原创《中科院遥感地球所作物病虫害遥感监测和预测系统正式对外》
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据中国科学院遥感与数字地球研究所通报,近期,该所研究员黄文江及其研究团队自主研发的“作物病虫害遥感监测与预测系统”正式对外发布.该系统以空间对地观测技术为主要手段,开展全国小麦、水稻、玉米等主要作物主要病虫害遥感监测与预测,并定期在线发布病虫遥感专题图和灾情评估报告.
在当前全球气候变化的大背景下,作物病虫害发生范围和流行程度有明显的扩大和增强趋势,病虫害已成为制约农业生产、威胁粮食安全的最重要因素之一.遥感相对于传统病虫害田间调查技术手段而言,能够高效、客观地在大尺度上对作物病虫害发生发展状况进行动态监测,对于病虫害及时、高效和科学防控具有重要意义.近年来国内外系列高时空分辨率卫星的相继发射,为大面积作物病虫害遥感监测与预测提供了良好契机.
黄文江研究团队自2012年开始,围绕我国作物病虫害监测、预报和防控体系的构建,开展了系列研究工作,明确了小麦、水稻、玉米等主要作物病虫害光谱特征和敏感波段,实现了不同病虫害胁迫类型以及病虫害胁迫与养分、水分等胁迫的区分；建立了基于卫星遥感的病虫害遥感监测模型,实现了大面积病虫害遥感监测制图；通过融合遥感、气象、植保等星机地多源数据,并与病虫害流行机制有机链接,建立了作物病虫害大面积预测模型.在系列科研成果基础上,基于WebGIS平台构建了“作物病虫害遥感监测与预测系统”,该系统采用B/S架构,选用数据库软件管理存储多元数据集,在系统框架下完成作物长势及生境参量反演、病虫害监测与预测等模型资源在线计算,进而实现病虫害发生发展状况的高效遥感测报.
该团队现已发布30多期作物病虫害遥感监测与预测报告,聚焦我国小麦、水稻、玉米等主要农作物主要病虫害在全国、粮食主产省、典型区域的发生发展状况,能够及时提供病虫发生危害程度与面积等信息.报告通过作物病虫害遥感监测与预测系统、微信公众号、邮件订阅等方式同步推送至农业部及省市区植保部门、科研院所和高等院校、农业植保联盟及行业相关企事业单位,有效提升了我国大面积作物病虫害监测预警精度和绿色防控效率,取得了良好的社会效益和经济效益.
未来,团队将在全球病虫遥感测报方面开展进一步的研究工作,并将面向全球同步发布中英双语作物病虫害遥感监测与预测报告.
（刘刚）
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