原创《利益相关者和企业绩效的关系实证》
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薛汝旦 姚冰格 王珮
摘 要： 近年来, 由于企业行为的主体从股东变为利益相关者,因而正确处理利益相关者与企业绩效之间的关系, 对企业尤其是制造业企业的发展非常重要. 以“利益相关者与企业绩效的关系” 为研究对象, 通过建立利益相关者满意度指标,以及对利益相关者与企业绩效关系的分析, 对利益相关者如何影响企业绩效, 得出的结论是： 要根据每个利益相关者特点的合理利用,发挥他们的积极作用, 促使企业更好地发展.
关键词： 利益相关者； 企业绩效； 关系
一、 引言
当前, 随着经济全球化程度的逐步加深, 企业与利益相关者 （如股东、 客户、 员工、 供应商） 之间的联系更加密切,企业在日常经营中处理好与利益相关者之间的关系非常重要.因此, 管理者在制定决策的过程中,企业相关部门必须了解不同利益相关者的需求并使他们达到均衡.而利益相关者也必须认识到自身的职责所在, 实施自身的使命, 最终实现企业的利益最大化.
Frieman 于 1984 年首次提出利益相关者理论, 其主要观点是, 每个利益相关者的存在都是有必要的, 所以企业管理者不应仅仅只关注单个利益相关者的利益,更要注重整体利益的最大化.因此, 企业管理者在作决策时,必须充分考虑这些利益相关者的利益并接受他们的监督和约束.
二、 模型构建
(一) 样本选取与数据来源
1.样本选取
选取 2014—2016 年 1387 家 A 股上市的制造业企业为研究对象.
2.数据来源与处理
研究数据均来自国泰安数据库,对数据的处理和分析使用的是 SPSS 软件.
(二) 变量选取
1.变量选取
解释变量主要有, 股东、 债权人、 员工、 客户、 供应商、 政府.
被解释变量主要是资产净利率,代表企业总资产收益水平, 以衡量企业绩效.
2.指标选取
选择的利益相关者是, 供应商、 股东、 债权人、 员工、 政府.
3.变量、 指标定义与计算
相应的变量、 指标与计算汇总, 如表 1 所示.
(三) 模型构建
基于利益相关者理论下企业绩效评价体系和评价
模型, 选取制造业上市公司作为样本, 研究利益相关者与企业绩效之间的关系.
由以上分析可知,每个利益相关者都会影响企业业绩的大小, 所以构建企业绩效评价模型为：
ROA＝β 1 EQR＋β 2 DBR＋β 3 CUR＋β 4 CTR＋β 5 APR＋β 6 ATR＋β 7 SIZE+ε
其中, β 是每个解释变量的待估参数, ε 是随机误差项.
三、 实证分析
(一) 提出假设
为更好地进行实证分析,根据利益相关者理论提出的, 企业更好更快地发展, 需要每个利益相关者的参与的观点, 提出以下研究假设：
假设 1： 企业绩效会受各利益相关方的影响.假设 2： 每个利益相关者对企业绩效的影响不同.
(二) 描述性统计与分析
1.变量的描述性统计
变量的描述性统计如表 2 所示.
2.描述性统计分析
由表 2 可知：
（1） 支付给员工的比率 （CUR） 可用以衡量员工的满意度.它的均值为 0.1382, 说明员工能从中得到满足, 所以会更加全身心投入工作, 为提高企业绩效作出贡献.
（2） 销售成本率 （CTR） 的均值为 0.7283, 说明在企业中, 每单位销售收入中成本支出占的比重过大, 企业在市场竞争环境中处于一种不利的状态.
（3） 资产负债率 （DBR） , 是企业负债占资产的比率, 用以衡量债权人的满意度.资产负债率 （DBR） 的均值为 0.4056,说明企业整体上资产和负债的结构很合理, 且债权人的满意度较高, 所以愿意把钱借给企业.
这就为企业扩大经营提供了资金保障,对提高企业绩效有利.
（4） 应付账款周转率 （APR） 反映供应商的满意度,账款的账期越短, 代表供应商的满意度越高. 应付账款周转率 （APR） 的均值为 7.9104, 即应付账款的平均付款期为 46 天.表明供应商可及时收回货款, 并信任企业, 可再次提供材料及产品, 形成一个良性循环.
（5） 资本保值增值率 （EQR） 的均值为 1.3432, 表示股东对其投资表示满意, 满足了股东最初投资的意愿.这就作为一个很好的例子, 会为企业拉来更多的投资,从而增加企业绩效.
（6） 资产纳税率 （ATR） 的均值为 0.0043, 表明企业资产中用来支付各种税金的费用达到 0.43％,说明企业主动履行纳税义务, 征信度较高, 政府也会为企业提供一个良好的宏观环境和更好的服务.
(三) 相关系数分析
1.变量之间的 Pearson 相关检验结果
本研究所选模型为多元线性回归模型,所以首先检验自变量之间是否存在相关关系.若是相关关系较高, 有存在多重共性的可能, 会对模型的回归结果产生影响.
变量之间的 Pearson 相关检验结果, 如表 3 所示.
2.相关性检验分析
由表 3 可得出以下结论：
（1） 股东满足程度 EQR、 债权人满足程度 DBR、 员工满足程度 CUR、客户满足程度 CTR、政府满足程度ATR、 公司规模 SIZE, 都与企业财务绩效 ROA 之间存在相关性.其中, 股东、 政府与企业绩效呈正相关关系；债权人、 员工、 客户与企业绩效之间呈负相关关系.由于供应商满足程度 （APR） 与企业绩效不存在相关性,所以将其剔除.
（2） 销售成本率与资产净利率之间的相关系数最高, 为 0.488, 其次是资产净利率和资产负债率, 为 0.354.表明除了资产净利率与销售成本率、 资产负债率相关性较高之外, 其他变量的相关系数都较低, 相关性弱.这就为建立多元线性回归模型提供了可能.
(四) 回归结果与分析
1.模型对观测值的拟合程度
模型对观测值的拟合程度用 R 表示,它的数值越接近 1,说明模型拟合程度越好.表 4 中的 R 值为 0.584,说明模型较好,而调整后的 R 2 比调整前更准确些, R 2 的最终值为 0.340,表示自变量一共可以解释因变量 34％的变化, 表明模型整体具有很高的适应性.
2.多元线性回归结果
对模型的多元线性回归结果, 如表 5 所示.
3.多元线性回归结果分析
（1） Sig 值代表显著性.0.01＜sig 值＜0.05, 为差异显著； sig 值＜0.01, 为差异极显著. 从表 5 可看出, 除了资产纳税率 ATR 以外, sig 值均小于 0.05.表明除了资产纳税率 （ATR） 影响较小以外, 其他自变量对因变量都具有显著影响.因此, 假设 1 成立.
（2） B 表示回归方程中每个自变量的系数, 该系数为负值, 表示 DBR、 CUR、 CTR 这 3 个自变量, 对因变量ROA 有显著的负向影响.由于每个自变量的维数和取值范围不同,因此 B 并不能反映每个自变量对因变量影响程度的大小,所以这时候我们就要借助标准系数β, 即表中的试用版.此数值越大, 对因变量的影响就越大.从表 5 中可得出, 销售成本率 CTR 对 ROA 的影响程度最大, β 值为 0.421；资产负债率 DBR 的 β 值为 0.250, 资产纳税率 ATR 对 ROA 的影响程度最小, 为0.017.
（3） 由于每一个指标的 β 值都不一样, 它代表不同的利益相关方对企业绩效的影响程度不同, 因此, 假设 2 成立.
（4） 资产保值增值率的数值越大, 表明股东的满意度越高.EQR 的 β 值为 0.049, 大于 0, 因此, 企业必须关注股东在日常经营管理活动中的利益,才能让股东更愿意把资金投入企业.
（5） 足够低的资产负债率是债权人一直追求的目标, 只有如此, 更多的债权人才愿意借钱给企业, 为企业后续发展奠定基础.
（6） 除了企业的股东, 政府的满意度也正面影响企业绩效, 因此, 管理者要利用好政府在企业绩效中发挥的重要作用, 主动承担企业责任和义务, 不偷税漏税.只有这样, 政府也才会向其提供一个更好的宏观环境.
（7） 制造业企业的绩效与客户满意度、 员工满意度、 债权人满意度之间呈负相关关系, 表明企业资产负债率过高或销售成本率过高,都意味着企业处于一种不利的发展态势, 绩效降低, 出现经营风险.而员工满意度过高, 即企业的资产中支付给员工的部分过多, 企业的闲置资金就会减少,没有充裕的资金投入生产经营, 从而影响企业绩效.
四、 结论
从以上实证分析结果可看出, 企业绩效与股东、 政府的满意度呈正相关, 与债权人、 客户之间呈负相关.因此, 要根据每个利益相关者的特点并加以合理利用,才能充分发挥他们的积极作用,促使企业实现更好地发展.
企业绩效论文参考资料：
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