分类筛选
分类筛选:

有关影响研究开题报告范文 跟城市轨道交通对沿线房地产的影响文献综述类函授毕业论文范文

版权:原创标记原创 主题:影响研究范文 类别:专科论文 2024-01-11

《城市轨道交通对沿线房地产的影响文献综述》

本文是有关影响研究论文范文素材和城市轨道交通和文献综述和房地产相关毕业论文怎么写。

南昌 / 肖 丽

摘 要: 城市轨道交通如地铁不但能使居民出行更加便利, 也能在一定程度上缓解交通堵塞问题, 并引起城市区域格局发生变化, 提升有关地区的基础设施水平, 改善产业基础和商业集聚力, 这些都对地铁沿线住房的位置选择和产生很大影响.从轨道交通站点的影响辐射范围、 轨道交通影响效应的定量计算、 轨道交通对住宅时间效应和空间效应这几个方面梳理已有的研究成果, 为我国在地铁建设方面进一步探讨这些问题, 提供理论和经验借鉴.

关键词: 城市轨道交通; 沿线房地产; 影响辐射范围; 定量计算; 时间效应; 空间效应

一、 引言

随着社会不断发展,各个城市的拥堵问题越发凸显, 居民的生活质量也参差不齐.为了改善这些情况,地铁等轨道交通方式在各个城市先后大范围地建设,建设到某处, 附近区域的住宅就产生一定的变动,这种现象引发了国内外学者们的关注并激起了研究兴趣,开始对轨道交通影响沿线住宅问题进行深入探讨.由此也引出了很多问题: 地铁的站点对周边住宅区域的影响辐射半径范围是多少?地铁的建设规划实施与正式运营前后对沿线房价产生的影响一直是显著增加的么? 影响程度又是多少? 准确测算轨道交通对沿线房价的影响, 对住房需求者做出合适的置业选择, 以及房地产开发商制定最终的定价策略有着积极的作用.由此, 这些问题就显得非常重要.

二、 轨道交通站点的影响辐射范围

在分析轨道交通对沿线房价变动产生的影响之前,研究站点对周边住宅的影响辐射半径范围很有必要.

(一) 国外学者的研究

Robert Cervero 和 Michael Duncan (2001) 通过 He-donic 模型计算样本数据, 对美国加利福尼亚州某县的轨道交通沿线住宅的变化进行了研究,研究结论显示, 距站点较近的 500m~800m 距离, 是轨道交通站点对周边地区住房的影响半径范围.

Benjamin 和 Sirmans (1996) 以华盛顿的轨道交通为研究对象, 对每远离地铁口 160m 半径范围距离的附近住宅的租金情况进行了具体分析.

Hong Chen 等 (1998) 综合学者们的经验, 通过对波特兰 MAX 东线轻轨的研究,最终测算出波特兰轨道交通对站点附近区域房价的影响半径范围为 1000m 左右.

由于每个城市的城市规划、 经济状况、 基础设施等状况有着非常大的区别,加上公共交通的发展情况也有差异, 因此轨道交通的影响范围也不同.

(二) 国内学者的研究

国内学者在国外一些研究成果的基础上,联系国内的具体实际情况, 进行了分析探讨.

钟宝华 (2007) 借鉴其他学者的研究结果, 提出在上海各个区的轨道交通对沿线的房价影响是不同的看法, 而以各个区距站点不同的距离进行了实证研究, 结果显示,徐家汇区轨道交通的影响半径范围大约为距地铁口 600m 处, 而闵行区地铁站点的影响范围则为 2.8km,但有一点,当确定这些不同的影响范围时留存着较大的主观性, 这使得测算结果还存在商讨的余地.

韦英娜 (2008) 在分析轨道交通对沿线房价的影响半径范围时, 是以 500m 为间距从地铁站点距离空间的角度来研究的,这种方法在后来被证明了是可以很好地体现出轨道交通对离站点不同距离的住宅影响的程度.

尹爱青 (2009) 结合了南京交通的运行情况和社会经济发展状况, 以 3km 为影响半径范围, 分析南京地铁对沿线房价的影响.

三、 轨道交通影响效应的定量计

(一) 国外学者的研究

为了使轨道交通对沿线房价的外部收益转变为内部收益,国外学者对轨道交通对附近区域房价产生的影响进行了量化研究, 建立了特征模型、 交通成本模型等定量模型进行具体分析.

Robert Cervero (2001) 在研究美国加利福尼亚州的轻轨对附近区域的影响时, 运用的是特征模型, 其中具体研究了轻轨沿线 400m 半径范围内的商业房地产, 结果表明, 市中心的轻轨站点影响附近商业房价的程度比郊区的影响大得多,市中心的轻轨站点使得附近的商业房提高了 120%, 而其他站点仅提高了约20%.

除了特征模型这种定量模型之外,交通成本模型也是另一种常用的模型方法.

Bernard L.Weinstein 和 Terry L.Clover (2002) 就采用了此模型,研究美国得克萨斯州的轨道交通对周边的影响, 结果表明, 郊区的轨道交通站点相对于市区来说, 会使得其周边的房地产得到更大的提升.并且对 23 个市区与郊区的车站约 400m 半径范围内的物业与非轨道交通站点区域内的住宅价值具体值也进行了比较, 结果表明, 地铁站影响范围内的房价提升的具体值为 53%.

近些年,国外很多学者运用了更加复杂的定量模型,对轨道交通与沿线房地产价值之间的相互关系进行了研究.其中, 有的学者将计量经济学分析引入特征模型中,而有的学者在特征模型中放入了空间加权矩阵.此外, 还有些学者则是在研究轨道交通和沿线房地产变化之间的关系时,运用了信息地理中的 GIS 技术.

Eddie C.M.Hui 等 (2007) 在对香港地铁对附近区域房价的影响进行分析时,运用的方法是附加空间加权矩阵的特征模型, 结果显示, 香港地铁对周边住宅的影响并不显著,因为居民更关心的是住宅附近的环境.

Did Emanuel Andersson 等 (2010) 利用 Box-Cox变换的特征模型,估算台湾南部刚开始建立起来的城际轨道对周边的影响, 结果显示, 轨道交通站点区域的可达性对周边房价只有很小的影响,这与 EddieC.M.Hui 等的研究结果相似.

(二) 国内学者的研究

关于轨道交通影响效应的定量计算,不但是国外学者探讨的主要内容, 同样也是国内学者的研究重点,更是这个问题研究方法的突破之处.

陈峰和吴奇兵(2006)建立了一个较为简单的模型, 采用交通成本模型的方法进行研究, 结果表明, 地铁的建设运营使得其周边房价的增值变化为平均 238元 / 平方米.

王琳和李飞 (2009) 利用特征模型的方法, 对上海地铁 8 号线的影响进行定量研究, 结果表明, 地铁站点对房价有显著的增值效应是在沿线 1.5km 范围之内, 当然, 在地铁不同的站点上房价变化的程度差别是很大的.

李琦 (2012) 运用特征法, 对武汉地铁 1 号线进行了更为复杂的研究,测算了轨道交通因素的回归系数, 结果表明, 轨道交通对沿线房价的确存在着很大的影响,具体表现为轨道交通对住房总价的增值率为 8.8%, 而对住房单价的增值率平均达到了 9.1%, 这证明了武汉地铁 1 号线对沿线住宅明显的升值作用.

四、 轨道交通对沿线房价的时间效应与空间效应

越来越多的学者发现,城市轨道交通对周围住宅的影响不仅包括时间效应, 而且还包括区域性, 也就是这种影响是具有空间效应的.

(一) 对时间效应的研究

Knaap 等 (2001) 对 Portland Oregon 的 Max 轻轨的西部延长线进行了深入研究.在该系统运营前 5 年即1993 年 7 月就发布了其建设的信息,研究选择的研究时间范围为 1992 年 1 月—1996 年 8 月.结果表明, 在地铁宣布要建设前,土地的和样本到地铁站点不同距离之间的关系并无受到显著的影响,而在消息发布之后, 土地的则成显著的上涨趋势, 在距地铁站点 0.5 mile 的半径范围内上涨的值为 31%,在其 1英里范围内上涨了 10%.

Bernard L.Weinstein 和 Terry L.Clover (2002) 在分析 Texas 的达拉斯市轻轨系统对住房的影响时, 发现其有明显的促进房价增长的趋势.研究结果显示:1997—2001 年期间, 相比于非站点影响范围只有 19.5%的上升幅度,市区车站周围的住房有 32.1%的上升幅度, 经过对比分析后可知, 轻轨车站影响区域的房价的上升幅度比非站台影响范围的幅度, 多增长了 12.6%.

(二) 对空间效应的研究

Bowes 和 Ihlanfeldt (2001) 大量运用距离 Atlanta 通勤轨道 800m 半径范围之内的房地产的数据, 并把附近的地段分成两种距离进行分别研究:一种是太近距离 (400m 范围之内) ,另一种是近距离 (400m~800m) .结果表明, 通勤轨道对近距离 (400m~800m) 的房地产有正方面的影响作用,然而若是距离太近(400m 范围之内) , 房价反而下降 19%.

叶霞飞和蔡蔚(2002)在研究上海地铁 1 号线于1991—2000 年的沿线住宅时发现,轨道交通沿线住宅上升的情况并不是在运营后才出现,而是在上海地铁规划之后准备建设的时候就已经出现了.也就是说,轨道交通对沿线住宅的影响在时间上是超前的.

陈有孝、 林晓言和刘云辉 (2005) 在研究北京地铁13 号线时也同样得到了这个结果: 北京地铁 13 号线在1999 年 12 月时候开工建设, 2003 年正式运营, 但是沿线住宅的显著变化提前出现于 2000 年.

何剑华 (2004) 同样对北京地铁 13 号线进行了实证研究,并从时间效应和空间效应这两个方面对研究结论进行了具体分析: 从时间效应方面看, 北京地铁 13号线于 1999 年开工建设至 2004 年开通,轨道交通站点附近 1km 半径范围内的房价平均提升了 780 元 / 平方米;而从空间效应方面看,距轨道交通站点 1~2km 半径范围内的房价比 1km 之内的房价平均增加了400 元 / 平方米.

五、 结论

城市轨道交通极大地提高了附近地区的交通便利性,也极大地促进了周边地区土地的高密度开发和经济的发展, 从而提升了周边房地产价值.

从国内外学者的研究结论可发现,运用空间计量在定量研究中是分析城市轨道交通影响站点周围房价变动的发展趋向,目前来说国内外学者研究的重点都是轨道交通对周边区域住宅的影响范围和幅度.大多数国内外研究结果表明, 在距站点较近的范围内,住房受轨道交通影响程度较为明显;而随着离站点的距离加大,轨道交通对房价的影响程度逐步降低变弱.

随着定量研究的深入,一个模型的解释能力的程度成为评判其优劣与否的参考项,而这在很大程度上取决于所收集到的数据.已有研究结果显示, 特征模型方法是运用最为普遍且成熟的一种模型,关键是由于它一方面所需的实证数据都很易于获取,另一方面是各种因素都被综合考虑.而且, 在实践的检验过程中, 该模型的确对现实的解释能力都很强.

综合来看,我国未来的地铁线路建设,应统一规划、 整体布局, 将线路开发、 站点安排与土地利用和城市空间布局结合起来,在最大程度上发挥地铁效益的同时, 促进房地产业繁荣发展.

影响研究论文参考资料:

期刊的影响因子

期刊影响因子查询

化学期刊影响因子排名

期刊影响因子多少算高

中华医学杂志影响因子

医学杂志影响因子排名

概括总结:这是一篇关于城市轨道交通和文献综述和房地产方面的相关大学硕士和影响研究本科毕业论文以及相关影响研究论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。

和你相关的