原创《大数据分析在通信网络监控系统中的应用》
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王生国 中国电信宁夏分公司企业信息化部
摘 要：随着网络技术的广泛应用,网络监控系统的发展也比较迅速,而提高通信网络监控系统的性能,通过大数据分析技术的应用能实现其目标.基于此,本文先就通信网络监控系统的不足和大数据分析应用的重要性加以阐述,然后就大数据分析在通信网络监控系统当中的实际应用详细探究,希冀能借此理论研究,有助于促进通信网络监控系统的优化.
关键词：通信网络；监控系统；大数据分析
中图分类号：TN915?文献识别码：A?文章编号： 1001-828X(2018)030-0326-01
引言
大数据分析技术的发展应用是和大数据时展需求紧密联系的,有着广阔的应用前景,将大数据分析技术在通信网络监控系统中应用,就能有助于优化监控系统发展,最大程度提高通信网络监控系统的整体应用质量.网络连接的时候需要交换数据,对数据分析判断就需要大数据分析技术的应用,这是其应用价值所在.
一、通信网络监控系统的不足和大数据分析应用重要性
1. 通信网络监控系统的不足
通讯网络监控系统在当前的社会生产发展中应用愈来愈广泛,其系统功能也愈来愈多,传统的通信网络监控系统应用中采集设备产生报警数据,数据分析处理形成维护顺序,然后接受工作指令.通信网络监控系统中对云计算以及智能技术的应用使得功能更为强大,而当前在系统的开发中,还有着不足,综合报警系统设备以及报警通信网络监控系统管理采集接口依赖性大,接口以及系统不稳定就会影响监控范围和功能,造成无法实现实时监测的功能[1] .另外,通信网络监控系统的用户感知差异比较大,端口故障会影响用户感知,监控系统建立就会愈来愈困难.从这些层面来看,通信网络监控系统的实际应用当中还需要进一步优化.
2. 通信网络监控系统大数据分析应用重要性
为提高通信网络监控系统应用的质量,将大数据分析技术科学应用就显得比较重要.互联网技术的迅速发展应用,促进了传统业务模式变更和支持新兴业务崛起,通信网络也在不断变更大数据分析技术使用模式,通过大数据分析技术的应用能够有效提高通信网络监控系统的供给能力.大数据分析技术的应用下,就比较方便搜集有效数据并实施有效提炼计算,从而迅速找到决策信息,这对量化网络安全细则转变数据,直观的方式展现在网络监测体系当中就提供了技术支持,通过大数据的分析和演示中的潜在内容和直观结果的呈现也有了可行性[2] .大数据分析技术的应用下,能迅速找到数据关联信息,将有价值的信息内容深度挖掘,从而就对完善通信网络监控系统有着促进.另外,大数据分析技术的应用过程中,能挖掘通信网络监控体系中的市场价值,找到彼此之间的联系和内在发展潜力,这对完善通信网络监控体系以及防御系统就发挥着积极作用.
二、大数据分析在通信网络监控系统当中的实际应用
大数据分析技术在通信网络监控系统中加以应用,要结合实际注重技术应用的方法,从而最大程度的提高通信网络监控系统的可靠性,可从以下几个方面进行参考：
第一,要明确监控系统设计流程.通信网络监控系统中大数据分析技术的应用,要注重明确系统设计流程,通过建立数据传输线路——专网采集终端数据信息——解析采集数据信息——数据信息保存到相应数据库——数据更新.数据的采集工作者要充分重视,把客户感知数据整理好归入数据库,在区域网络服务质量系统中,把网络结构库以及综合报警系统结合后处理数据[3] .对数据进行分析后针对性的强化通信网络监控反馈,加强客户的体验,通过对通信网络监控体系大数据分析技术的应用加以明确化,就有助于监控系统的作用发挥.
第二,大数据分析技术应用在客户感知的通信网络监控体系当中.通信网络监控系统的实际应用当中,对大数据分析技术的应用要充分注重适应性,在我国的通信网络监控体系的建立过程当中,就要注重客户感知为基础,其中就涉及到客户感知以及网络质量分析处理等相应内容[4] .采集客户感知信息数据是比较关键的,有着多种渠道,宽带用户以及客户的无线终端等都是重要渠道.如宽带用户就能在客户端集成软件以及在客户计算机安装软件获得客户位置信息以及下载数据等,将数据在数据通道的运用下把数据上传信息接收平台.而从感知终端方面模拟客户终端成为特制电信终端,集成宽带以及无线等,并集体测试以及记录下载速度和信号强度等系列的信息.把感知终端安装通信网络节点能够方便信息的获得,通过节点以及下游设备运用等,就能获得设备有没有在线服务信息.然后,对这些收集的客户感知信息进行实施分析,这一环节是比较关键的部分.数据的分析需要先对数据信息归类存入数据库,要和设备警告以及资源库等紧密结合完成分析处理工作,在大数据分析技术的应用下,可实现迅速的感知以及接收信息,智能化分析以及分派工单从而最大效率的解决实际问题,这样从整体上就提高了工作效率[5] .对于客户感知通信网络监控系统大数据分析技术的应用下,有着诸多的优势,能搜集大量客户信息,提高数据分析的精确性,以及能实现高效化的监控.
第三,警告网络监控系统大数据分析技术应用.警告监控系统能有效监控不常规信息行为,自动产生警告跟进后续通信行为.大数据分析技术的实际应用当中,网络监控设备发出告警信号之后,监控系统就会自动采集通信设备信号,并能实时关注不同端口的运行情况,在业务受阻的时候以及网络环境不稳定的时候,系统能结合信息采取应对措施,大数据分析技术的应用就能第一时间进行处理.
三、结语
综上,信息网络发展过程中,大数据分析技术的应用优势愈来愈突出,在将大数据分析技术和通信网络监控系统进行结合应用后,就能有助于保障监控系统的作用正常发挥,希望能在此次理论研究下,为实际技术应用提供相应参考依据.
通信网络论文参考资料：
该文点评:此文是一篇关于对写作数据分析和监控系统和大数据分析论文范文与课题研究的大学硕士、通信网络本科毕业论文通信网络论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助。
