原创《大数据背景下管理定量分析课程教学模式探究》
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摘 要：围绕大数据对管理定量分析课程教学带来的新机遇和新要求,分析和总结现有的管理定量分析课程教学模式特点及不足,探讨大数据背景下的新型管理定量分析课程教学模式,优化课程设置,不仅能积极应对大数据对管理定量分析课程带来的挑战和新的发展,也能增强大数据背景下学生的量化分析和管理决策意识,更能培养适应大数据时代要的具有较高职业竞争力的高素质人才.
关键词：定量分析；教学模式；大数据；案例教学
中图分类号：G4
文献标识码：A
doi：l0. 19311/1. cnki．1672-3198. 2017. 01. 080
1引言
管理定量分析课程是应用统计学、运筹学、预测与决策等理论和方法研究经济管理问题的系列应用性课程,它通过收集、整理、分析和解释实际数据来获得有价值的信息和知识,探索经济管理问题的运行规律,辅助企业管理决策和提高管理效率.
近年来,大数据的出现对企业的生产、经营和决策等活动带来了深刻的影响和变换.越来越多的企业致力于应用大数据技术来挖掘企业经营数据的内在价值.
大数据技术的出现,对管理定量分析课程教学带来了机遇和挑战,一方面,它极大地丰富了管理定量分析的教学内容,提供了诸多的新理念、新技术和新工具；另一方面,它对现有的管理定量分析课程的教学内容、教学模式和教学团队等带了更高的要求,已有的教学模式难以匹配大数据时代对管理人才提出的高要求.
如何顺应大数据时代的新趋势开展管理定量分析课程教学,如何结合新趋势优化管理定量分析课程设置,如何建立适应大数据背景下的管理定量分析课程教学团队,如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识,培养适应大数据时代要求的高素质人才,这些都是现有的管理定量分析课程教学所面临的问题,这也促使我们不得不去思考、探究、优化甚至改革现有的管理定量分析课程教学模式.
2现有的管理定量分析课程教学概述
笔者所在的教学团队来自于武汉科技大学管理学院,承担全院《管理统计学》、《运筹学》、《系统工程》等课程教学,具有丰富的教学经验.然而,在教学实践当中,我们发现：尽管现有的管理定量分析课程教学模式比较成熟,但是仍存在“三多三少”的不足,而这些不足恰恰难以应对大数据背景下对管理定量分析课程教学带来的挑战.
2.1理论讲授较多,实践教学较少
随着市场竞争的日趋激烈,越来越多的企业采用定量分析方法进行企业决策,管理定量分析方法也成为管理类专业的重要课程.然而,实际教学过程中却发现,学生对该类课程的积极性不高,学习过程中出现畏难,不耐烦等消极情绪,导致实际教学效果大打折扣.
究其原因,一方面,目前的管理定量分析方法主要介绍各种不同类型的定量方法的原理、模型和理论,因而教师主要采用理论讲授为主的教学手段,加上定量分析方法这类课程对数学要求较高,有不少理论模型、数学公式和逻辑推理,对学生的数学要求较高,相对于理工类学生,管理类专业的学生数学基础较为薄弱,因而学生本能地会产生排斥心理；另一方面,现有的定量分析方法主要讲授其原理,大部分老师缺乏参与企业实际管理决策的经历和经验,难以向学生讲授应用定量分析方法解决企业实际管理决策的情景和过程.
2.2数学推导较多,案例应用较少
目前,关于管理定量分析课程教学存在两种观点：一种是“重理论轻应用”,该种观点认为管理定量分析课程是一门综合统计学、运筹学、预测与决策等理论和方法的理论课程,应该注重定量分析的理论和方法的讲授,以理论推导和数学模式为主；另外一种是“轻理论重应用”,该种观点认为管理定量分析课程应该强调统计学、运筹学、预测与决策等在经济管理中的应用,以Excel和sPss等工具为手段,突出应用案例教学.
目前,“重理论轻应用”的教学模式占大多数,这种模式注重理论讲授和数学推导,理论方法与实际案例结合不够,学生掌握了零散知识,但无法解决实际问题.此外,部分教材也以理论讲授为主,缺乏深度的应用案例,也不注重定量分析软件的应用,学生面对实际问题往往束手无策.
2.3知识传授较多,综合训练较少
管理定量分析课程考核一般采取闭卷考试,题型包括填空题、单项选择题、多项选择题、简答题和计算题等,尽管题型多样,但是这种考核方式仍然只能考察学生对基本的单一知识点掌握情况,难以考察其综合运用定量分析方法解决实际问题的能力.
然而,大数据时代的到来对从业者提出了更高要求,除了掌握基本的定量分析方法原理,还要求从业者具备应用定量分析方法来实现数据获取、数据预处理、统计建模、模型检验、模型评价、模型部署等,从而解决实际问题的综合能力.而这些综合能力无法通过单一知识点的考核来实现,需要通过参与理论学习、软件操作、模拟场景或实际项目等综合训练才能够达到.
3大数据背景下管理定量分析课程教学探讨
面对发展迅猛的大数据技术,现有的管理定量分析课程教学模式难以跟上大数据时代对其提出的新要求.如何顺应大数据时代的新趋势开展管理定量分析课程教学,如何结合新趋势优化管理定量分析课程设置,如何建立适应大数据背景下的管理定量分析课程教学团队,如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识,培养适应大数据时代要求的高素质人才,这些都是现有的管理定量分析课程教学所面临的问题,这也促使我们去思考、探究、优化甚至改革现有的管理定量分析课程教学模式.
3.1构建知识融合的课程设置
合理的课程设置是开展课程教学的前提,更是人才培养质量的重要保障.课程设置应适应于教学目的、培养目标和学科发展趋势.
最初,管理定量分析课程以“统计学”、“运筹学”为主干.随后,根据学科的发展趋势,先后加入“统计软件应用”、“计量经济学”等新课程.近年来,大数据的发展对从业者提出了更高要求,简单定量分析方法传授难以适应新要求,需要从业者掌握更多的分析方法和数据挖掘、机器学习等新技术.遵循知识融合的思路,管理定量分析课程应引人大数据分析、数据挖掘、机器学习等前沿技术,加强SPSS/SAS/R等操作能力,尤其应注重培养应用新技术解决企业实际经营管理问题的能力.
3.2探讨案例驱动的教学模式
尽管目前的管理定量分析课程有多媒体教学、板书教学等方式,但是管理定量分析课程仍以理论教学为主,简单统计工具应用为辅,忽视了培养学生的实际操作能力,无法形成“教一学一用”的良性闭环.
大数据时代下,数据拥有更大的价值,从业者应具备从数据中挖掘知识和信息的能力.因而,管理定量分析课程应引入实际案例,综合训练应用定量分析方法解决实际问题,挖掘新知识和新信息的能力.
管理定量分析课程教学应逐步转向理论传授、案例驱动相结合的模式.近年来,业界出现了不少应用大数据解决企业管理决策问题的案例.例如IBM开展基于大数据的订购分析；Google利用大数据预测全球流感趋势；百度预测春运流量等.这些都为管理定量分析课程教学提供了丰富的案例.
在课堂教学之外,通过参加大数据竞赛、邀请大数据分析专业人员开展讲座,参加科研项目,参与企业实习等,培养学生应用SPSS/SAS/R等处理和分析数据的综合能力.
3.3建设学科交叉的教学团队
管理定量分析课程教学离不开教师和教学团队的支持.大数据对管理定量分析课程教学提出了新要求,新背景下的管理定量分析课程教学涉及统计学、运筹学、统计软件、计量经济学、数据挖掘等不同学科的知识,因而建设一支适应大数据背景下的新要求的管理定量分析课程教学团队尤为重要.
目前,管理定量分析课程的教学师资主要以统计学和运筹学等学科背景为主,大部分老师未掌握数据挖掘、机器学习、R、sPss等,建设学科交叉的教学团队是课程教学质量的重要保障.新型的管理定量分析教学应加强sPss、R、数据挖掘、机器学习等的学习,建立学科交叉的教学团队．加强管理统计软件和数据挖掘等训练,注重理论教学和上机实践的结合,培养学生应用分析工具进行实践的能力.
4结语
管理定量分析课程是一类应用统计学、运筹学等理论和方法研究经济管理问题的系列应用性课程.大数据技术的迅猛发展对现有的管理定量分析课程教学带来了极大的挑战.本文以大数据背景下的管理定量分析课程教学模式为主线,首先,分析并总结现有的管理定量分析课程教学的“三多三少”的特点和不足；其次,结合大数据背景探讨了新型的管理定量分析课程教学模式,提出了：(1)构建知识融合的课程设置；(2)探讨案例驱动的教学模式；(3)建设学科交叉的教学团队的新型管理管理定量分析课程教学模式,它融合了课程设置、教学模式和团队建设,注重定量分析理论和应用的结合,有助于顺应大数据时代对管理类专业学生的新要求,培养他们的数据驱动的量化分析和管理决策意识,增强其解决实际问题的能力,进而提升其职业竞争力.
教学模式论文参考资料：
本文结论：此文为一篇关于定量分析和教学模式和大数据背景方面的教学模式论文题目、论文提纲、教学模式论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
