原创《电信运营商的大数据方向》
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【摘 要】 电信运营商英文名为“Telecom operators”,主要由中国电信、中国移动、中国联通以及中国广电这四大运营商组成,主要负责互联网接入、固定电话等通信服务,对人们的生活起到积极影响.在我国互联网快速发展的背景下,对电信运营商也带来了一些挑战.基于此,本文就对电信运营商的大数据发展方向进行探究,以期为电信运行商发展提供参考依据.
【关键词】 电信运营商 大数据 发展方向
大数据发展时代又称“网络趋势”,是指在互联网快速发展的基础上,互联网业务呈现出爆炸式增长,在“工业4.0”、“物联网”、“互联网+”等众多领域适用[1].由于我国电信运营商在发展过程中内部系统具有复杂性,所以大数据还未融入到电信运营商中,本文就对电信运营商的大数据发展对策进行分析,以期推动电信运营商快速发展.
一、大数据技术的主要框架分析
大数据时代在发展过程中,最主要的环节就是大数据储存和大数据挖掘分析,此两种工作都需要在大数据计算平台上进行展开[2].通常情况下,大数据技术的主要框架包含分布式文件系统技术、分布式数据库技术、分布式计算平台技术、分布式数据挖掘技术等众多环节,在使用过程中各个环节共同协作,提高数据信息处理质量.
二、大数据在电信运营商中的适用性分析
电信运营商在发展过程中主要是针对不同用户、各种设备展开的,所以在经营过程中每天都会产生大量数据信息,而这些信息的主要源头则是互联网,在此种情况下,电信运营商就需要紧跟大数据时代,保证自身发展能够顺应大数据时代[3].大数据具有速度快、类型多、结构多样等众多优势,而电信运营商在运营过程中也会产生大量信息,并且信息呈现多样化,在此种情况,电信运营商接可以使用大数据,依托大数据平台展开信息储存、分析等工作,从而保证电信运营商工作质量.
三、电信运营商的大数据发展方向
3.1 电信运营商加强大数据人才培养工作
在我国互联网行业快速发展的背景下,大数据时代到来,对电信运营商的发展产生一定冲击,在此种情况下,电信运营商要想顺应大数据时展,就需要加强大数据人才培养工作,具体可以从以下几个方面展开：第一,由于电信运营商涉及内容多而复杂,所以,以往的“样本分析”模式已经无法适应时展趋势,在此种情况下,相关人员就需要采用“全量分析”模式,对大数据市场所需要的人才特点进行分析.第二,电信运营商可以到市场上进行人才招聘工作,聘请一批兼备数据分析、懂科研技术的“复合型”人才,并对这部分人员进行考核,保证每一位人眼都能掌握数据挖掘分析等众多能力,为电信运营商的数据架构工作奠定基础.第三,电信运营商需要对内部现有的人员进行培训,让内部工作人员都能正确认识大数据,适应自身工作,从而推动电信运营商实现快速发展.
3.2 电信运营商加强技术研发工作
在大数据时代背景下,电信运营商要想充分适应,就需要提高自身运行质量,加强技术研发工作,具体可以从以下几个方面展开：第一,电信运营商需要确立研发为主的原则,详细掌握大数据特点,根据大数据发展趋势调整研发进度,保证所研发的技术能够充分被大数据所应用[4].第二,电信运营商需要从大局出发,在经营过程中对长远规划进行认真考虑,做到详细部署,保证技术研发质量.第三,电信运营商在发展过程中需要建立一个自主研发团队,通过自主研发团队进行技术研发工作,对技术做到及时更新,为电信运营商的未来发展奠定坚实基础.
3.3 电信运营商加强业务运营工作
业务运营是电信运营商发展的基础,因此,在大数据背景下,电信运营商需要加强业务运营工作,具体可以从以下两个方面展开：一方面,电信运营商需要加强数据挖掘分析技术,对内部系统进行研发工作,在研发过程中严格从实际出发,结合之前运营经验,展开大数据运营方式的探索.另一方面,电信运营商需要将现有的数据仓库系统体系进行开发,让其与大数据进行融合,从而可以为工作人员提供更多的数据信息,提高电信运营商服务质量.
四、总结语
总而言之,在大数据背景下,电信运营商要想实现快速发展,就需要根据大数据发展情况调整自身发展方向,充分做到与大数据共同发展.本文从大数据人才培养、电信运营商技术研发、电信运营商业务运营等方面进行论述,为电信运营商发展提出策略,从而让电信运营商在大数据时代更好的为用户服务,实现电信运营商的快速发展.
大数据发展论文参考资料：
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