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大数据时代方面有关专升本论文范文 与大数据时代高校图书馆个性化信息服务方面论文范文资料

版权:原创标记原创 主题:大数据时代范文 类别:毕业论文 2024-04-05

《大数据时代高校图书馆个性化信息服务》

本文是大数据时代类有关电大毕业论文范文与高校图书馆和个性化和时代类毕业论文格式模板范文。

摘 要:当前高校图书馆具备了大数据的特点,随着大数据的发展和应用,高校图书馆的信息服务面临着新的挑战和机遇.本文旨在分析高校图书馆受大数据的影响,并探索借助大数据技术,如何开展高校图书馆个性化信息服务.

关键词:高校图书馆大数据个性化服务

随着互联网技术的不断发展,各行各业都在时刻产生着海量的数据,标志了大数据时代的来临,大数据技术也成为当前各行各业关注的焦点.高校图书馆是进行信息获取、信息传播、提供信息服务的重要场所.图书馆通过纸质藏书和数字化发展积累了大量的数据信息,属于典型的大数据体系,大数据对图书馆信息服务提出了挑战,也对图书馆信息服务发展提供了机遇.探索利用大数据相关技术方法针对读者的个人特质、兴趣爱好和特定的需求,从庞大而无序的图书馆信息中挖掘读者需要的部分,为读者提供个性化服务,提高获取和利用信息的效率和质量具有重要的意义.

一、大数据对高校图书馆信息服务的影响

(一)高校图书馆发展离不开大数据技术

数字图书馆的不断发展积累了大量的数据,这其中既包含纸质资源、光盘、电子资源、数据库、门户网站等结构化数据,也包含日志信息、读者信息、服务信息、音视频资源等非结构化、半结构化数据.这所有的数据类型、存在形态都将成为图书馆的重要资产.如今,随着大数据技术应用的不断深入,读者对图书馆的服务也提出了更高、更迫切的要求.利用大数据技术对这些复杂数据进行获取、分析和处理,以实现改进图书馆的服务模式,提高服务水平,满足读者的不同体验需求的目标,将成为高校图书馆的发展趋势.

(二)高校图书馆需要适应新技术的发展

“大数据”图书馆的数据量庞大且多样,但是却存在着数据分布零散、信息碎片化的问题,并没有形成有价值的信息,整体数据的利用率也非常低.大数据包含数据挖掘、云计算、大规模并行处理、可视化分析等技术,为海量数据的获取、分析、处理提供了完备的技术支撑.这些技术使得不同类型的海量数据得以快速有效的挖掘和利用,提供精准的预测信息,尽可能的释放数据的隐藏价值.

(三)读者对高校图书馆信息服务要求提高

随着移动互联平台、自媒体等新兴社交网络的发展,我们整个社会越来越倡导个性化和精准服务.读者对高校图书馆的服务要求和服务质量的期望值越来越高,这就要求图书馆以及工作人员不仅要了解读者的真实需求,还需要了解图书馆大数据的信息特点,掌握数据处理的关键技术,精准分析和预测读者需求,开展更高质量和个性化的信息服务,切实提高读者对图书馆服务的满意度.

二、大数据时代高校图书馆的个性化信息服务

(一)个性化搜索引擎

现代生活离不开互联网,高校图书馆可通过互联网建立个性化的搜索引擎,对各种数据进行精确的表述、分类和评价.同时进行个性化推荐服务,图书馆存储了大量的读者信息数据,可根据已经掌握的读者搜索历史、浏览习惯和个人偏好等全面的信息,在读者进行引擎搜索时,利用大数据实时进行数据挖掘、分析和预测,动态地对读者做出针对性和精确性的信息推介,提升读者的体验度和满意度.

(二)移动客户端创新服务

当前移动通讯设备变得越来越普及,手机成为高校师生最方便的通讯和浏览工具.大数据时代图书馆应充分利用移动设备进行信息服务,可通过手机短信对读者实时进行信息提醒服务,包括新书到馆提醒、借阅提醒、预约提醒等.同时,可利用移动客户端体验与搜索引擎相同的个性化信息推荐服务.另外,高校图书馆还可利用微信这一普及度极高的通讯软件进行创新服务.目前很多高校都有自己的微信公众号,在公众平台推送电子资源、进行阅读推广、发布资讯、互动交流,实时的将图书馆的相关服务、资讯进行宣传和推送,提高了图书馆信息传递的速度,丰富了信息的呈现方式,提升了读者体验.

(三)学科服务

大数据环境下,单纯的文献检索、浏览和下载服务已经不能满足高校师生的需求,还需要更准确的个性化服务以及学科服务.一方面,高校图书馆可根据读者的搜索方式、记录、习惯和偏好进行整理,借助大数据技术对读者进行群体划分,探索读者的信息需求,为用户提供更好更快速的个性化搜索和推荐文献的服务.另一方面,高校图书馆为学校科研提供了大量的文献支撑,可以利用大数据针对数字资源、网络资讯和读者访问记录,针对不同学科分析出相关的学科热点,形成文献集合,随时为不同学科的科研人员服务,使得他们能够实时的掌握学科的发展动态,促进科研人员的科研进展.

(四)其他创新服务

图书馆作为高校的服务窗口,针对不同师生的咨询,大数据技术可根据以往的咨询历史,进行分类、汇总、筛选、挖掘出不同的、相同的和类似的咨询问题,对每一次咨询做出快速、准确的反馈,并且随着咨询次数的增加,还可以补充和丰富现有的咨询系统.另外,阅读推广是高校图书馆的重要任务,大数据平台摒弃以往的人工筛选好书,而通过图书馆、互联网平台、读者评价、阅读排行榜等多平台、多角度的分析和甄选好书,为读者进行实时推荐.

参考文献:

[1]张新慧.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].长江丛刊,2017(1).

[2]焦陈星,冯竞争,张萌.大数据时代高校图书馆信息服务的创新探讨[J].青春岁月,2016(4).

基金项目:本文系中国民航飞行学院青年基金项目(项目编号:Q2016-73).

大数据时代论文参考资料:

大数据时代论文

关于大数据的论文

大数据杂志

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此文点评:此文是关于经典大数据时代专业范文可作为高校图书馆和个性化和时代方面的大学硕士与本科毕业论文大数据时代论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献。

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