原创《大数据环境下预算执行审计全覆盖》
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信息时代的飞速发展和当前背景下计算机技术的不断进步,意味着大数据时代的来临,在当前大数据环境背景下,实现预算执行审计全覆盖的发展优势随之突显出来,对数据处理能力有了快速的提高,减少了对数据资料的优化整合时间.在当今大数据时代下,该如何实现预算执行审计的全覆盖呢？
一、大数据环境下审计技术的特点和优势
通过大数据审计手段,加强对交委、建委、市政、农林业、水务、环保、民政、卫计等重点部门的预算执行和其他财政收支审计,通过大数据筛选分析,排查疑点,追踪问题,促进工作,提高了审计效率.
（一）大数据平台能够有效满足部门预算执行审计全覆盖海量数据的处理要求
大数据平台拥有快速的数据处理能力,具备较强的数据采集、整理、转换和程序化、模块化比对、分析功能.而财政预算总体规模大、项目多,对审计全覆盖要求较高.如此庞大的财政资金流,传统审计方式很难实现全领域、全覆盖、全过程监督的审计目标.但是通过专业技术分析方法实现审计思路、审计目标向计算机语言的转换,借助大数据平台对数据进行收集、整合和高效处理,筛选分析财政预算数据、能够精准查询部门的年初财政预算和调整情况,明晰资金分配和使用去向,使审计人员既能够从宏观层面准确把握整体情况,理清一般经费和专项经费的支出是否合理、合规、合法,分清哪些是超支、哪些是滥支、哪些是乱支.针对“一般支出预算不足”等共性问题,向区政府及时提出“改善预算支出结构”的审计建议.
正由于大数据平特的数据处理能力,审计工作人员便能从数据查阅的繁重工作中解放出来,把审计重心转向趋势判断、对比分析、问题发掘,为部门预算执行审计全覆盖提供了强有力的基础性工具.
（二）大数据平台能够为部门预算执行审计全覆盖提供联通、开放、共享的良好载体
部门预算执行审计涉及审计机关、被审计单位、财政等监督单位,大数据平台为各方搭建起重要的沟通和操作平台.在当前大力发展无纸化办公的背景下,政务网环境中的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点,运用大数据这种方式进行审计是创新之举,优势更加明显：其促进了传统审计方式向现代审计方式的转变,提升审计效能；促进制度标准规范体系初步建立,促进部门间信息资源的共建共享、协同作业、形成合力；促进信息化审计骨干人才不断成长,审计信息化队伍持续壮大.总之,大数据平台有助于将单项审计成果转化为制度性、定期性的全过程跟踪监督模式.
二、如何更好地发挥大数据平台作用的思考和建议
（一）要进一步加强对审计人员的相关培训,解决审计人员能力与大数据审计需求之间的矛盾
大数据审计对审计人员的计算机应用能力、思维方式等都提出了新的要求,同时,随着审计领域的不断增加,外延的不断扩展,违纪违规问题隐藏性越来越大,这些都需要通过技能培训、业务指导,确保审计人员能力素质不掉队.尤其是审计系统人财物统一管理机制正在探索中前行,基层审计人员也应当被纳入到培训计划中,实现从上到下都分布有大数据审计骨干,都有审计人员熟悉大数据审计方式,进一步增强大数据审计力量.
（二）要进一步创新大数据审计组织方式和管理形式,促进大数据审计向制度化、定期化方向发展
在今后的工作中,应当改变传统的审计思维模式,树立大数据分析的概念,探索尝试在更多的审计项目中运用大数据审计模式,打破部门和行业界限,将从各业务处室抽调审计骨干组成数据分析小组的组织架构固定下来,开展跨部门、跨行业的数据分析和审计项目,完善数据分析先行、现场核查相结合的审计新模式.同时,要树立全局一盘棋的观念,进一步整合全市审计资源,开展数据分析和现场核查,最大限度发挥审计力量的效能,提升审计成效.
（三）要进一步提高审计挖掘分析的深度,借助大数据审计方法加大对违纪违规问题的发掘力度
目前,我国审计全覆盖已取得一定成效,但是重点审计覆盖面仍有较大的提升空间,审计分析的深度仍有待进一步深化,审计对违纪违规监督力度仍需进一步加大.审计人员需要进一步加大审计分析和核查的深度,将深度和广度有机地结合起来,确保宏观分析的准确性和科学性,确保对问题苗头和线索的精准识别、判断、查处.
（四）要进一步提升数字化平台的利用效果,实现跨区域、跨部门、跨行业的数据分析
大数据不仅体现在数据种类的丰富,更重要的是数据资源的共享和重复利用.因此,要加快审计资源的共享,需要将不同层级审计机关掌握的数据资源进行系统整合和统一管理,进一步延伸大数据平台的适用层级,不仅积极搭建省市级预算执行数据库,还要积极探索整合基层数据交流渠道,从而从上到下明晰财政资金动向.同时,还需进一步加大利用加入数字化平台的编办、社保、公积金、地税等多方面外部数据力度,逐步构建跨行业、跨部门、跨年度的审计方法体系,建立起通用查询模型,实现动态化、常态化的问题预警机制.（作者单位：利安达会计师事务所（特殊普通合伙人）河南分所）
大数据论文参考资料：
概括总结，本文是适合不知如何写审计和预算和大数据环境方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。
