原创《智能控制和智能自动化技术分析》
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智能控制的发展
智能控制发展可以分为三个阶段：萌芽期（1960-1970）、形成期（1970-1980）以及发展期（1980-至今）.
萌芽期（1960-1970）,1950年到1960年是自动化理论与相关技术飞速发展并迅速成熟的时期,理论界为了增强现有控制体系的自学习性,积极开展传统控制技术的研发与创新,并逐步引进人工智能技术.上世纪60年代初期,著名科学家F.W.Smiths经系统性研究后首次指出可运用性能模式识别器来增进控制技术的学习性能.另外,Feigenbaum亦将当今世界上的首个专家系统研究工作纳入重点研究计划.1966年,著名学者Mendel首次将人工智能引入到航空航天领域,开启了空间飞行器学习系统的新时代,并正式提出人工智能控制这一新型技术.次年,Leondes与其他相关学者共同将智能控制技术应用于学习控制系统的创新研发之中,精确而言,则是有关人体记忆的人工智能技术,以有效解决以往控制系统难以处置非确定性问题的不足,截止到目前,智能控制技术已逐步萌芽.
形成期（1970-1980）,上世纪70年代初期,傅京孙教授开始将控制理论与相关技术作为研究重点,并给予控制理论的视角,深入分析了人工智能与自适应、自组织、自学习控制等的紧密联系,他认为智能控制技术同时融合了人工智能与控制理论的部分内容,是二者交叉形成的产物.上世纪70年代中期,智能控制技术亦在模糊控制领域迎来巨大突破,E.H.Mamdani教授将上述二者联系起来,并将模糊理论引入到控制领域,把当时已经初步形成的IF～THEN～型模糊规则应用到模糊推理之中,此后将研究形成的新型推理技术应用于蒸汽机控制中,以促进其有效的自动转动,试验取得初步成果且引起了社会的广泛关注.上世纪70年代末期,萨里迪斯经过一系列的研究探讨,首次指出了智能控制的三元结构定义,他认为智能控制并非仅仅是人工智能与自动控制二者的紧密结合,更含有运筹学的相关理论,是这三者的有效结合.同时期,规则模糊推理与控制系统的结合开始成为理论界的探索重点.此后,Mandani正式设计形成了自组织模糊控制器,为模糊控制技术的智能化水平提升奠定了良好的基础,发展期（1980－）,上世纪80年代初期,Fox及相关学者开始了将智能控制技术应用于生产车间的控制领域,并研发形成了效果较佳的专家系统.同年,Hopfield采用能量函数,并将其发展成为判断神经网络的平衡性和稳定性的重要工具.Hopfield等人在研发人工神经网络时,引入模拟电路的基本元件,并构建形成了硬件模型,成为世界上神经网络研究领域的重大推动力量.上世纪80年代中期,全球智能控制学术讨论会首次召开,这成为现代智能技术发展的标志性事件,代表着其正式发展成为一门学科分支.次年,Rumelhart发表了自己有关多层网络递推学习法的构想,并将其应用于具体实践之中,结果表明人工神经网络的强大计算性能.上世纪80年代后期,国际智能控制会议正式形成了智能控制概念内涵的新型观点,即其是自动控制、人工智能、运畴学以及信息论交叉形成的结果.
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智能控制在当今自动化的发展的必要性
“智能制造科技发展‘十二五’专项规划”是指导我国智能控制技术研发与创新应用的总纲领,其指出我国应积极革新智能制造技术,以信息化、自动化等理论为基础,将新提出的科技知识逐步应用到生产制造流程之中,以提升各类企业生产设计、制造过程以及机械设备运行的智能化水平,使得企业生产加工的控制更加智能、流畅,增强生产质量、节省生产过程所耗费的时间、资源和成本,实现真正意义上的节能减排.
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结语
智能自动化是当今社会科技发展的必然趋势,自动化应用不在局限于工业领域,还广泛应用于航天航空,智能家居、通信等各种领域.智能控制技术的不断完善发展,给自动化技术提高一个新的台阶,给我国经济建设提供重大作用.
参考文献
[1]易继锴,候媛彬.智能控制技术[M].北京：北京工业大学出版社,1999.
[2]蔡自兴,徐光佑.人工智能及应用（第二版）[M].清华大学出版社,1996.
[3]徐小增,廖庆华,秦忆.智能控制方法的现状及发展[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2002,20(4):14-17.
自动化技术论文参考资料：
此文结论：该文是一篇关于智能控制和技术分析和自动化方面的相关大学硕士和自动化技术本科毕业论文以及相关自动化技术论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
