原创《城市轨道交通新开线客流特征》
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城市轨道交通新开线客流特征研究
周 明1 上海申通地铁集团有限公司运营管理中心
朱军林2 上海地铁第一运营有限公司
陈颖雪3 上海工程技术大学
摘 要：目前,地铁站周边用地规划改变导致国内地铁客流预测不准,论文针对这种情况,提出基于地铁车站周边用地及潜在乘客出行特征调研的预测方法,以期与传统四阶段客流预测方法进行校核和验证.论文以上海地铁浦江线为例进行了客流预测研究,并基于预测结果对浦江线的行车和客运组织提出建议.
关键词：地铁客流；用地特征；乘客出行行为调查；客运组织
中图分类号：U293.13文献识别码：A?文章编号：1001-828X(2018)001-0-02
一、研究背景及研究思路
浦江线将于2017年底开通,为指导线路开通后的运营组织工作,并掌握线路开通后对全网客流的影响,进行浦江线客流预测研究.目前的客流预测多采用传统四阶段法,基于用地规划进行,而当用地规划发生变化时,客流预测即产生偏差.本文尝试基于车站周边实际用地情况,结合线路潜在乘客的出行特征问卷调查,针对郊区段新开线,进行客流预测.
具体思路为：
(1)通过现场和网络调查获得车站周边3km范围内用地性质和强度,结合各种性质用地客流产生吸引量经验单位值,计算车站附近3km范围内产生的全部客流.
(2)通过现场调查获得典型小区周边客流地铁出行分担率,作为目标线路周边客流的地铁出行分担率,结合(1)中成果,计算车站开通年地铁产生与吸引客流.
(3)通过进行浦江线潜在乘客的出行行为问卷调查,获得乘客未来出行OD、出行时段、出行频次、出行目的等信息.
(4)基于(2)中客流值,对问卷样本数据进行扩样处理,获得开通年及未来年的线路车站客流OD,进一步计算出车站全日及早晚高峰期间进出站客流、换乘客流及断面客流.
具体的研究思路为见图1.
图1 基于实际用地与乘客信息的客流预测流程
二、浦江线车站周边用地特征调研
调查上海地铁浦江线沈杜公路站至汇臻路站用地特征,以其为基础计算出行产生量.
调查范围为以站点为圆心,3km为半径的圆形面域.调查内容为：(1)用地性质及其面积,包括居民用地、商业用地、办公用地、工业用地、绿地、农田、其他杂散用地、空地等.(2)居住用地情况.包括小区名称、小区面积、小区户数、小区开通年份、小区与车站的距离.
上海地铁浦江线沈杜公路站周边用地性质信息见图2.
图2 上海地铁浦江线沈杜公路站周边用地性质图
车站周边用地所产生的客流Q全方式由两部分组成：
Q居民用地出行产生量等于N小区户数*3*γ出行强度*δ入住率
Q其它用地出行产生量等于 ∑D某用地性质的面积*γ出行强度
三、乘客出行特征调查及客流量预测
为获得潜在乘客乘坐浦江线的意愿,获得新增客流对浦江线各车站的影响,故对潜在乘客是否乘坐浦江线、乘坐浦江线的出行OD、出行路径、换乘车站及对应的时间等出行信息进行调查.本次调查调查时间为2017.05-2017.08.网络问卷在调查时段内共获得样本量1213份,现场纸质问卷在调查时段内共获得样本量2018份,样本容量基本满足后续分析需求.
通过问卷数据计算地铁出行分担率,Q地铁等于Q全方式*β地铁出行分担率. 后基于此对获得的样本出行OD数据进行扩样,获得地铁出行OD,并由此计算车站客流和断面客流如表1所示.另外,根据调查问卷中出行时段信息可知,郊-市方向早高峰系数是0.5,市-郊方向晚高峰系数是0.37.
表1 2018年浦江线全日进出站及断面客流
车站名郊-市市-郊
上客量下客量断面上客量下客量断面
沈杜公路-44440044826-44826
三鲁公路92962048444402048929637578
闵瑞路10736672371926721073627514
浦航路11746352271283521174616120
东城一路4924641573464492411260
汇臻路10874-10874-112600
四、总结与建议
论文基于用地特征和乘客出行特征实地调研数据,进行浦江线开通时期客流预测.结果显示：浦江线主要服务于长距离市郊出行的乘客,早高峰时段的向心客流以及晚高峰时段的离心客流量较大.现针对浦江线开通后全线行车以及客运组织可能出现的瓶颈环节,特提出以下几点建议：(1)浦江线部分车站建筑采用单层式,乘客的容纳空间较为有限,因此建议对车站进行客流仿真建模,以便于及时发现问题.(2)浦江线开通后,早晚高峰时期沈杜公路站拥挤度高,建议地铁运营部门在沈杜公路站早晚高峰时段做好客流引导工作,以及高峰运能储备及运用方案(加开备车等).(3)浦江线开通后,早高峰时段客流大多去往1号线、2号线、8号线以及9号线中有限的几个大站,这些客流会对相应客流断面带来不同程度的冲击和影响,建议地铁运营部门对上述线路的高峰运能配置进行分析和优化.
参考文献：
[1]程晓青,倪少权,王柄达.新建城市轨道交通近期诱增客流预测研究[J].铁道运输与经济,2009(11).
[2]郑丽娟.基于城市轨道交通网络运营的客流分布预测研究[D].同济大学,2008(3).
[3]Randolph William Hall.Treler route choice: Trel time implications of improved information and adaptive decisions[J]. Transportation Research Part A, Volume 17, 1983,201-214.
轨道交通论文参考资料：
结论：此文为一篇适合不知如何写城市轨道交通和客流和特征方面的轨道交通专业大学硕士和本科毕业论文以及关于轨道交通论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。
