原创《特殊分子标记帮你预测心血管病风险》
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近日,来自美国斯克利普斯研究所的科学家们通过研究发现了一种新方法,能够利用肥胖人群体内不同的分子标记来预测其患糖尿病和心血管疾病的风险.在这项新研究中,研究人员对2396名受试者进行了分析,并发现了他们体内与身体质量指数(BMI)高度相关的49种代谢产物.在对身体质量指数的受试者进行匹配后,研究人员发现,相比于代谢产物指标正常的受试者来说,代谢产物异常的受试者患心脑血管疾病的风险则高了2～5倍.除此之外,该研究发现,遗传因素或许并不能很好地预测肥胖相关疾病的患病风险,这也打破了我们的传统认知.研究人员表示,下一步,他们将利用机器学习和实验的方法,发现更多的生物标志物,从而拓展肥胖相关疾病的诊断和治疗方法.《Cell Metaboli/细胞代谢》
心血管病论文参考资料：
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