原创《Al的进化》
本文是Al类专科毕业论文范文跟进化类论文范文文献。
郝梦（媒体人）
2018年伊始,当人们还在喜气洋洋地互道新年祝福时,华尔街却传来了令人沮丧的消息：到2025年,华尔街约有23万名交易员可能会被AI（Artificial Intelligence,人工智能）替代.
一时间,“AI将要占领华尔街”“AI将要取代交易员和对冲基金经理”一类的言论甚嚣尘上.
这并非个案.近年来,有关“人工智能与人类失业”的话题时常出现在新闻网站上,“AI会让翻译失业吗？”“人工智能来了,财务人员会失业吗？”……类似的标题一次次地给人们制造恐慌：人工智能机器人会取代人类的工作.
这种观点也得到了部分专家的支持.早在2016年,知名物理学家斯蒂芬·霍金撰文称,人工智能和日益发展的自动化将会大量取代人类的工作,最后只给人类留下护理、创造和监督工作.
不过,也有企业界人士认为,“AI让人类失业”的观点杞人忧天.携程网联合创始人兼董事局主席梁建章表示,人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作,因为机械手远不如人手灵活.阿里巴巴集团创始人兼董事局主席马云也表示,这完全无需担心,因为技术的发展会创造更多的工作岗位.
物理学家PK企业家,究竟谁对谁错？
三波热潮
事实上,这并非人工智能第一次给人类制造“惊喜的恐慌”.
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等多个系统.
自20世纪60年代起,随着人类科技的不断进步,人工智能开始不断刷新人们的认知,并引发了三波热潮.
1962年,当时就职于IBM的阿瑟·萨缪尔在IBM 7090晶体管计算机上（内存仅为32k）研制出了西洋跳棋（Checkers）AI程序,并击败了当时全美最强的西洋棋选手之一的罗伯特·尼雷,引起了轰动.当时的媒体就和今天一样热捧人工智能,公众也对智能机器的未来充满了好奇.
虽然西洋跳棋AI程序使用了一些简化的假设,但不可否认的是,萨缪尔的工作是早期AI的一个里程碑,其工作中强化学习与对抗学习的思想至今仍然是AI程序的核心算法.
时隔35年后的1997年5月,IBM研发的国际象棋计算机深蓝——一台能在1秒钟内计算两亿步棋的超级电脑,最终以 3.5:2.5战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,成为人工智能发展史上的又一个里程碑.
从那时起,人们对于人工智能的感情开始变得复杂起来.一方面,人们惊叹于高科技的日新月异,另一方面,人们对于人工智能有了担忧.当时有媒体表示,人们历来认为,人类之所以能主宰地球、驾驭生物,就是因为人有智慧、能思维.弈棋往往被视为人类最有代表性的纯智慧活动,世界棋王常常被视为人类智慧的象征.如今,棋王让位于计算机,人们不禁担忧：机器能思维吗？思维是人类的专利吗？人类的智慧已经进化发展了成千上万年,而智能机器充其量只有几十年的历史,如果再发展几百年,机器是否会超越人类？人类是否会成为机器的奴隶？
不过,后来的世界一切太平,人们对人工智能的担忧也逐渐被时间抹平.直到2016年AlphaGo（阿尔法围棋）的横空出世,再一次让人们对人工智能的情感变得复杂起来.
AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发,其主要工作原理是“深度学习”.
2016年3月9日到15日,AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行.比赛采用中国围棋规则,最终AlphaGo以4比1的总比分取得了胜利.
自2016年12月29日晚到2017年1月4日晚,AlphaGo在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名,依次对战数十位人类顶尖围棋高手,取得60胜0负的辉煌战绩.
2017年5月23日到27日,在中国乌镇围棋峰会上,AlphaGo以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁.在这次围棋峰会期间的2017年5月26日,AlphaGo还战胜了由陈耀烨、唐韦星、周睿羊、时越、芈昱廷5位世界冠军组成的围棋团队.
一时间,人们对于AlphaGo的情感,经历了从“追捧”到“纠结”再到“沉重”的巨变,特别是李世石在被AlphaGo打败后的访谈,引发人们对失业的担忧.
“对于青少年向AlphaGo学习围棋技艺,您是支持还是反对？”面对这个问题,李世石表示自己持肯定态度.他解释,从教育角度看,AlphaGo对知识了如指掌,且能在规则下出色完成任务,有资格当一名出色的围棋教育家；相反,如果一名老师对知识一知半解,是非常可怕的.“所以,如果我的女儿跟AlphaGo学习棋艺,那是一件幸事.”
当世界围棋冠军都表示要让女儿向AlphaGo学习棋艺的时候,有媒体就提出,人类还有哪些工作要“让位”于人工智能?
以史为鉴
以史为鉴,可知兴替.在探讨人工智能是否会取代人类的工作前,可以先看看历史上曾经发生过什么.
从本质来看,人工智能会引发失业的担忧,同第一次工业革命期间汽车的出现让马车夫失业的情形,没什么区别,都是由科技的进步引发社会结构发生变化.
当年,汽车开始进入大城市并逐渐普及,曾经在数百年时间里充当“上等人”出行工具的马车,面临着实实在在的“下岗”威胁.那个年代,伦敦、巴黎、纽约等大城市里,马车出行意味着一个完整的产业链条,有一连串与马车相关的工种,如马车夫、马匹饲养和驯化者、马车制造商、马车租赁商,还有根据马车的需要维护道路的工人甚至专门清理马匹粪便的清洁工.
如同新型纺织机、蒸汽机等现代机器的出现一样,汽车的大范围普及,当时也曾让人们有失业的恐慌,因为这意味着所有与马车相关的工种面临失业的风险.但另一方面,随着以新科技为主要特征的汽车走入千家万户,社会上创造了比马车行业更大量级的产业,创造出比马车行业多出数千倍甚至数万倍的工作机会,比如汽车设计、制造、管理、销售等岗位,还诞生了大量围绕汽车的驾驶、维修、物流、保险、金融、保养、洗车等多种服务岗位,汽车不仅大幅提升了人们的出行效率,也创造了更多的工作岗位,所创造的价值远比马车对整个社会的贡献要多得多.
在第二次工业革命中诞生的电报,是一种可靠的即时远距离通信方式,在19世纪至20世纪被世界各国广泛使用.以我国长沙市为例,据媒体报道,仅长沙市电报局一个单位,在电报最繁忙的上世纪十年代,员工就多达300余人.后来,随着电话、传真机及网络技术的发展,电报逐渐退出了历史舞台.但这是否代表曾经的电报业务员工就会失业呢？不见得.在中国,很多地方的电报业务隶属于电信局,当电报业务萎缩后,原来从事这项工作的员工可以从事新兴发展起来的电话、宽带及相关业务,而且新业务的需求比电报更大,所需岗位也比电报更多,有着更为广阔的发展前景.
20世纪末期,随着电子计算机的普及,对以计算为主要功能的算盘造成较大冲击.当时,以算盘为生的传统会计们也很恐慌,认为自己的工作会被强大的计算机所取代.但事实上,计算机的诞生以及之后若干年的不断升级,不仅没有让会计这个职业消失,相反还成了会计们得心应手的工具——运用计算器进行数据运算、运用软件做账等,而这极大地提升了会计的工作效率,也将会计从繁重的数据核算中解放出来,让他们将更多精力放在更重要的事情上.另一方面,伴随计算机行业的不断发展,与计算机上下游相关的新兴产业也不断被开发出来,从计算机的生产制造到各类软件的开发,再到相关配套的设备等,给人们提供了数以千万计的新岗位.
从历史经验看,短期内,科技革命带来的转变会给社会带来一定程度的阵痛,人类也许很难避免某些行业出现局部失业现象.但从长远来看,大多数情况下,工作不是消失了,而是转变为了新的形式,甚至创造了比原来更多的就业机会,如同马车夫转变为汽车司机、马车制造商转变为汽车制造商一样.
这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件,而是人类社会结构、经济秩序的重新调整,在调整基础上,人类原有的工作会大量转变为新的工作类型,从而为生产力的进一步解放、人类生活水平的进一步提升打下更好的基础.
下岗不等于失业
有了历史经验的借鉴,就会对今天发展得如火如荼的人工智能与人类失业的话题有另一种理解.
以无人驾驶汽车为例.当无人驾驶技术发展成熟后,也许在不久的将来,街上跑的都是无人驾驶汽车,传统的汽车司机可能会下岗,但并不代表他们就会真正失业.可以想象,在汽车无人驾驶状态下,人们在车内能做的事,就不仅仅只是听听广播这般简单,而是可以将更多时间用于工作、思考、开会、娱乐等.或许你可以在车内用VR设备玩一场游戏,又或者与几名同事开一场办公会议,而无需时刻紧张地注视路面状况.所有的这些新需求,对于软硬件开发等提供了更广阔的对接平台,相应地也提供了更多工作岗位,如相关软件的开发、硬件的生产等.甚至有人提出,当街上跑的全是无人驾驶汽车后,对它们的管理也许会成为一种新的工作.
对于人工智能是否会让人类失业的问题,《人工智能时代》一书的作者杰瑞·卡普兰认为,不是所有工作都会被人工智能取代.相反,很多工作都会转变为新的工作机会.
杰瑞·卡普兰认为,ATM机与银行柜员的关系就是一个很好的例子.过去,大多数银行柜员总是在做最基本的银行交易,显然,ATM自助服务终端的使用,已经代替了一定数量的银行柜员的传统工作.但有趣的是,银行柜员的雇用数量不降反升,因为柜员的工作转变了.今天的银行柜员,不是坐在那儿等着帮你取钱、存钱,而是成为各类业务的销售员.走进一家银行,你同柜员就银行业务展开交谈,那些银行柜员可以为你提供各种帮助.技术让银行变得更加高效,更易扩张.银行可以开设更多的支行,雇用更多的员工,在新的领域投资并制造新的工作机会.当银行不再需要这么多人员的时候,这些人完全可以转移到服务行业.
如果说过去的历史只能当作借鉴的话,那么现实的数据则更有说服力.广东东莞是机器人大市,目前有100多家企业使用机器人.该市的“机器换人”战略一度被外界认为是机器人来抢饭碗,但实际上情况并非如此.机器代工作后,反而对具有一定技术、可以控制机器人的人才需求增加,而随着生产效率的提高,东莞各大企业用工人数也有所上升.来自东莞市统计部门的数据显示,2017年,东莞全市城镇新增就业85011人,失业人员再就业11441人.
可见,对于科技革命带来的变化,人们不应感到恐慌,即便是有部分工作会被取代,但新的科技可以帮助人从重复的、繁重的劳动中解放出来,让人们有时间享受新科技带来的便利,同时也能在新的工业生产或城市服务业中提供大量新的就业岗位.
五秒钟准则
从以上分析可以看出,尽管人工智能不会让人类出现大规模失业,因为新的科技总会带来更多、更新的就业机会,但历史经验表明,总会有一部分岗位会被新的科技所替代,正如马车夫被汽车司机取代一样.
究竟是哪些岗位容易被人工智能替代呢？曾在谷歌、微软任全球副总裁的李开复提出“五秒钟准则”,他认为,这一准则在大多数情况下是有效的.
所谓“五秒钟准则”,是指一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代.
比如,驾驶汽车的时候,司机根据路况所做出的判断,其实都由人脑在短时间内处理完成并立即做出反应,否则,驾驶的危险性就必然大幅攀升.这其实从一个侧面说明,汽车驾驶这项工作,需要的主要是快速感知外界环境、快速判断并快速响应的能力.这种决策能力符合“五秒钟准则”,因此,汽车驾驶工作终将被自动驾驶技术全面替代和超越.人工智能足以在更短时间内做出与人类一样或比人类还精准的判断,将驾驶安全等级提升一个档次.
反之,如果所从事的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成,那么,以目前的技术来说,这项工作是很难被机器取代的.如果你是一个可以创作钢琴曲、交响乐的作曲家,或是一个可以制作深度访谈节目的电视导演,或是一个能够创建故事架构的电影编剧,再或是一个可以用创造性方法为学生讲解复杂知识体系的教师,那么,你根本无需考虑是否要将工作让位于机器,甚至可以利用人工智能来提高工作效率.总之,那些需要直觉、需要创造性的非标准化工作,如艺术设计、规划组织工作,就难以被替代.
基于“五秒钟准则”,李开复还预测,从事翻译、助理、保安、销售、、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代.“如果就全人类的工作进行一个粗略的估计,我的预测是,约50%的人类工作会受到人工智能的影响.”
人机共生
也许是觉得自己的预测过于悲观,李开复特意补充说,人类无需惧怕人工智能带来的冲击,因为人类仍是这个地球的主宰,数千年的历史变幻、沧海桑田,历经数次危机与挑战,人类都在不断的调整与变革中成长起来了,“相信这一次也不会例外”.
在科技界,有越来越多的人认为,关于人工智能,在未来相当长一段时间内,可能会以“人机共生”的方式存在.
2017年1月,人工智能科学家、斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任李飞飞在北京发表演讲.她说,人工智能未来发展可能是这样的：当拥有多样化背景、多种价值观、对未来有不同诉求的人一起参与人工智能的研发与普及时,我们最容易得到一个趋近完美的平衡点,找到人工智能与人类协同工作、生活、生存的多样化解决方案,避免被偏见所左右.
“目前AI已经可以做很多事情,但也有很多事还做不到.”国际人工智能联合大会（IJCIA）前主席Francesca Rossi教授也认为,目前的AI,还没有足够的“常识”与推理、决策能力.除了在某些特定的知识领域和场景,AI的理解、感知、学习能力还有待提升.
在Francesca Rossi教授看来,人类以看的方式来观察世界,具备抽象学习能力.同一个概念,人类可以在不同场景下识别使用,哪怕是一个小孩子,要学习一个新知识时,通常只要两三个样本就可以了.比如,一个小孩看到一辆汽车后,可将汽车抽象为一个盒子装在4个轮子上的组合,并将这个抽象后的模型印在脑子里.下次看到外观差别很大的汽车时,小孩子可以毫不费力地认出那是一辆汽车.而目前的人工智能做不到这一点.目前的人工智能技术,几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程,比如它需要看大量有关狗、猫的图片,才有可能辨认出所看见的“东西”是不是狗、猫,而人类不需要用那么多图像就能分清楚.
另一方面,人类和今天的AI相比,有一个明显的智慧优势,就是举一反三、触类旁通的能力.很多人从孩提时代起,就已经建立起了一种强大的思维能力——跨领域联想和类比.人类很容易理解这样的类比：“时光飞逝如电”“日子过得比蜜还甜”.但以今天的技术发展水平,如果不是程序开发者专门用某种属性将不同领域关联起来,人工智能很难自己总结出“时光”与“电”、“日子”与“蜜”之间的关联.
无论如何,尽管人工智能在有些领域比人类更优秀,但在有些领域却比人类差得远.在可以预见的未来,最有可能变成现实的情形,是全人类步入一个崭新的人机协作时代.在这个时代,以人工智能为驱动的机器将大幅提高人类的工作效率,而机器只是人类的工具.（支点杂志2018年2月刊）
Al论文参考资料：
本文评论:上述文章是关于进化方面的Al论文题目、论文提纲、Al论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
