原创《建立养殖区域内非洲猪瘟风险评估模型的必要性和可行性》
该文是关于评估模型论文范本跟猪瘟和风险评估和养殖区域方面论文范例。
非洲猪瘟（A）是非洲猪瘟病毒科的一种,有囊膜,存在于细胞质内,是唯一核酸为双链DNA 的虫媒病毒,其病原特点有三：一是基因组大,虽然血清型只有一个,却有22 个基因型,基因组数量为170 ～ 190 kb,是蓝耳病病毒的12 倍,猪瘟病毒的15 倍,口蹄疫病毒的24 倍；二是基因多变,在 基因组两端各有一个高变区；三是 生存能力强,常温下可存活数周,4℃可存活超过1 年,在冻肉中可存活数十年,在未熟肉品、腌制肉品和泔水中也可长时间存活, 对PH 的变化抵抗体较强,在PH4-10 范围内毒力稳定,在极端PH值下仍可存活数小时至数天,且只有少数消毒剂有效.
A 的宿主主要是家猪、野猪和软蜱,其中的软蜱为媒介昆虫和保藏宿主,因此 的传播方式主要有3个循环,即丛林循环、家猪循环和野猪循环.A 的传播途径多种多样,一般认为接触、采食、叮咬和注射是传播A 的主要途径. 主要分为3 个类别：高毒力、中等毒力和低毒力毒株.根据 的不同类别有4 种临床表现形式：特急性、急性、亚急性和慢性,其中特急性特征是高烧,食欲不振或废绝,拒绝活动,1 ～ 3 d内突发无任何临床表现的死亡；急性型表现为发烧、食欲减退、不喜动、局部皮肤呈现红色或蓝色、腹泻、呕吐、呼吸困难、流产和高死亡率等；亚急型性的表现为急性发病,但死亡率低；慢性型的表现为猪体消瘦,皮肤多处出现红斑和溃疡,耳部、大腿内侧和腹部出现凸起或坏死,继发其它感染,死亡率低.病理诊断急性型为脾脏肿大、易碎,胃、肝、肾各部位淋巴结肿大和出血,肺、肝、膀胱和肠系膜水肿和出血,胆囊充盈；慢性型为肺脏局部肉芽肿、肉变或实变形成结节,纤维素性心包炎,且可见出血点.
A 本是我国重点防范的外来疫病之一,但在今年8 月,经中国动物卫生与流行病学中心确诊,我国发生了第一起非洲猪瘟疫情,仅一个多月,农业农村部就发布了23 起疫情,先后在辽宁、河南、江苏、浙江、安徽、黑龙江、内蒙古和吉林8 省暴发,被扑杀和无害化处理的生猪数量已超过2.6 万头.目前中国已将此次非洲猪瘟疫情划定为“特别重大（I 级）疫情”.
一、建立养殖区域内非洲猪瘟风险评估模型的必要性
1. 危害极大.A 死亡率高,严重威胁着世界各国的养猪业,自1910 年A 首次在非洲肯尼亚被确诊后,目前已有49 个国家报道过发生A 疫情,2011 年俄罗斯的A 疫情导致30 万头生猪被扑杀,损失高达2.4亿美元,对当地养猪业造成致命的打击,仅在2016 年俄罗斯境内就又暴发454 起A 疫情.一旦我国无法控制A 的蔓延,对生猪出栏量占到世界50% 的中国养猪业来说,损失将是无法估量的.建立养殖区域内非洲猪瘟风险评估模型对影响非洲猪瘟发生的各种风险因子进行分析、识别和判断,采取有针对性的风险管理措施,能有效减少养殖区域感染非洲猪瘟的概率.
2. 传播极快.A 可通过接触、采食、叮咬和注射等多种途径进行传播； 抵抗体强,可以长期存活,因此造成了在我国仅用12 d,就连续发生11 起疫情,进一步扩散蔓延的风险很大,形势十分严峻.由于的基因型众多,目前尚无疫苗可用,也没有有效药物可用于治疗,因此控制A 传播的最佳途径只能是迅速控制和快速扑灭.建立养殖区域内非洲猪瘟风险评估模型可以快速判断关键因子,及时切断传播途径.
3. 形势所迫.A 严重影响我国生猪养殖、调运、屠宰等产业的生产秩序,导致猪肉异常波动,截至9 月30 日在1 个多月的时间里A 就导致我国8 省发生23 起疫情,疫情早期发现难、预防难、根除难,防控难,防控中的不确定因素多,建立养殖区域内非洲猪瘟风险评估模型是“严防死守、确保不蔓延成势”的有力武器.
二、建立养殖区域内非洲猪瘟风险评估模型的可行性
1. 方法科学.利用层次分析法（AHP）建立层次分析模型,对非洲猪瘟发生风险分解为重要层次和一般层次,每个层次按不同因素分为关键因子和普通因子,对每个层次和每个因子进行比较,建立排列矩阵,通过畜牧兽医专家组的评审,结合基层防疫人员和猪场场长的现场经验确定各因子的权重,并对权重值进行一致性指数（CI）和随机一致性比率（CR）检验,最终确定不同因素重要程度.该方法是将因素（定性）与数字（定量）结合是最为科学研究方法.
2. 适用广泛.该方法适用范围广泛,通过对“养殖区域”内部和外部传入风险的分析和权重的判断,可以使一个“养殖区域”的非洲猪瘟感染风险数字化、直观化和简易化.“养殖区域”可适用于自然村、猪场、养殖小区、乡镇、县区、市级和省级；使用主体可以是畜牧部门、宣传部门、门、食品药品监管部门、卫生部门、交通运输部门、海关部门和省住房城乡建设部门.
3. 操作方便.使用者对要评估的养殖区域按照现场实际情况进行打分,打分的范围为0 ～ 100 分,每一层的得分记为Pi,得分乘以每一层的组合权重值Ci,结果的总和即为综合评估指数GI,根据GI 的值,可将养殖区域感染非洲猪瘟的风险划为高风险、中等风险和低风险.
评估模型论文参考资料：
本文结论:本文是一篇关于评估模型方面的大学硕士和本科毕业论文以及猪瘟和风险评估和养殖区域相关评估模型论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
