原创《国际政策专家米歇尔渥克：防范灰犀牛比预测更重要》
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国际政策研究专家米歇尔·渥克：防范灰犀牛比预测更重要
核心提示：灰犀牛不可怕,如果我们能把它当作朋友,迅速并妥善地做出应对,它反而可能给我们带来意想不到的收益.
《支点》特约记者 李大巍
比黑天鹅更危险的是什么？是灰犀牛！危险并不都来源于突如其来的灾难或者太过微小的问题,更多只是因为你长久地视而不见.
类似以黑天鹅比喻小概率事件,灰犀牛则被比喻大概率且影响巨大的潜在危机.
7月17日,《人民日报》在头版位置发表一篇评论文章,该文在提到防范金融风险的时候,提出“既防黑天鹅,也防灰犀牛”.这让“灰犀牛”成为热词.
“我很惊讶也非常高兴看到《人民日报》以建设性的方式用到了灰犀牛,这件事发生的时候,我正在从纽约回到芝加哥的路上,回到家就收到了邮件,我真的非常高兴.中国接受了书中的观点,并且知道如何运用它.” 美国古根海姆学者奖获得者、《灰犀牛》作者米歇尔·渥克（Michele Wucker）,在接受媒体采访时说道.
米歇尔·渥克在《灰犀牛》一书中多次提到中国,并对中国应对危机的能力不乏溢美之词,认为中国抗击风险的能力超过美国.
米歇尔·渥克最近接受《支点》特约记者采访时表示,人工智能、全球气候变暖都是巨大的灰犀牛,这是全球性的问题,但是,中国政府采取行动是很明智的.
预测本身没有什么用
《支点》：在您的书中,灰犀牛表示的是一种大概率高风险的事件,您觉得在某种事件发生概率很大的时候,我们如何能更快地预测它是一头灰犀牛呢？
米歇尔·渥克：灰犀牛常常站在我们生活的不同方面,我们甚至很可能常常见到它以至于很轻易地忽略它.就拿市场崩溃、经济危机这类问题作为例子,我在撰写了《灰犀牛》一书之后,常常有人写邮件请我预测下一次经济危机什么时候会发生.但是,在我看来,我们不应当过分关注寻找灰犀牛在哪里,而更应当学会当灰犀牛出现时如何解决.
预测本身并没有什么作用,就像灰犀牛本身没有什么作用一样.我当然可以轻松地说出什么时候会发生经济危机,但是,某些人可能注意到了经济体存在的某些问题,进行了改革加以防范,那么,我的预测就落空了.在这个过程中,我的预测是不可靠的,但是对危机进行的防范是货真价实的,这样的改革能够保证经济体的发展和人民生活的福祉.
《支点》：不过,我们防范危机时需要发现一些苗头.
米歇尔·渥克：我们想要发现一头灰犀牛,需要做的是真正了解一件事情的来龙去脉,它如何发展和运行.如果有一名经济学家能够具备关于经济运行的专业知识,那么他就可能发现经济运行的某种问题,这种问题对他来说就是一头灰犀牛,而他也能给出应对这头灰犀牛的建议.
《支点》：您如何评价预言家和未来学家的预测行为？
米歇尔·渥克：有很多人敢于做出预测,他们能对所了解的事情进行观察,再做出自己的推断,并进行有效的防范.这种行为就是在不断地发现和挑战生活中的灰犀牛,十分有益处.
但是,同样有很多人害怕进行预测.他们害怕预测不会实现,而在这之后他们往往没有时间解决问题了.同样也会有些人发现了问题做出了预测,但是问题没有解决.所以,我认为,我们应该尝试寻找那些能够发现问题同时又能解决问题的人.
《支点》：希望您给我们举一个例子.
米歇尔·渥克：我还想举我书中提到的一个例子.上世纪80年代,可口可乐的市场部门推出了全新的产品.那个时候,我本人没有在美国,我在美国的朋友们告诉我,新可乐甜得惊人,所以很多人都不喜欢喝.我想可口可乐公司的出发点是好的,他们思考用户的需求,通过一些实验证明了人们可能喜欢甜度更高的饮料,于是他们改进产品.可是实际上他们没有考虑到大多数用户对可口可乐口味的忠诚度,结果弄巧成拙.
不过,这并没有耽搁可口可乐前进的步伐,他们马上撤回新产品,重新生产原先口味的可乐.在这之后,他们在市场上份额反而比整个事件之前更高了.你看,可口可乐公司努力想要让用户喝上更好的可乐,当他们在认清灰犀牛之后,能快速反应,马上解决了它,把事情扳回正轨.
敢于直面灰犀牛
《支点》：中国是一个人口大国,人口是政府决策时不得不考虑的问题.您觉得就中国人口来说,灰犀牛在哪？我们应该怎样解决？
米歇尔·渥克：中国是全球人口量最大的国家,但是中国能够在这样多的人口下实现了持续几十年的飞速发展,是一件很难的事情.以前,中国的发展依靠人口红利,而低成本的劳动力现在在亚洲其他一些国家更容易找到.所以,这个问题是中国必须要应对的一个问题.
如果提到解决方案的话,中国已经找到了一些.中国近几年的创新项目非常多,整个市场非常有活力,经济不断地依靠消费来促进,形成了一个良性循环.同时,中国的共享经济发展十分迅速,现在能源和自然资源又非常重要,而共享经济正是解决资源利用的一个很有效的举措.
我想在这一点上,其他国家应当向中国学习,不论发达国家还是发展中国家都是如此.因为资源利用效率的提高是对每一个人都有好处的.人口数量大可能为中国带来一些发展的压力,但是这样的压力如果善加利用,就可能促使人们在科学和技术上实现创新.灰犀牛不可怕,如果我们能把它当作自己的朋友,迅速并妥善地做出应对,它反而可能给我们带来些意想不到的收益.
《支点》：有人认为,中国经济的灰犀牛是房地产泡沫、汇率问题等等.您如何看？
米歇尔·渥克：我还能想到的是,中国的一部分企业生产效率不够高,生产出的产品或许不符合市场的期待.这和我上面讲到的资源问题异曲同工.因为生产出的产品消耗的是资源,而这些资源如果不能高效利用就算不上是合理的.
中国政府在这些问题上同样有自己的影响力,但这就涉及到政府政策制定的问题.政府在这类问题上的决策效果可以很明显,一条政策就可能解决多个效率低下的问题.
但是,诸如房地产泡沫这类问题,全世界不少国家都十分相似.美国因为滥用货币政策使得房地产泡沫不断膨胀,次贷危机的产生和货币政策不无关联.如果让自己的高风险和低风险资产同时在市场上流动,那对市场来说是相当危险的.所以,对于房地产问题,中国政府在政策制定上也需要适时调整脚步.
中国抗风险能力胜过美国
《支点》：那您认为中美两国在未来的发展中,谁能更好地面对不可预测的风险和阻力呢？
米歇尔·渥克：中国和美国可能在不同的社会领域互有长短,但我倾向于说中国面对风险的能力更胜一筹.拿2008年经济危机来说,中国在较短的时间内就让经济恢复到发展的进程中,而美国则花了更长的时间.
美国在社会的各个领域都面临一些问题,这些问题制约了美国的发展.美国的社会不平等状况十分显著,税收政策过于倾向富人,这使得社会中数量非常少的人掌握了大多数的财产,这种情况是非常不利于社会发展的.我们应当保证每个人的发展起点相同,而政策本身就损坏了这样相同的起点.社会的不平等,可能使得未来面对风险的过程变得更为艰难.
同时,美国社会不同组成部分之间利益上的矛盾也很难解决.尽管像我在书中写的,每个人都能表达自己的观点,但人们的观点都专注于现有的问题.就像是人们指着灰犀牛大声叫嚷一样,而很少有人能够给出解决灰犀牛的切实可行的方案.
人工智能将是灰犀牛
《支点》：今年有个十分火热的话题是人工智能,您认为人工智能是灰犀牛吗？
米歇尔·渥克：是的,我认为人工智能称得上是一个灰犀牛.人工智能可能实现的事是取代很多人类进行的工作,它既可以在制造业这样的劳动力密集的行业提升效率,也能影响诸如律师业这样的行业.这就像是19世纪初的工业革命一样,它通过生产力上的革新提升了诸多行业的生产效率,从而使全新的工作方式变得可能.而这样的革新,对一些具体的个人来说则意味着失去工作.
但是,我想人工智能在取代一些人工作的同时,也必然能够创造一些工作.有可能是让更多的人们经过训练了解如何使用人工智能帮助人们工作,有可能是弥补人工智能无法覆盖到的那一部分.
当然在这个过程当中,一部分人会失去工作再找到新的工作,这对于他们自己来说是一种生活上的变动.人们不喜欢生活上发生这样大的变动,潜意识里怀有抵触情绪.所以不论是人工智能行业本身还是政府,都应当对人工智能进行足够的了解,这样才能推动人工智能顺利发展下去.
《支点》：灰犀牛理论的危机定义十分宽泛,既可以是个人层面上的决策,也可以是全球层面上的协同.假如两者之间产生了矛盾,您认为从读者的角度而言应当如何做呢？
米歇尔·渥克：这个问题十分有趣.我提到过一个例子就是全球变暖,这个例子和你的问题十分符合.全球变暖是人类必须要面对的十分迫切的问题,这个问题当前需要全球协同才能推动解决进程.这个任务是十分宏大的,不是一个两个人就能完成的事,但是和每个人都有关联.如果全球变暖加剧,那么直接受到影响的是每个个体.
所以就全球变暖这个话题来说,每个个体事实上都应当清楚地认识到,它和我们每个人的生活息息相关.当然,我们每个个体受到的教育水平不同,这也是教育不平等的一部分,我们也应当试图改变它.这就意味着我们中的一部分,可能不理解为什么我们要为了全球变暖付出个人层面的努力.面对这种情况,政府和上层部门应当清楚地认识到现状,并从他们的角度做出努力进行宣传.如果让我对个人读者提供建议,我的建议当然是要从自己的角度减少碳排放,因为这在长期来看是和我们的个人利益相关联的.
在面对不同层次问题的时候,我们应当做的事是认清真正的灰犀牛是什么.我再举一个柯达公司的例子.柯达公司在1990年左右的时候就开发出了数码相机,但是他们的公司高层却决定不向市场推广这种新产品,他们害怕这会让他们的胶卷业务下滑.后来的结果我们都知道了,数码相机成为主流,而柯达公司为他们的短视付出了代价.柯达公司认为他们的灰犀牛是主要的业务受到损害,事实上他们的灰犀牛却是公司无法向新的市场转型.他们关注了公司内部的灰犀牛,却忽视了公司真正所在的市场上的灰犀牛,他们没能看清自己真正面临的灰犀牛.
我们个人决策的时候也是一样的,长期问题虽然现在看来无关痛痒,却会在未来深刻地影响我们,我们需要做的就是认清自己的灰犀牛,并做出正确的选择.（支点杂志2017年9月刊）
政策研究论文参考资料：
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