原创《大数据时代下会计在企业管理中的角色定位》
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深圳 曾向红
随着大数据对企业传统经营模式的冲击和变革,企业管理中会计的角色定位也发生了改变.传统的以交易记录、核算、预测为主的会计功能变得简单,需要的人力成本、时间成本都大大降低；而同时以会计信息结构的重建、会计信息与企业经营的链接、会计信息对企业大数据的补充等新功能则需要会计角色在企业管理中重新定位.
一、大数据时代对企业管理变革的要求
1．大数据时代特征.互联网数据中心( IDC)为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新.大数据有4AI特点：第一,数据体量大；第二,处理速度快；第三,数据类型繁多；第四,价值密度低,商业价值高.大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的数据.大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对大量数据的专业化处理.换言之,大数据时代下,企业完胜的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”.
2．大数据时代企业管理变革要求.伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网应用的发展,企业获取商业信息变得不再艰难,获取信息的成本大大降低.同时,过度的信息爆炸对企业的精细化管理、企业的信息筛选和信息转化能力提出了更高的要求.以前通过关系获得客户信息或者产品信息,就可以享受信息不对称带来的优厚利润,而现在信息透明的时代,则需要企业自身产品营销能力、产品品质建设、企业市场精准定位等各方面拥有更强的竞争力,才能保持利润的增长.这意味着,企业管理开始需要从关注外部更多的向关注内部转移,企业的管理结构开始需要从简单化向精细化布局.
二、大数据时代对企业会计信息功能的新诉求
传统企业经营模式下,会计信息功能局限于记录、核算、税务处理和业绩预测,对企业经营决策贡献有限.而大数据时代下,会计传统功能被会计电算化和云计算等工具低成本实现,使得传统的会计信息已经不能充分发挥会计在企业经营管理中的职能作用.而同时,企业对会计信息的精细化加工、分析和业务转化的诉求变得更加急切,这使得企业会计信息的功能发生了全新的变革：由传统的数据记录和收集向大量数据的精细化整理和加工转化；由传统的独立性数据发布向与企业经营链接更具实践性报告转化；由繁复的重复记录向更灵活的信息化筛选和补充转化.
三、大数据时代企业会计核算的结构性变革
2014年10月,财政部制定发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,其中指出将推进企业面向管理会计的信息系统建设,以信息化为支撑,实现会计活动与企业管理行为的有机结合.
在大数据背景下,越来越多的集团性大企业开始建立财务共享服务中心,实现企业会计核算处理的集中化运作,整合企业内部的知识资源,提高企业财务模式的扩展和复制能力,将财务人员从琐碎的账务工作中解放出来,更多地参与决策支持、风险管控等管理工作.目前企业的内部控制功能大多由独立的内部控制部或内部审计部完成.但在大数据背景下,财务人员通过不同系统,可以更多更快地接触到非财务信息,可以更多地参与内部控制工作.
四、大数据时代企业会计角色新的定位
在大数据时代,企业传统的财务职能发生了根本性的变革,厉洧财务岗位职责将被重新定位,企业组织结构也可能需要重新调整.大数据背景下的财务人,面临着新的挑战和机遇,也需要重新审视和设定职业规划.
1．传统的“会做账”的会计将会被“会数据分析”的会计替代.传统的会计核算业务主要包含：填制和审核凭证、设置账户、复式记账、登记账簿、财产清查、成本计算和编制会计报表,其最终目的是生成财务报表,提供财务信息为主的经济信息,该核算流程具有连续性、有形性、单一性的特征.新的会计业务核算流程具有互动性、开放性、集成性、实时性、多样性的特点.传统的会计核算不再是主要工作,会计信息管理、决策分析占了主要部分.
因此,在大数据时代背景下,企业更倾向于聘用“会数据分析”的财务人员,这意味着会计从业人员需要更专业的职业素养才能在企业中生存.
2．能用财务数据支持企业运营决策的财务管理人员将最受欢迎.大数据时代下,会计师的作用不再仅仅是提供财务数据,他们还要能够分析不同的数据集,从而帮助决策者确定应该采用哪种办法,配合经营周期提供与之相匹配的决策支持.财务人员将需要深入联接企业采购、生产、销售、管理等各个环节,通过数据对企业进行全方位的数据支持和决策支持.这要求会计人员具备专业的会计知识的同时还要具备丰富的企业经营的分析能力和实践经验.
3．会计人员将更深入渗透到企业管理和内部控制的角色中.随着会计更多参与到企业管理的角色,企业内部控制将不再独立,而更多倾向于依靠会计对非财务数据的处理来实现内部控制的实时监控.这需要财务对企业管理宏观的把控能力.
大数据时代对企业传统的盈利模式提出挑战,盈利模式的变革对职能部门的角色定位也必将提出新的要求.这就为财会行业提供了一个绝佳机会. “会计师和财会专业人士接受过收集、分析和比对数据的训练,因此能够将核心技能运用于大数据的战略分析.未来5到10年,他们将最终摆脱‘慕后工作者’的形象,在价值创造中占据中心位置,扮演更为主动积极的角色.财务管理人员完全可以将大数据变为自身优势,提供更为专业的支持.财务人员要学会提供与企业经营周期相匹配的决策支持,把握数据在不同时间点与内外部利益相关方的共享,帮助实现数据价值的最大化.例如,部门与部门间及时的数据交换能确保工作更为连贯、清晰,从而避免决策者在同一个问题上得到不同的答复,或者对同一个问题进行重复分析.
（作者单位：深圳市宝安职业技术学校）
大数据时代论文参考资料：
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