原创《数据驱动下电力企业投标供应商闭环信用评价体系构建》
该文是电力企业方面有关论文如何怎么撰写与闭环和评价体系和投标方面学术论文怎么写。
【摘 要】企业运营管理中的许多招标采购工作通常将主要精力放在对投标文件的评审,忽视中标后各环节的管理,往往导致投标供应商存在重、轻履约等不诚信行为,给采购单位带来较大经济损失.本文以我国电力企业物资招投标采购管理为例,基于熵值法构建数据驱动下的供应商闭环信用评价指标体系,保证评价结果的时效性和准确性,有效监测和规避投标供应商信用风险.
【关键词】大数据；电力企业；招投标；供应商评价；熵值法
一、引言
企业实际招标采购管理中,许多单位仅把招标采购视为从发售招标文件到发出中标通知书为止,忽视中标后各环节（如签订合同、合同执行期、售后保证期）的管理.截至目前,我国每年有超过20万亿元的招标需求.投标供应商的非闭环管理,往往导致供应商重、轻履约等不诚信行为,给采购单位带来较大经济损失.自Dicson（1966）[1]以来,很对学者针对供应商评价指标构建开展了广泛深入的研究.Lehmann（1982）[2]提出指标体系应将供应商表现、经济性、供应商意愿和合作意识等适应性标准纳入.Poattn（1996）[3]实证研究得出产品质量、、交货、销售支持等构成应商评价重要因素.林勇、马士华（2000）[4]提出成本分析、交货质量、财务状况等20个指标[4].H. William等（2010）认为供应商评估中最重要的评判标准是质量、运输、、制造能力、服务等因素[5].洪旖旎、尹航（2011）研究了低碳环境下供电企业供应商的专用评价体系[6].张姣（2014）基于灰色理论构建了寄售库存供应商评价指标体系[7].S. Dragan等（2017）综述了近50年供应商评估与选择的主要方法[8].然而,现有供应商评价指标体系较少针对投标供应商进行特定研究,且缺少对于供应商的闭环信用评价.2005年我国招投标行业开始尝试与互联网的结合,自《电子招标投标办法》、《“互联网＋”招标采购行动方案》推行以来,许多大型国有企业、市场第三方主体和政府部门的电子招标投标系统不断涌现,例如电力行业、医药行业等,交易过程产生的数据量与日剧增[9].招投标管理过程中积累的大量数据驱使对于投标供应商的信用评价体系展开特定研究.
二、投标供应商动态闭环评价指标体系构建
目前电力企业物资电子招投标管理系统中,数据来源主要分为两大类：内部数据和外部数据.内部数据主要包括物资信息、采购信息、供应商信息、项目信息等；外部数据主要是从权威网站采集到的供应商信息、招投标信息、信息、舆情信息等.目前对于投标供应商评价指标仅涉及资格预审和招投标环节,后期合同执行环节尚未有具体管理指标,且现有评价指标较少涉及外部数据源的分析.
（一）指标体系设计思路及构建原则
基于电子招投标系统中存储的内外部数据,对于电力物资投标供应商综合能力构建闭环信用评价体系,即供应商资格预审供应商年度综合评价招投标评审定标及合同签订合同执行过程合同质保期后等环节的具体评价过程.主要内容及思路如图1所示.指标体系构建原则包括：数据可获得性、科学性、全面性、灵活可操作性、层级性与独立性、定性/定量相结合、内外部信息相结合、关键性指标与辅助性指标相结合等原则.
（二）供应商动态闭环信用评价指标体系构建过程
1.指标体系设计.基于上述指标构建思路和原则,本文分别从信息来源、指标适用、指标类型、指标属性（2个属性值）4个维度对指标体系进行刻画（表1）.
基于上述描述维度,本文分别针对资格预审、年度综合评价、招投标评价、合同执行过程评价和合同质保期后评价5个过程进行指标设计,分别包括了一级指标、二级指标和指标,3个层次,如图2所示.
三、实例测算
本文选取H集团供应商管理系统中68家电线电缆类投标供应商的实际数据,对指标体系权重及评分细则进行了测算（表2）.进一步,随机选取15家投标供应商,基于上述思路,对其财务数据部分进行了实例测算,结果如表3所示（财务部分总得分满分100）.
如表3所示,15家供应商财务指标得分最高的前3名供应商依次为：S5（89）＞S10（82.1）＞S2（80.7）.低于60分的供应商分别为S1、S3、S4、S6、S8、S9、S12、S13、S14,占比为60%,其中大部分供应商由于其较高的财务风险导致较低得分,部分供应商则由于其纳税总额较低导致得分低于60分.通过对财务信息这一维度的实例测算验证了本文基于熵值法构建的投标供应商闭环信用评价指标体系可以对高信用风险的供应商进行有效鉴别.
四、结论和展望
本文以电力企业为例综合考虑招标采购物资中涉及的资格评审、年度综合评价、招投标评价、合同执行过程评价及合同质保期后评价5个阶段,综合考虑内外部供应商信息来源,形成了供应商综合评价的闭环信用管理体系.基于熵值法实时动态构建指标权重,保证了评价结果的时效性.
通过15家供应商财务指标的实例测算,验证了该体系的可行性.相较于常规专家主观界定法,该方法不仅原理清晰明了,简单易懂,而且界定的打分区间合理性更高,分值之间的区分度更高.
（1.北京物资学院物流学院,北京 101149；2.香港理工大学工业工程学院,香港 999077）
参考文献：
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[3]W.E.Patton.Use of human judgment models in industrial buyers’ vendor selection decisions[J].IndustrialMarketing Management,1996(25).
[4]林勇,马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究[J].物流技术,2000(5).
[5]H.William Ho,Xiaowei Xu,K.D.Prasant. Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluationand selection:a literature review.European Journal of Operational Research [J].European Journal ofOperational Research,2010(202).
[6]洪旖,旎尹航.低碳工业环境下供电企业供应商选择与评价体系的探索[J].时代经贸,2011(223).
[7]张姣.基于灰色理论的寄售库存供应商评价指标体系的构建[J].时代经贸,2014(6).
[8]S.Dragan,K.Ilija,S.Vasa,S.Svetlana.50 years of fuzzy set theory and models for supplier assesent andselection:A literature review[J].Journal of Applied Logic,2017(24).
[9]赵勇,徐巧.大数据在招投标领域大有可为[N].中国经济导报,2014-11-06(A03).
[10]杨保安,张科静.多目标决策分析理论、方法与应用研究[M].上海:东华大学出版社,2008(5).
基金项目：本文系2018年北京社科基金研究基地一般项目（18JDGLB025）,2018中国物流学会面上项目（2018CSLKT3-259）的部分成果.
作者简介：刘若阳（1986—）,女,河南安阳人,理学博士,现就职于北京物资学院物流学院,采购管理教研室,讲师,主要研究方向：采购与供应链管理,运筹学理论与方法,优化决策理论.
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