关于学前教育相关毕业论文范文与学前教育专业课程模块教学效果的路径回归检验以鞍山师范学院学前教育专业为例相关论文范文文献

《学前教育专业课程模块教学效果的路径回归检验以鞍山师范学院学前教育专业为例》

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(鞍山师范学院发展规划与质量监督处,辽宁鞍山114007)

摘要：以鞍山师范学院学前教育专业为例,对其四个专业课程模块进行了PA-LV建模.并通过了较好数据拟合.得出了PA-LV建模的相关数值,并对其意义做出解释.结果表明,该模型能够检验培养目标落实状况,并且能够推断各科课程在整体教学中的地位与作用.

关键词：教学效果；PALV；课程模块；学前教育

中图分类号：G434

文献标识码：A

文章编号：1672-7800(2018)04-0074-02

鞍山师范学院2013版本科培养计划已经完成一个周期.该版培养计划是在往届培养方案基础上的改进和探索,是全校培养单位和任课教师的经验总结.四年的周期落实已毕,衡量其实施效果和再次探讨改进方案又是教学管理中必须环节.该版培养计划中,学前教育专业人才规格特点主要包括：具有从事教育教学的能力和从事教育科研的能力；能够胜任学前教育教学、幼儿园管理、儿童社会教育与社会服务等方面的工作；具有教师间的交流与合作能力、与社区和幼儿家长沟通的能力以及反思实践的能力.由于专业培养有明确的培养目标和多个培养方向,对此有对应类别课程模块.本研究从学生专业课程成绩的水平和逻辑关系入手,探讨2013版本培养方案中学前教育专业的主要课程的教学水平、课程关系和教学实施效果.

结构方程模型( StructuralEquationModeling,SEM)是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法.根据已有经验提出特定的因子结构,同时估计因子结构和因子关系并检验它是否吻合数据“’.近年来,SEM备受关注其主要原因有：SEM采用验证性因数分析(confirmatory factor analysis,CFA),比起较为传统的探索性因数分析( exploratory factor analysis,EFA)更有进步意义.EFA法多采用直觉及非正式法则,CFA法多以先验的理论假设和数据统计经验.研究者对传统的回归分析和复杂的现实事物的预测提出了更高的要求,SEM可以综合运用多元回归、路径分析和验证性因子分析方法,形成对复杂现象的理论模式进行处理的统计分析方法.可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系,也能够同时处理多个因变量的相互关系.SEM还可以同时处理观察变量和潜变量,其中,潜在变量的路径分析(path analysis with latentvariable,PALV)比传统的CFA观察变量的路径分析(pathanalysis with observed variable,PAOV)更能体现外因变量与内因变量关系,如此可以比较可信地用理论框架反映真实事物“’.为此,笔者利用PALV模型对学前教育专业课程部分专业课程实施结果的学习成绩进行建模、分析与拟合,并判断培养方案实施效果.

1 PALV假设模型建立

学前教育专业2013版本培养方案中的专业课划分包括：专业基础课,核心专业课程,主要专业课,专业方向课.把这四个划分看作潜在变量,从中选取权重比较高,方便实验考核的课程各两科,依次为观察变量.根据培养方案的理论框架,使用AMOS(analysis of moment structure)软件构建部分专业课程PALV假设模型如图1.其中,专业基础课是影响其它变量的因,而主要专业课应该是反映其他因的果.数据来源是我校学前教育专业13级三个班级全体有效学生成绩.

2 参数估计和相关报表

采用默认最大似然法(maximum likelihood)执行模型拟合、检验结果,结果见图2、表1和表2.其运算结果模型自由度15,卡方值66. 848,显著性P等于o．000<0. 05,拒绝虚无假设,表示理论模型与实际观察数据无法适配.因为因数载荷的平方(R2)为潜在变量对指标变量的解释变异量,R2的数值若是大于o．50则因数载荷量至少在o．71以上.

图2中测量模型因数载荷量最小值是o．75,表示潜在变量的观察变量的信度佳,测量模型均达到回归要求.表1中第1 5项结构模型未达到评价指标.

3 模型的修正

从表2修正指标中得知：修正指标权重值最大的是幼儿园课程论和学前心理.

结合实际教学中,幼儿园课程论和学前心理有关系紧密特征,对学前教育培养方案部分专业课程PALV假设模型加以修改,如图3所示：增加了误差e2与e3的共变关系,并再次进行拟合运算.

其运算结果模型自由度13,卡方值21. 305,显著性P等于o．067>0. 05,进而接受虚无假设,表示理论模型与实际观察数据基本适配.总体指标中调整后适应度指数AGFI(adjustedgoodness-of-fitindex)＝o．943（>0. 900,为理想指标值）,渐进残差均方和平方根RMSA(root mean square error of approximation)＝o．051（<0. 08,为理想指标值）.其他参数指标不一一列举.对比图2图3回归系数可知,结构模型指标有所提高,而测量模型有所减少.结构方程模型中总体效果值如表3.其意义为：声乐学科成绩对专业基础课、核心专业课程、专业方向课、主要专业理论贡献（或回归系数）分别是o．476,o．321,o．834,o．ooo.其他参数指标意义也如此.在结构模型中占比最高的是主要专业课(0. 635),在整体模式中占比最高的是学前教育(0. 939),儿童行为塑造与矫正和幼儿园教育指导纲要解读作为主要专业课对四个潜变量均有影响.这些数据分析结果和培养目标的设计假设基本一致.教学培养目标基本落实.

4 总结与思考

该模型能对学前教育专业课程部分专业课程实施结果（学习成绩）较好拟合.结构模型未到达最佳理想状态,证明学校学前教育专业培养方案实施处于基本落实的尚可阶段.该模型能否对学校其他专业培养方案实施结果进行考核尚未能证明.选取的课程需具有代表性,变换和增列课程在此模型中未完全证明.

根据模型的具体数字,可以推断各科课程在整体教学中的地位与作用,如果该培养方案基本稳定,其累计变化的数值追踪评价更有利于判断教学实施效果.从而还能科学地对教学成果加以判断.这种思考是继续研究的目标.参考文献：

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