原创《凯文凯利：通向未来的十二个趋势》
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跟30年后的我们相比,现在的我们就是一无所知.必须要相信那些不可能的事情,因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始.我想讲一讲未来20年的技术走向.技术都会有一个前进的方向,我把它叫做必然,就是这个趋势像重力一样,一定会发生.比如有了芯片、电波等,必然会出现互联网,会出现手机.
我说的是一种总体趋势,我相信这些趋势是可以预测的,但是它的细节无法预测,比如电话一定会出现,但苹果不是；网络一定会出现,但Twitter不是.我想讲一些长期的趋势,这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的,但最后朝同一个方向前进.
形成（becoming）：所有的东西都在不断升级
这是我的书《必然》中的第一章,就是所有的东西,都变成了另外的东西,所有的东西都是一种流动的状态,都在不断地改变.
我们是有选择的.在未来,新的技术必然会出现,我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的.
而今天聊到的必然趋势,互相依赖互相支持.在未来,所有的东西都变成了另外的东西,都在流动和改变.这样一种流动是时常在发生的.
比如有形的产品变成了无形的订购服务,过去在商场才能买到商品,但是现在,你可以在网上购买相应的服务,服务的一部分包含了你需要的商品.
从硬件到软件,现在所有的东西都是软件,这也是流动的趋势.
我们处在一个液态的世界,所有的东西都在不断地流动,不断升级,变得越来越好.比如汽车,这好像是我们能够想象到的最有形的东西,但是你在睡觉时,特斯拉汽车也在不断升级,它的确变得越来越好了,这就是我们将要进入的一个新世界.
这些对我们有什么影响呢？
首先,终身学习,不断学习.当你一直处于一个学习的状态时,你永远都是一个新的人.
其次,所有的东西都是在形成的过程中,我们之前看到的是产品,现在看到的是过程.
知化（Cognifying）：与人工智能的合作表现决定你的薪酬
未来技术变革的影响是永久性的.技术将和人工智能相关,技术要做的事情是让所有的东西更加智能,这个智化的过程就是技术带来的改变.
未来技术跟人工智能相关,是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势,可能就像之前的印刷术一样.
很多东西已经变得很聪明了.比如看X光方面的专家会被人工智能所取代,法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件.
还有飞机驾驶员,比如一趟飞机的航程是12小时,人类飞行员只要工作七八分钟就行了,剩下的时间都是AI驾驶飞机,这些都是已经发生的.
未来将有数以万计的创业公司,他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作.使用者越来越多的话,机器会越来越聪明,这是一种滚雪球的方式.
所以,对效率要求不高的工作更适合人类,比如要求创造力的工作,因为创造本身就是不讲究效率的,不用考虑正确性,这是人类适合去做的工作.任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情,都可以让机器完成.所以阿尔法狗和人比赛,是不公平的比赛,因为AI吸收了过去所有的套路.
未来不管是哪个领域,实际上它都是最聪明的人加上机器.与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你必须要和机器进行合作,而不是和他们对抗.
屏读（Screening）：任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经围绕在我们周围了,屏幕无处不在.任何一种平面都可以成为屏幕,看的书是一个屏幕,接触的所有平面都可以是一个屏幕.不同的屏幕之间形成了生态系统,不仅我们看他们,他们也在看我们.屏幕可以跟踪你的眼神,知道我们注意力聚焦在哪儿了,我们重视什么东西,然后改变屏幕上呈现出来的内容.
我们即将进入屏幕时代,无处不在的屏幕,以前是读书,现在是读屏.原来书本给人权威,现在是流动开放杂乱的世界,现在的真相是要不断地自己组装.
流动（Flowing）：你做的所有生意,都是数据
计算机中的三大阶段：原来是文件夹,之后是网络,现在我们处于一个数据流动的时代.现在的阶段就是流标签,云端组成各种各样的流,通过微信、微博、Facebook等等,我们可以听流媒体上的音乐,看流媒体上的电影电视,所有东西都成为一种流.
什么东西在流动呢？数据,不管你是做房地产、医药、化工,还是教育,其实你做的生意都是数据.
很多公司已经意识到了这一点.这么多的数据像是形成了超级生物体,远远超过人脑的容量了,这样一个巨大的机器星球,其实是全球化的一个运作,全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动,以同样的行为方式在运作.
重混（Remixing）：大多数创新都是现有事物的重组
经济学家发现,全新的东西很少,大多数创新都是现有事物的重新组合.这种重组就是我这里所说的重混.这是世界发展的方向,重要的趋势.
做重组或者重混时,首先是要做一个拆解,把它拆解成非常原始的状态,再以另外一种方式进行重组,之后不断进行这样的循环,就像你把乐高拆开后再组装.
把化学概念运用到企业当中来,就像一张元素周期表,看一下企业当中的元素周期表,有哪些必要的元素,进行多次拆解重组,会形成新的东西.企业想要升级,需要拆解企业的构成,再进行重组,在重组的过程中产生新事物.
过滤（Filtering）：能吸引注意力,就能赚到钱
我们需要一些人来帮忙,找到我们真正需要的东西,这就叫做过滤.我们是缺乏注意力的,所有的东西都变得越来越丰富,唯一变得稀缺的是人类注意力,没有哪一种技术可以增加你的注意力时间.金钱是会随注意力走的,你能够吸引注意力,就会赚到钱.只要人们在这个地方花了注意力,肯定需要这方面产生价值,你在这方面做文章,就会赚到钱.
既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源,我付出了注意力,就应该拿到报酬.比如,我如果看了广告,就应该拿到报酬.
互动（Interacting）：它的影响将和AI一样深远
在我看来,互动的影响力可能和AI一样深远,电脑就是依赖于互动的.
2050年的时候,电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动,电脑是全方位可互动的机器.就像交响乐团的指挥家一样.有一些纳米雷达技术,它可以知道你手指动作的意义.
智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR,把机器戴在脑袋上,你可以看到一些东西.第二种是MR,也就是现实和虚拟混合.你如果把这样一个眼罩戴上的时候,每一件事情都是以3D的方式存在的,你可以用手控制这些现实,而且你真的是相信这些现实是存在的.
使用（Accessing）：所有权价值变成使用权价值
“使用”这个词其实很难去解释,也就是之前我们是拥有一个产品,之后我们去使用某一种服务.
优步是世界上最大的租车公司,但是它并不拥有一辆车；Facebook是世界上最大的媒体公司,但是它却不拥有内容；阿里巴巴是世界上最大的零售商,但是它没有库存.
现在很多的软件也是朝这个方向走了,不用购买,而是订阅,不仅是数字行业,在有形的行业也在发生这样的转变,包括汽车,滴滴、优步都是其中的例子.我们不需要拥有汽车,只需要使用这种服务,使用无需拥有,无需维护无需储存.
未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高.按需经济：各行业的优步.有形的企业也在发生改变.
共享（Sharing）：核心不是分享,而是协作
经常会有人讲分享经济,我想拓展一下这个概念.首先,现在的分享还属于非常初级的阶段,这个世界很大,有很多东西都是可以分享的.对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么？ 能让分享得越多,价值提升得越多.
其实我们在讲分享时,不是一般意义的分享,而是在讲协作,即：分享＝合作,以一种规模化的方式合作,可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动,这些人的共同协作可以带来社会的变革.这种规模是之前大家都无法想象的,这就是未来分享的趋势所在,不仅仅是分享设备,这会产生巨大的价值和财富,带来巨大的社会变革.
这里面有一个例子,就是区块链,区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现,所以你可以以合作的方式来进行计算,不是一对一的,而是整个网络上交易都可以计算出来,之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础,在这样一个区块链的网络当中,你是无法的.
开始（Beginning）：技术的用途,是用出来的
关于技术,在最开始的时候,没有人知道新的发明是最适合用于什么的,比如爱迪生的留声机,爱迪生根本不知道这能用来干什么.
留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言,二是录下教堂里的讲话,包括唱歌,后来留声机主要用于这个用途.
所以,用途很多时候就是通过使用来发现的,不断尝试,在发明的时候,我们可能想不了那么多.新技术出来的时候,我们也不知道可以用来干嘛,只有通过使用.
我们要评估技术的时候,也必须要使用这个技术,而不仅仅是空想,因为这个趋势是必然的,我们要指引和控制技术发展的方向,必须要使用,然后去调试、优化,使这个技术变得更好.
先去做,去尝试,去探索,然后再思考,再规划,再去重复试验.要先做后想,再做再想.如果没有做就去思考,只是纸上谈兵.
所以我们需要不断学习,不断接受新的技能心得知识.我们要迎合这个时代的变化,所有人都是新手.
提问（Questionning）：好问题比完美的答案更重要
今天要找到答案很容易,你可以问百度,可以问谷歌,还有各种AI,他们都特别棒,回答变得越来越便宜.
但是同时,提问变得越来越贵了,我们必须要培训人们去提问,让他们创造问题,一个好的问题,会比一个完美的回答更有价值.
你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式,因为问题本身可以开发一个新领域,是一个能动最好的推送者,像引擎一样,推动人的思维不断去创造.
问题比回答更有意义,好的问题是新的领域,问一个好的问题,必须要有一个驾驭问题的能力.
颠覆（Disruption）：内因从来不是主要原因
最后我想说说颠覆,就是我们的创造性从何而来.当我们在思考颠覆时,有三个规律：
一、不管你在哪个行业,颠覆不是从内部出现的,而是从外部推动的,内因并不是最主要的原因.
二、一些一蹴而就的现象和技术,只是看上去很突然,但它其实已经在背后存在了很多年,比如VR已经25岁了,只是因为没有满足成为产品的底限要求,所以到不了大众的视线.
三、创造或者发明,是一个不挣钱的市场.市场小、前途未卜是创业公司的坐标,成功的公司不需要承担这些风险.但是创业公司没有选择,因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场,只能从这块看起来很差的业务做起.
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