原创《协助智能还是被智能吞噬？》
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几天前预约了去深圳市人民医院体检,一进门就见里面人山人海,由于导示不清楚,很多人都拥挤在导检医生旁,结果在最后X光检查流程那里更是耽误了很长时间在排队上,等一群人体检完,跑到一楼递交报告却发现体检前台已经人去楼空,医生护士都中午下班去午饭了,于是,过激、投诉,等了一个小时才见到一个护士小妹妹非常不情愿地走过来接受我们这些过激叔叔、阿姨们的与体检单,她可能在想这也不是她的职责和她的错.
“居然没人知道我们还没有体检完！”
“公立医院服务太差了！”
“不就是提交最后的体检单么？人都没有一个！”
“你们这些荒唐的安排,搞得我一个上午都没有体检完,完全是在排队浪费时间！”
小妹妹一直低着头,直到我们这群人离开前台,我突然发现在医院体验中心大厅的一个柱子旁静静躺着一台人形的国产导检服务机器人,旁边还贴着关于机器人服务能力指导说明.这里居然有个智能辅助的家伙,我尝试着上去点了下机器人胸前的触屏,没有反应,不知道谁拔了电源,好像已经很久没有充电了,这个摆设感觉放在医院大厅柱子旁边其实挺碍事的,更不用说提供帮助给病人和医生.看到这些境况,突然让我联想到持续一段时间以来报道中的共享单车“尸体”被废弃在荒野里堆积如山,从空中看下去却是五彩斑斓的色彩.
最近,我的一个小学同学联系上了我,他是我们当年班里为数不多上北大的学生,现在在一家北京非常有名的知识产权律师所担任律师,并且是合伙人.我很诧异的是当年他在我印象里数学非常好,对于数字的好奇心远远超于文字,但是十多年过去,他竟成为了一位杰出的律师.在一阵寒暄之后,我职业习惯性地与他谈起了IBM在美国做的ROSS法律机器人,看的出来,他开始时候的抗拒,他半开玩笑地说我是来让律师行业失业的.
“交易律师应该会被AI干掉的.”
“我们律所自己开发过一些简单的交易文件生成程序,但主要还是给初创公司提供无偿服务用的,功能还是有限.毕竟律师事务所还是不愿自己砸饭碗的.”
“不过节约人力成本也是追求的一个方面.”
“我们不少客户也在做类似的事,你那边没人跳楼或闹事吧？”但是,当我澄清了我的观点,希望未来造出来的机器人能成为帮助律师的得力助手时,他释怀地表示认可,律师也会把大量的时间用在做翻译、合同审阅等琐碎的事,的确需要这么一个得力助手.
一个中午,在华为办公室附近,我遇到了以前IBM G B S全球业务服务部的一位合伙人Michael,还记得我们当年一起“打过的仗”.他找到我一起吃个便饭,想了解下我现在的境况.聊到最近传得厉害的IBM Watson在美国医疗领域遇到的阻碍和负面新闻,我与他分享了我现在正在做的机器人心得,其实未来的机器人都应该往类似于人类社会分工方式开始发展和演进.
“机器人在未来也是区分职业的.”
“有干体力活的机器人工种,也有做脑力工作的机器人工种,他们的模式与目标应该与现在人类社会的不同工作要求定位一致.”
“甚至未来机器人也会有上岗、下岗,一个岗位可能有代表不同公司的机器人进行应聘,在使用期进行比较,高效者录之.”
“未来的公司都会有一个机器人世界的能力代表.”
当我们今天在做一个机器人医生时遇到了挑战,在做一个机器人律师时遇到了挑战,甚至在做一个机器人运维工程师时也遇到了挑战的时候,我们其实可以稍微降低一下这个专业知识职业的难度,不如先做一个体检查血压的护士,或者一个负责检查身高、体重的助理,甚至一个比较人性化的导检员.在知识权威上退一步,我们将会做得更加完美,并且在这些“次等知识工种”中还会发现大量的智能创新.我把这些以帮助知识主体为目标而创造的智能叫做协助智能（Assisted Intelligence）,我现在在华为完成的就是一个典型的协助智能的机器人.
不完美的挑战
《家族企业》的编辑告诉我他们近期采访了GE,发现他们正在全面奔赴自动化,不仅在生产流程上运用更多自动化、智能化取代人力或者说优化人力资本,同时也在全球化上运用大数据做技术开发的研究.这是近年来许多具备大型工厂集团的整体趋势,而在他们中间也不乏一种矛盾心态的存在,一方面希望智能化加速生产节约人力,一方面又恐慌有一天更多的人被机器替代.另一个与智能的矛盾存在于工厂一些精细加工还保持人手操作,企业的理由是机器无法媲美人手的精细度,这其实也是一种无奈的矛盾吧？自动化、智能化的功效之一就是比人手更精细、准确吧？为什么还有不如人的论断呢？
其实,GE是个典型倡导协助智能的公司,虽然,现在的机器人在很多方面都有替代人类工种的趋势,但是不可否认无论是在机器人的“体力能力方面还是智力方面”都还不是非常的完美.
在机器人的体力能力方面,最近我在王煜全的“创新地图”大会上看到了一家美国公司做的柔性机器人硅胶抓手,用来抓取一些容易变形的物品,这才意识到仅仅在抓取物品这么小的自动化应用范围内,也存在着机器人无法完全替代人手的能力,除了力气,还需要达到人手操作的精细和适度.更不用说在智力方面了,很多人类通过经历具备的“常识”机器人还是无法立即理解的,分享最近业界人工智能的一个研究方向—如何让机器人理解笑话—当这些层出不穷的对机器人理解问题能力的挑战出现,正说明着机器人与人之间的能力跨度还有很长的路要走.在没有深入了解机器人制造过程的人看来,有些问题的提出甚至是匪夷所思的.
比如,在我的机器人项目开始之初,如何向机器人提问,这居然是摆在我面前的首要问题.因为,在研发的开始阶段,当我接受到一个用户的问题时,我不能把用户的问题直接转问给机器人,这是由于用户的问题里可能缺少识别问题特征的“实体”,甚至还包含很多干扰信息,这些都可能引起机器人的“误解”,由此会导致用户直接的提问得不到最理想的答案.因此,在项目执行阶段,我们花了三个月研发出了一个基于自然语言理解技术的问题识别引擎,可以很好地把用户的“非标准提问”转化为机器能快速准确识别的“标准提问”,通过测试,问题的转化准确性已经达到了90%以上.但是,由于我们在这个引擎里植入了大量的机器学习与行业标准的硬逻辑,这使得我对于未来这些复杂逻辑的管理存有担心.最近,由于业务要求,我们已经开始进行多语种的理解能力开发,不仅仅是通常的英文,我们更需要理解的是意大利文、德文,以及法文,这些都对机器问答的理解能力提出了更高的挑战.
在开发的过程中,曾有一位复旦的教授来华为与我们做学术交流,其间展示了他们最新在知识图谱上的研究成果,号称“自主研发的自然语言问答系统,利用知识图谱以及广大互联网语料作为支撑,融合深度学习、规则系统、知识图谱等技术,回答多种复杂问题”,并且自豪地演示了基于复旦历史数据爬取形成的复旦历史知识图谱轨迹,他们确实已经做到了对于互联网上的信息实时自动爬取,并且形成图谱的能力.这时候,教授让我们也现场测试下基于互联网信息爬取形成的知识图谱搜索的效果,于是我们同事给这个机器人出了一道难题：“我爱北京天安门,请问上海东方明珠怎么走？”
这道题对于人类来讲,应该是很轻松就能回答,因为这句话的重点一看就知道是在问去上海的东方明珠电视塔的路线.但是,当这个问题让机器问答,机器却会受到前面半句话的影响,而产生“误解”.结果,这个问题最后机器没有回答正确,机器理解成了“回答上海东方明珠的全名”,给出了“东方明珠电视塔”的答案,复旦大学的教授也表现出了无奈.
近期,我开始在项目里引入机器翻译来解决同源知识的不同语言问答的问题,一个华为诺亚实验室的研究员向我推荐使用诺亚实验室的翻译系统来完成这项工作,我表示赞许,但是我顺便问了句,你们实验室里有意大利人么？或者法国人？他回答没有,这个回答使我感到后怕,于是我表达了我的疑问,如果一个做小语种翻译的机器研究小组里都没有一个意大利人,你如何能确保你的翻译是意大利人能看懂甚至喜欢的呢？接着,他开始给我解释长篇的机器翻译原理,以及证明如何在不理解语言的基础上做到正确的翻译.其实这些原理我都懂得,但是,我们服务的是人,而非机器.于是我坚持引入微软来作为小语种的翻译服务交付.我在很多场合都听到过“现在的机器翻译都已经可以媲美人类”之类的评述,但是,当我打开业界公认的翻译排名第一的Google,或排名第二的微软翻译服务的时候,直接粘贴过去的原句翻译依然未能让我满意,需要我进行更多的加工和修饰,想必这样的经历,很多人都有.
我们在一个不完美的世界里,总能听到人工智能下完美的声音,甚至很多时候,我们由于对这些技术的惊叹,而忘掉了我们自己.
人的天生高贵
我们在机器人研发的第一个阶段完成时,曾组织去马来西亚的技术支持中心进行用户调研,特别是对于使用英文语种的用户,需要知道他们的习惯、爱好以及抱怨,希望从中能分析和发现一些系统功能的惊喜点机会.在出发的当天上午10点,我临时召集团队20多个外包开发人员开会,这个会议没有题目,我只知道自己想讲什么,以及目的是什么,最近在外包技术经理那里听到太多人员离职申请的消息,我需要在这个时间,让大家再次明确这件事情的意义.
我用了10分钟拼凑出了一个讲解用的胶片,风格和以前一致,在开场的三页,我用了三个不同的全景图片来表达我的想法：英超莱切斯特城夺冠时的团队庆祝、一个海洋上漂浮着的巨大冰山、雪白安静的珠穆朗玛峰顶. “我们谈谈这个世界上最宝贵的东西”,他们有点吃惊,因为按照常理应该是谈一些与技术相关的东西吧.
“我们今天就谈人生,人生最宝贵的不是钱,而是时间,你会发现上帝对于每个人都是公平的是无论你多么富有或者贫穷,你在这个世界上最多也就能活100多年.富裕的人可以坐飞机从A点到B点,贫穷的人只能坐火车,其实差异就是试图用钱来节约时间；富裕的人可以吃更多好吃的东西,贫穷的人可能吃不了那么多,其实差异就是试图用钱来增加你时间的获取感；相对等长的生命中,你又会发现大量的时间竟然都是花费在工作上,假如你现在定义你正在做的事情叫做‘工作’而非‘事业’,那意味着你正在浪费你人生最宝贵的财富.”
我们不停地敲写着代码,进行测试,反复修改语料,不停地发现错误,解决错误,但在过程中会发现我们耗费那么多财力和时间,试图创造的这个机器人,其实仅仅是赋予了它一个通信领域的无线产品知识的“常识”,仅仅让它可以开始理解知识的结构,如果还需要让它开始解读知识的内容,就需要组织两倍的专家进行词的标注,以及更多语义理解功能的开发,这需要更复杂的逻辑,更多的时间.
我突然觉得“上帝的伟大”,因为当我们耗费了几千万,甚至上亿的金钱构造了一个机器人,最后却不得不承认,上帝创造的人仍然比它更加完美.其实,人才是这个世界“最完美的机器”.但是,我们很多时候却往往忽略了这个世界上“最完美机器”的潜能,当我在街上看到一个健壮年轻的乞丐在行讨时候,当我在新闻里看到一个人为了金钱而不惜牺牲掉亲情、爱情的时候,当我感受到所有的动机仅仅因为恐惧和贪婪的时候,会觉得那个人自我抹杀了人比真实机器所更多拥有的昂贵良好特性,而仅仅表现出机器应该有的兽性本能.
我在做一个机器人的过程中,看到了太多机器人的特性；我们会因为一笔钱而进行某个功能的开发,我们也会因为应付压力而进行高尚的敷衍；我们甚至会撒谎,我们会把一个简单的逻辑捧上天,然后坠落到地上,我们唤醒了上帝给予我们的想象力,但是却为之不断地消耗和牺牲我们本来应该有的人性.我在做一个机器人,我不知道未来还会诞生多少个；甚至可以想象未来的世界,每个人,每个公司都会在机器人的世界里有个代表,机器人的能力代表了这个人,或者团体；机器人也会分为不同的工种,我们雇佣一个机器人,也需要面试、筛选,以及考核,我们也会废弃掉不合格的机器人,换更好的机器人进行服务.
这会是一个怎样的世界？当机器人完全抹杀甚至替代了人的社会表征的时候,我们作为人的社会表征又应该如何呈现？我们如何把人应该有的高贵特性表现出来,并且发扬光大？
我在做一个机器人,我们其实也是在做一个自己.
智能论文参考资料：
回顾述说：这是适合不知如何写吞噬和协助和智能方面的智能专业大学硕士和本科毕业论文以及关于智能论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。
