原创《大数据时代的数据挖掘和分析》
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摘 要：随着我国经济经济体制的全面革新与发展,我国各行各业都在飞速发展中,尤其是近些年来,科学领域的大力发展,科学技术更为普及,也从很多方面促进了科技的交融,当前的大环境下,数据的形式与规模也在朝着精准的方向跃进,因此,我国的经济社会也发生了前所未有的改变,这一现象也代表我国大数据时代的来到.数据模式不断的推陈出新,打破以往的格局,尤其在时代的推进下,数据模式的方向也发生了转变,从侧面也影响到了数据的展示形式,发展成为了具有代表性与实质性的有效资源.论文就当前大数据的挖掘与分析情况做出了分析,并提出了几点建设性的措施.
关键词：大数据时代；挖掘；分析；提高
一、关于实现数据分析的有效方法
1. 科学技术的发展也是比较迅速的,我国在这样前提基础下,也逐渐的走向了大数据时代.在大数据时代里,数据的分析环节占有着主导的地位,我们必须对其进行精准的处理与筛选,才能完成它服务于社会各行业与社会大众的使命.专业人员都知道,大数据的优势是比较明显的,因此,在处理信息的过程中,要对大量的数据自己严格的筛选与掌控,细节不容忽视.
2. 在通常的情况下,出现问题比较多的群体,首先选择的方法就是分布式系统,它的使用原理是继续运用的方法,并且在过程中也不会出现太多的间断问题,这也是它的一个优点所在,并且在成本上也节省了很多,尤其是机器设备量比较大的用户,不但降低了成本,还大大的提高了经济效益[1].对于分布式文件系统的意义来讲,它的组成部分分别是数据存储服务模块,数据管理模块与客户端模块,它的一个比较明显的优势就是存储量比较大,并且比一般低端的硬件群体来说,发生问题的次数比较少,很受用户的欢迎与推崇.
3. 信息安全问题在当今的通信时代是非常受重视的,所以我们要不断的去解决信息数据的安全问题,在具体的实施中就要对大量的数据进行严格的分析,并且不断的去优化数据,使其更加精准.分布式文件系统是具有很高的有效性与可信性,这也是它的特色所在.因此,我们在工作开展中,要学会运用科学发展的眼光去看待事物,才可以不断的进步与提升.
二、实施数据挖掘的方法
我国社会经济体系在不断的完善,数据信息的处理与分析也成为了人们比较重视的问题,也越发的受到了社会各界的关注.在目前大数据的时代下,实施数据挖掘的措施有很多种,并且方向也不同.作者通过以下几个方面进行了论述：
1. 通信行业近几年来发展非常快,覆盖面也非常广泛,因此,数据信息对人们的生活水平有着非常大的影响.计算机技术的应用对经济的发展起到了很大的作用,也推动了人类文明的历史进程.在这样的大环境下,数据挖掘与分析成为了保障信息行业发展的重要基础.如果想使数据挖掘更好的进行下去,我们就要不断的探索科学合理的新方法,这样才可以确保数据挖掘的可靠性与准确性.分类法就是其中一个比较通用的方法,它的原理主要是在数据库中寻找特质相同的数据,并将大量的数据进行分类.这样做的好处不但可以减轻用户的工作量,也方便今后的查找.
2. 除了分类法之外,回顾分析法也是数据挖掘经常采用的方法.通过利用函数关系来展现数据之间的联系和区别,进而分析相关数据信息特质的依赖程度.就目前而言,回归分析法通常被用于数据序列的预计和测量,以及探索数据之间存在的联系.
三、大数据分析挖掘体系建设的原则
1. 平台建设与探索实践相互促进.经济全球化在对全球经济发展产生巨大推力的同时,还使得全球技术竞争更加激烈.为了实现大数据分析挖掘体系良好建设的目的,需要满足平台建设与探索实践相互促进,根据体系建设实际逐渐摸索分析数据挖掘的完整流程[2].
2. 对于人才综合能力的培养.在大数据时代,要不断的培养技术型人才,多组织教育学习方式的培训活动,不断的加强数据分析的能力,更要鼓励他们多交流与沟通,这样才能为数据挖掘行业做出更多的贡献.
四、结语
综上所述,在全球经济发展比较迅速的同时,我国的科学技术也在不断的完善与创新,这就直接促使人们生活质量的提高,计算机软件等一些先进设备也得到了很大的推崇,人们在实现信息传递的过程是比较迅速的,主要以为大数据的信息处理与转换完成的,那么这些工作都与数据的挖掘与分析密不可分,所以我国才进一步的迈进了大数据时代,但是就我国目前的信息技术的水平来看,数据分析技术还在初期阶段,与一些先进国家的技术还存在一定的差距,做为信息行业的技术人员,就需要我们不断的学习与实践,提高自己的专业水平与技术水准,加大数据开发的创新力度,为当今的大数据时代的进步做出努力,更为我国的科技信息的发展事业做出更多的贡献.
参考文献
[1] 唐东波. 基于神经网络集成的电信客户流失预测建模及应用[J].大众商务,2010(06).
[2] 刘蓉, 陈晓红. 基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析[J]. 计算机应用与软件,2006(02).
（作者单位：华北石油通信有限公司）
大数据时代论文参考资料：
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