原创《你的脸还安全吗》
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图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”.但是,当隐私侵犯、数据泄露等事件层出不穷时,人们又不得不反思：人工智能的持续进步和广泛应用带来的好处是巨大的,为了让它真正有益于社会,同样不能忽视的还有对人工智能的价值引导、伦理调节以及风险规制.
“刷脸”应用更广泛,对隐私权的威胁值得重视
“ 刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”执法……人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景,与指纹、虹膜等相比,人脸具有弱隐私性的生物特征,因此,这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视.“人脸图像或视频广义上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用,就会容易侵犯用户的隐私.”中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文说.
通过数据采集和机器学习来对用户的特征、偏好等“画像”,互联网服务商进而提供一些个性化的服务和推荐等,从正面看是有利于供需双方的一种互动.但对于消费者来说,这种交换是不对等的.就频频发生的个人数据侵权的事件来看,个人数据权利与机构数据权力的对比已经失衡,在对数据的收集和使用方面,消费者是被动的,企业和机构是主动的.段伟文表示,“数据实际上成为被企业垄断的资源,又是驱动经济的要素.”如果商家只从自身利益出发,就难免会对个人数据过度使用或者不恰当披露.
“大数据时代,个人在互联网上的任何行为都会变成数据被沉淀下来,而这些数据的汇集都可能最终导致个人隐私的泄露.”湖南师范大学人工智能道德决策研究所所长李伦认为,用户已经成为被观察、分析和监测的对象.
加强核查监管,加大对数据滥用等行为的惩戒力度
2017 年7 月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）.《规划》强调,促进人工智能行业和企业自律,切实加强管理,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度.
“虽然‘刷脸’的应用越来越多,但人工智能目前仍处于起步阶段,需加大对数据和隐私的保护力度,关注和防范决策失误和社会不公.”在个人数据权利的保护方面,段伟文建议,应促使数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,减少数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全.
段伟文认为,要进一步加强人工智能的伦理设计,进行全流程追问与核查,从算法决策的结果和影响中的不公正入手,反向核查其机制与过程有无故意或不自觉的曲解与误导,揭示存在的问题,并促使其修正和改进.
在腾讯研究院法律研究中心高级研究员曹建峰看来,应对人工智能带来的伦理问题,一是要构建算法治理的内外部约束机制,将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入人工智能系统；二是在人工智能研发中贯彻伦理原则,促使研发人员遵守基本的伦理准则.
“我们生活在一个人机共生的时代,人类与机器之间势必将发生各种冲突和矛盾,仅靠法律和制度很难完全解决.”李伦表示,人们还应努力提升自身的科学素养,主动维护自身的权利,社会也应尽快建立讨论人工智能伦理问题的公共平台,让各方充分表达意见,促进共识的形成.
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