学要求角度出发,就当前高校在统计学教学过程中存在的问题展开详细探讨,并指出统计学教学改革途径,希望能够使统计学教学质量得以提升.

关键词：大数据时代、经管类专业、统计学、教学改革

引言：《统计学》是一门以研究数据为中心,利用概率论以及数理统计的方法,通过收集、整理、分析以及推断数据来找到数据之间存在的内在规律的应用型课程.这门课程是高校经管类专业核心课程之一,其主要是培养学生利用统计学知识来解决经济领域实际问题的能力.这门课程在经管类学生知识体系中占据非常重要地位.可是伴随大数据时代到来,企业对于数据分析处理能力要求变得更好,在这这种情况下,以往统计学教学模式已经没有办法适应当前社会需求,大数据时代下,统计学教学模式必须要有所改变,使学生实践能力得到切实提升,这一点是当前统计学教学工作急待要解决的一个问题[1].

一、大数据时代对统计学教学的要求

大数据是随着时展所生成的一种大量、多样的数据集合,对于当前社会来说,大数据已经成为一个企业非常重要的发展战略,对于社会各个领域都产生非常深远影响.在2015年,我国国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》中指明,当前我国在大数据发展以及应用方面已经具备一定基础,在发展潜力方面巨大.同大数据有关的职位对于人才的需求为复合型人才,能够掌握统计学、计算机语言、数据分析等多方面知识.针对这一点,当前高校经管类统计学教学目标应该适应时展要求,在教学过程中着重培养学生以下两个方面的能力:

1.1加强数据分析处理能力

以往统计学理论研究都是立足小样本基础展开的,主要是通过抽样估计等方法来分析样本数据,以此判断整体概况.可是在大数据时代背景下,不同以往数据研究,对于总体以及样本的划分已经变得越来越小,统计数据无论从数量还是种类方面都变得非常多,在数据含义方面已经远远超出传统对于数据的定义范围,这样在数据处理手段方面就必须要做出对应型转变,在统计学教学过程中要着重培养学生数据分析处理能力.一是要提高学生数据挖掘水平,在大数据时代下,数据类型已经不再局限于数字形式,网络日志、视频、图片乃至音频等都已经成为数据的表达形式,这样就意味统计数据在收集方式以及处理方式都要做出改变；二是要让学生掌握新型数据分析方法,因为大数据时代数据数量大、种类多的特点,以往统计研究也就没有办法对数据进行处理,所以,在教学过程中不仅让学生熟练运用传统数据处理方法,还需要学生在数学基础上同样过硬,能够自行构建统计分析流程,并建立出统计模型,并具备评价模型运算结果的能力[2].

1.2提升学生软件操作能力和实践能力

不同于以往数据分析所面临的数据过剩困境,大数据时代下,数据分析所面临的一个非常大的制约就是数据匮乏.大数据时代,学生不仅要能够通过各种渠道来完成数据的收集,还需要针对不同种类数据进行恰当处理,利用模拟运算来获取分析结论.所以,统计学教学过程中不仅需要使学生熟练运用各种统计知识,还需要在软件操作能力方面具备非常强能力.另外,在统计学教学过程中还需要提高学生实践能力,使学生能够在大数据时代背景下使用统计理论知识解决经济领域实际问题[3].

二、高校统计学教学中存在的问题

2.1学生数学基础水平存在差距

对于统计学来说,其研究对象主要为统计数据,分析其中的内在联系,就这个角度而言统计学属于定量研究为主的学科,这就导致统计学在学习过程中必然会存在非常多的统计理论、公式推导和统计建模,这对于学生数学基础水平提出非常高要求.但这一点也正是大部分经管类学生的软肋.经管类学生在课程学习方面主要偏向培养形象思维以及识记能力,对于抽象思维以及公式推导方面没有一套系统训练,在数学知识的基础方面非常薄弱.正因为这一点才导致很多学生在学习统计学课程的时候会感觉像听“天书”一样,没有办法第一时间理解教师所讲授的统计学知识点.

2.2教学内容与大数据时代脱节

当前统计学课程教学重点还是讲解统计思想以及统计理论,将统计数据作为统计研究对象,还是利用样本数据来对整体情况进行推断.这种传统教学模式在大数据时代下就显得严重脱节,大数据时代下,统计数据在形式上表现得越来越多样化,在总体以及样本界定上已经变得越来越模糊,研究对象范围渐渐变得广泛,针对这种情况传统统计方法没有办法处理日益复杂的统计数据,所以教学过程中必须要着重讲授一些新型数据处理手段[4].

2.3教学方法陈旧

就当前各高校经管类专业在统计学教学现状来说,教学课程主要还是以讲授为主,授课方式上还是教师就书本上面的内容在课堂上进行详细讲述,学生通过上课听讲、课后练习来理解消化知识点.这种以往的授课方式虽然具备一定优势,比如在授课内容上会更加直观明了、授课知识重点会更加突出.可是不可否认这种授课方式还是存在非常多缺点,首先这种教学模式下,学生属于被填鸭式授课,这样会导致没有办法集中精神完全听完一整节课,在这种状态下,难免会遗漏很多知识点的学习,并且统计学在授课内容上又属于是非常枯燥的数字分析,这样更会导致学生没有学习兴趣而精神不集中；其次传统授课方式在传递信息量方面会非常有限,但在有限的时间内想要将传统的知识点全部讲完都已经属于非常困难的一件事了,更不要说随着大时代背景的到来,信息在数量以及种类两方面都呈现倍数增长,在统计理论、统计方法、统计模型上也就变得更多了[5].

2.4实践教学重视程度不够

自古以来就有很多名言强调实践的重要意义,如“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”、“读万卷书,不如行万里路”,古往今来,知识理论都是要通过实践才能转化为真知的.而统计学又属于一门应用型学科,其培养目标重在让学生掌握使用统计理论来对经济领域实践问题进行分析,所以,当前统计学不重视培养学生实践能力的做法明显不对,需要加强对于学生实践能力培养的重视程度.目前,对于统计学课程教学来说,想要培养学生实践能力主要有两种方式：第一种是进行上机实验,上机实验主要目的是让学生能够对统计软件具备非常熟练的操作能力.虽然当前专业在统计软件的类型上面非常多,而且不同统计软件在特点上明显不同,对于学生的实践能力培养就就存在非常大差异性,往往不同学校对于统计软件的选择也并没有一个非常严格的标准.可是针对统计学授课教师来说,必须要根据不同软件特点,在有限的授课实践内,选择合适的统计软件进行知识内容的教学；第二种是要进行实训训练,因为各种原因当前统计学课程中对于实训环节的课时安排是非常少的,甚至对于很多高校来说当前并没有开展实训课程,教师为了学生能在考试中考一个高分,帮助学生划重点,让学生知道这道题出来选择哪个答案、怎么作答就可以了,可是对于为什么这么选以及在实践中如何加以应用其实完全不在意,这种应试教育下,学生有可能会存在高分现象,但必然存在的一个情况就是“低能”,学生对于课堂上所学习到的理论知识完全不知道怎么在实践中加以应用,只知道这个理论知识对于自己有可能是期末考试中的几分,影响着自己是否会及格,是否能够获得学分,这样状态下培养出来的学生显然并不是当前社会所需求的人才[6].

三、大数据背景下统计学教学改革有效措施

伴随新课改提出,以及大数据时代的到来,对于传统统计学教学已经提出一个更高的要求.对于高校经管类统计学教学改革来说,必须要紧紧抓住经管专业特点,改变以往的教学思路和教学方法,重视起实践环节以及软件训练的课时安排,打造出一个统计理论、实践训练和软件操作三位一体的新型统计学教学体系.

3.1建立任务驱动型的教学模式

对于高校本科统计学教学来说,统计学课程存在的最主要特点就是以定量分析为主,统计学课程中会含有大量的数学公式、统计模型以及公式推导,这样就会造成统计学在学习过程中学生会感觉到非常乏味,另外因为很多学生并没有考研的想法,很多学生还是受到应试教育观念的影响,给自己定的目标还是“60分万岁”,在这种情况下,学生往往并不会产生非常强烈的学习,对于新课改推行以后强调发挥学生学习主动性的观点显然背道而驰,自然而然在教学效果方面也就会大打折扣.对于统计学教学来说,如果想要切实提高教学效果,关键还在于从内因出发,充分激发起学生对于统计学的学习兴趣,调动他们的学习主动性[7].当前各大高校对统计学教学所安排的课时其实对于大数据时代来说完全是不够用的,在有限课时下学生完全没有办法掌握足够的知识来应对当前社会对于专业人才所提出的要求,所以只能够充分激发出学生对于统计学的学习兴趣,将教学模式转变成为以学生自主学习为主、教师教课授学为辅,学生就可以通过自学来掌握更多关于统计学的知识理论.任务驱动指的是教师利用设计项目、下发任务的方法来引导学生使用网络、APP等学习手段来进行自主学习以及课下复习的一种新型学习模式,对于统计学教学而言会起到非常不错的效果,如果想要在统计学教学中充分发挥出任务驱动教学模式的优势,首先统计学在考核方式方面必须要做出应对性转变,在期末成绩考核的时候不仅仅再注重卷面成绩,还要纳入平时成绩的考核,且这个比重不能过小,而在平时成绩中就可以纳入对于任务完成效果的考核.

3.2教学内容需要仅仅联系大数据时代特点

上文已经多次提到过,在大数据时代下,数据在数量以及种类方面都已经变得非常多,并且在收集方式以及分析方法上面也较以往发生非常大转变,在这种情形下传统统计方法已经没有能力对当前海量数据进行有效分析.所以,在统计学教学中,教学内容不仅仅要教导学生统计学理论知识,还需要纳入对于大数据收集、导入、分析以及挖掘等统计方法.另外,教师还需要有效结合经管类学生不同专业特点,针对性地采用不同案例进行实例教学,以此来提高学生的学习效率[8].

3.3采用多元化教学方法

在传统统计学教学中,授课方式主要就是教师在讲台上利用板书或者PPT来进行知识内容的讲解.板书教学其优势就在于能够对于知识内容的重点非常直观地体现出来,在教学内容方面会非常直白,但这种教学方式存在的一个非常大缺点就是在教授内容方面会比较少.而对于PPT教学方式来讲,其优势就在于能够在教学过程中有效融入图片、音频等,在授课内容方面会变得更具多样化,但这种教学方式存在的一个非常大缺点就是在信息的传递速度方面会非常快,而且在教学信息量上也非常大,在这种快节奏教学下,必然存在非常大部分学生没有办法跟上教学进度.而随着大数据时代的到来,统计信息变得更为复杂,统计理论以及方法变得越来越多样化,所以教师在进行教学的过程中就可以合理利用一些现代化教学手段,比如,在教师上课之前,就可以通过微课的方式引导学生使用网络资源来完成对于教学内容的预习,而在课下,教师也可以通过慕课的形式来引导学生进行复习；教师还可以通过网络交流工具来组建交流群,在群内帮助学生解答在学习过程中所产生的疑问；甚至教师还可以在课堂教学过程中使用手机来进行辅助教学[9].

四、结语

总而言之,对于当前各大高校经管类统计学教学来说,还没有办法使培养出来的学生满足当前社会对于该专业人才的要求,尤其针对统计学课程本身来说是一门实践性非常强的学科,当前教学模式并没有突出对于学生实践能力的培养.所以,统计学教学改革已经成为一件迫在眉睫的事情,统计学教学如果想得到有效转变,可以通过建立任务驱动型教学模式来发挥学生对于统计学学习的主观能动性,让学生自主去了解并掌握更多的统计学理论知识内容,另外教师在进行讲课的过程中一定要注意讲课内容必须要有效结合大数据时代特点,让学生能够适应当前时代特性,还有教师在教学过程中不能像以往一样再仅仅局限于板书或者PPT教学形式,要采用多元化教学方法,合理利用网络资源来进行辅助教学,通过种种有效转变,以此来提高统计学教学效果,培养出适应时代需求的人才.

参考文献

[1]李静珂.财会专业《统计学》课程教学改革探讨——以郑州工业应用技术学院商学院财会专业为例[J].纳税,2018,12(25):82-83.

[2]张莹.大数据时代经管类专业统计学课程教学研究[J].当代教育实践与教学研究,2018(08):52-53.

[3]柴晶霞.《统计学》课程教学改革与应用型人才培养——以延安大学混合式课堂教学改革为例[J].知识经济,2018(13):133-134.

[4]王瑞芬.应用型高校统计学课程教学改革的思考与实践——以河套学院为例[J].河套学院论坛,2018,15(02):42-44+48.

[5]薛洁,徐姗.大数据时代《统计学》课程教学改革探讨——以H高校经管类专业为例[J].教育现代化,2018,5(24):62-64.

[6]石世英,张建设.面向新工科的工程管理课程教学改革探索——以应用统计学为例[J].教育现代化,2018,5(22):50-51.

[7]吴青青,朱勇.地方应用型本科院校统计学教学中存在的问题与对策[J].现代商贸工业,2018,39(26):156-157.

[8]邓正林.应用型院校商科专业统计学课程提高案例教学效果探析[J].科教导刊(下旬),2018(04):110-112.

[9]纪志荣,何东进,刘金福,巫丽芸,陈虹,滕忠铭.“互联网+”背景下的统计学专业《时间序列分析》课程教学改革的探索[J].教育教学论坛,2018(16):107-108.

统计学课程论文参考资料：

新课程编辑部