原创《新媒体技术在湿地非价值评估中的应用以高邮湖湿地为例》
该文是价值评估类毕业论文格式范文与高邮湖湿地和价值评估和新媒体技术有关专科开题报告范文。
摘 要：湿地对于生态环境有至关重要的作用,高邮湖湿地地理位置重要、资源丰富、生态环境优良,利用条件价值评估法（CVM）对高邮湖湿地进行非使用价值的评估,需要对高邮湖周边人群和各地区人群支付意愿的调查统计.但是传统的人工调查问卷耗费时间长、过低.随着科学的发展,新媒体技术应运而生,利用新媒体技术进行信息传播具有传播快、更新速快、信息量大、内容丰富、互动性强、成本低等特点.通过新媒体技术进行问卷的发放,可以大大提高问卷调查的效率.
关键词：新媒体技术；湿地；非使用价值
一、研究区概况
高邮湖湿地位于江苏省中部,地处东经119.06’～119.25’,北纬32.42’～33.41’之间.高邮湖湿地密不可分的高邮湖又称璧瓦湖,是中国江苏省第三大湖.高邮湖属浅水型湖泊,为淮河入江水道,水面宽广,环境优美,物产丰富.
二、试验与方法
通过开设相关湿地生态类的公众号,推送湿地生态环境保护方面的文章,用这种方式宣传高邮湖湿地的现状和对环境的重要作用.在微信公众号上发起高邮湖湿地非使用价值的调查,进行线上回收问卷.同时,在高邮湖湿地附近和附近的公共场合进行线下的问卷调查.
三、结果
问卷调查线上线下同时进行,在一周时间内,共收回问卷数2102份,其中有效问卷为1869份,问卷有效率为88.84%.其中利用新媒体技术收回的问卷数为1810份,有效问卷为1605份,问卷有效率为88.67%,平均每天回收问卷258.6份.线下回收问卷数为292份,有效问卷为254份,问卷有效率有86.99%,平均每天回收41.71份.利用新媒体技术进行问卷调查主要需要1名成员将调查问卷发表在公众号上,其他成员进行公众号推文的转发,在调查时间的任何时间段,受众都可以进行问卷的填写.人工进行调查需要5名成员在固定的时间内对人群进行访问,访问期间会遇到拒绝、敷衍等消极情况.从以上数据可以看出利用新媒体技术和人工进行问卷的有效率数值相差不大,在对英俊支付意愿进行计算时,利用新媒体技术和人工进行的支付意愿的数值都接近于46.7元/a.但是利用新媒体技术平均每天回收数为258.6份,人工的每天平均回收数为41.71份.可以看出利用新媒体技术的效率明显高于人工问卷调查,且新媒体技术所需要的人力明显少于人工调查.
四、讨论与结论
（一）更加直观的展现了高邮湖的概况.受访者可以在公众号上浏览相关信息,直观的了解高邮湖湿地的概况,增强对问卷调查的内容的信任,使得受访者在信息相对完备的情况下,结合自身对高邮湖湿地的认知情况和收入水平,进行支付意愿的选择.
（二）省时省力,传播范围广.在同样的时间里,利用新媒体技术在湿地非使用价值的评估中进行湿地宣传和问卷调查回收的问卷数量,远远超过和人工进行线下问卷调查的数量,日均回收问卷数量也大大超过人工调查问卷.新媒体技术可以利用互联网技术进行扩散,增加受众面,传播速度快,传播速度广.
（三）给受访者充分的时间考虑,结果较为客观.受访者在线上进行问卷答题,处于自愿的比重较大.问卷调查采用匿名制,使得受访者答题压力小、考虑时间充沛,并且可以在空闲时间进行问卷的填写.与之相较,人工进行问卷调查占用的是受访者的不确定时间,所以受访者只能在有限特定的时间内完成问卷调查.由此可知,在线上进行答题的受访者答题体验较好,结果也相对客观.
（四）受访者地区广泛.人工进行调查,调查的范围基本局限于江苏省本地和高邮湖周围地区,受众所在地有很大的局限.利用新媒体技术,可以辐射到全国各个地区,信息量庞大,有利于省内与省外支付意愿的比较和非使用价值数值的可信度.
（六）不足.新媒体技术在湿地非使用价值评估中的作用,在实践中,也有一定的缺点与不足,比如受访者的年龄受限.受访者年龄段都是18岁到30岁的青年群体,年龄较大的群体稀少,受访者的教育背景也大都是本科及以上.这是因为新媒体的关注群体大多集中在这个年龄段.学历在一定程度上也影响对生态现状的关注度.另外,基于调查问卷产生的疑问,受访者不能及时的得到解决.在线上进行问卷填写时,受访者对于问卷题目不理解的情况无法及时的得到解决,会造成与真实想法的出入.
参考文献
[1]曹牧,薛建辉.崇明东滩湿地生态系统服务功能与价值评估研究述评[J].南京林业大学学报(自然科学版),2016,40(5):163-169.
[2]蒋劭妍,曹牧,汤臣栋等.基于CVM的崇明东滩湿地非使用价值评价[J].南京林业大学学报(自然科学版),2017,41(1):21-27.
项目基金：南京林业大学2017年度大学生实践创新训练计划项目、江苏高校哲学社会科学研究项目（2017SJB0113）
作者单位：解朝越（1997.02--）女,江苏徐州人,本科生,南京林业大学经济管理学院,研究方向：生态经济学.
价值评估论文参考资料：
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