原创《基于大数据时代的数据可视化应用分析》
本文是数据可视化有关论文范本跟可视化和大数据时代和应用分析有关论文范本。
引言：从21 世纪以来,人类面临的最大的问题就是数据爆炸,人类对于信息和知识的了解非常少,因为获取数据以及进行数据分析的能力严重不足.而且数据是有多种形态的,各种数据之间的复杂关系也对数据的采集和分析带来了阻碍,即使在一些大型企业的数据库也有很多不可以处理的数据.大数据的三个主要特征就是海量化、多样化、快速化,人们迫切的想要从海量的这种非结构性的数据库中挖掘重要信息,推动着大数据时代的到来,所以研究基于大数据时代的数据可视化应用分析是非常重要的.
一、数据可视化的概念和意义
数据可视化实际上就是利用电脑图形的理论和电脑图像的处理手段,把一些图标、地图、网页等以及其他种类的能够使数据的内容变得更容易理解的一种表达方式来表达数据,这样就能使得数据更容易被接受.根据研究可知,很多信息都是人类依靠视觉来获取的,所以对数据进行可视化分析,让那些复杂的、多维的数据进行一种可视化的呈现,这对人类获取信息是非常有意义的.总的来说,有效的去处理那些包含着大量信息的数据是我们现在必须要面对的问题,那么大数据的数据可视化分析就是我们必须要走的一条路.
二、大数据时代的机遇和挑战
当今社会,社交网络大面积普及,信息交流特别方便,大数据对每个行业的发展都是非常重要的,那么大数据的主要职能就是通过一系列的技术手段,对人们的行为以及情绪的变化进行细节性的观测,这样就能够发现一般用户的网络行为习惯以及爱好和选择,然后大数据的可视化分析,从复杂的数据库中挖掘出符合用户习惯的一些产品,然后根据用户的喜好对这些产品和服务进行调整,从而更好地服务于用户.所谓的大数据,不是要掌握更多的数据信息,而是能根据用户的喜好来选择最适合用户的产品,对数据进行高效的处理和分析.大数据最根本的用处就是对数据进行提取和加工,让数据发挥它最大的价值.
三、大数据环境下的数据可视化技术的应用流程
1、原始数据转换.数据可视化首先要进行原始数据的转换,转换主要分为以下几个步骤：首先要获取数据,随着互联网的大面积普及,这种数据可以在计算机上获取,也可以在互联网上获取；其次要进行数据的分析,如上文所说,可以采用那个结构图或者其他的方式来表示数据,这样能让数据更容易被接受,还要按照一定的顺序对数据进行排列,让数据更加清晰,分析完数据对数据进行处理是非常重要的一步；再然后就是数据的过滤,这种过滤可以让有价值的信息储存下来,这一步可以大大的提高数据的质量,提高数据的精确度.最后就是数据的挖掘,对整体数据的结构进行分析,从数据中获取规律,从而为数据提供最有价值的材料信息.这就是原始数据转换的整个过程.
2、数据的视觉转换.数据的视觉转换主要分为两个步骤,就是表示和修饰,所谓的表示,就是指模拟一种视觉的设计草图,选择出一种视觉的模型把数据表示出来,这一步就可以确定数据的可视化分析的整体的视觉效果,所选择的表达方式也是非常重要的,一定要选择一种合适的表达方式,这一个步骤实际上就是数据在转换之前的检验；那么修饰,便是在草图设计出之后,根据实际的情况,进行必要的修饰,使得最终的视觉效果更加有效,在数据的视觉转换过程中,这两步都是非常重要的.
四、大数据环境下的数据可视化技术发展趋势
自从可视化被运用到计算机上开始,越来越多的可视化技术应用被发现,技术水平也在逐渐的提高,进行可视化分析的人才日益剧增,这就推动了更加智能的可视化工具的出现,随着大数据时代的到来,人们能够利用可视化计算掌握和分析越来越多的数据,各种多媒体平台也进行了数据的可视化展示.可视化技术的发展前景一片光明.
结论：网络技术的快速发展,使得大数据时代也逐渐的开始由量变向质变转换,全球对于数据的挖掘和分析也变得越来越关注,那么对于可视化提出的要求可越来越高.很多普通的用户也被要求参与数据可视化的分析,所以,为客户展示更加清晰、有效的数据,成为数据可视化应用分析最大的动力.
数据可视化论文参考资料：
综上所述,该文是一篇关于可视化和大数据时代和应用分析方面的相关大学硕士和数据可视化本科毕业论文以及相关数据可视化论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
