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虚拟社区类有关学士学位论文范文 和基于信息共享和云服务的图书馆虚拟社区构建类论文范本

版权:原创标记原创 主题:虚拟社区范文 类别:专科论文 2024-03-25

《基于信息共享和云服务的图书馆虚拟社区构建》

本文是虚拟社区类有关论文范文素材和信息共享和虚拟社区和图书馆方面论文如何写。

[摘 要]首先从降低阅读时间成本、提升阅读现状、改变阅读方式和改善数字化阅读缺陷4个方面论述了构建意义,随后从全面集成图书馆云服务、实现读者个性化空间和虚拟空间的整合方面给出了构建思路,最后提出构建精品导 读服务库、生态兴趣资源库、读者情境模型数据库和虚拟社区人才储备库4个方面的图书馆虚拟社区构建策略.

[关键词]信息共享云服务图书馆虚拟社区阅读导 读

[分类号]G250.76

1 基于信息共享的图书馆虚拟社区构建意义

1.1 降低全民阅读时间成本

一般来说,读者在阅读图书过程中主要包括购买书籍的成本和阅读书籍产生的时间成本.读者的阅读时间成本包括选择书籍花费时间、阅读书籍花费时间和误读书籍浪费时间的总和[1].因此,当读者选择到不适合自己的书籍时,将会浪费大量的误读时间,造成不必要的时间浪费.然而,数字媒介和互联网的飞速发展使得现代图书馆中存有几何数量级增长的书籍,在海量的书籍面前,读者对阅读书籍的选择就变得更为重要.为了让读者快速、精准地找到自己期待的精品书籍,提高阅读的效率,图书馆应该构建基于信息共享的导 读虚拟社区,针对不同需求的读者开展精品书籍导 读服务,通过虚拟社区的信息共享技术,快速帮助读者寻找适合的书籍,减少阅读时间成本.因此,节约读者阅读时间成本,提升全民阅读效率,是图书馆构建基于信息共享的图书馆虚拟社区的首要动因.

1.2 改善全民阅读的现状

随着信息共享时代的来临,人们的价值观和生活方式发生了巨大的变化,越来越多的读者选择阅读时尚书籍和流行书籍.在此背景下,图书的出版周期越来越短,质量越来越差,图书馆的阅读消费逐渐发展成为快餐式的消费模式[2].一项针对读者的统计调查研究表明,图书馆的众多读者中有超过60%的阅读目的为获取知识,24%的阅读目的是工作或学习的需要,剩下16%的阅读目的则只是单纯的打发时间.只有极少数的读者是为了提高自身修养而阅读书籍,绝大多数的读者都是为了一定的功利性而选择阅读书籍.在这样的阅读现实背景下,图书馆的传统特质逐渐没落,人们不再像以前那样虔诚地阅读.信息共享时代,图书馆更应该构建虚拟社区,通过虚拟社区增加图书馆在读者心中的凝聚力,通过虚拟社区的知识推送和价值观打造来提升读者的品位,让更多的读者能够在图书馆中提高自身的修养,凸显出经典阅读的重要性,减少快餐式的阅读消费模式,是构建图书馆虚拟社区的一个重要原因.

1.3 改变全民阅读的方式

数字信息技术的快速发展使人们的阅读方式发生了翻天覆地的变化,不同的读者在阅读设备、阅读方式和阅读媒介上都有自己的个性化需求,传统图书馆不再是人们的主要阅读依赖,个性化、智能化的知识获取方式逐渐成为了读者的选择.与此同时,“读书”的方式发生了重大改变,不同于传统读书仅仅只是阅读文字和图片,如今的多媒体和虚拟现实技术让读书的方式变得更为多样化,多样化的知识形式则需要通过信息共享技术得以保证[3].因此图书馆应该构建虚拟社区,用于存储、分享和改善不同形式的资源,让图书馆的每个读者成为具有鲜明个性的对象,针对不同的对象分享不同的资源和推荐不同的知识,让读书在资源形式多样化的基础上完成精准的知识推荐,从根本上解决读者的个性化阅读方式,通过信息共享,让图书馆虚拟社区成为改变全民阅读方式的手段.

1.4 弥补数字化阅读缺陷

数字化阅读借助于虚拟网络的快速传播性,让读者快速获得知识、资源的同时,读者之间的交流变得越来越少,读者只能单方面获取资源,完成吸收、判断和决策[4].读者单方面对知识的判断,会对资源和知识传递的思想出现理解偏差,造成时间上无谓的消耗.然而,一旦图书馆构建了基于信息共享的虚拟社区,将会通过精品导 读、小组讨论、专家问答以及个性化推荐的方式,弥补数字化阅读存在的缺陷.读者在图书馆的虚拟社区中可以构建自己的个性化空间,虚拟社区的云服务平台可以针对不同读者的个性化空间给予不同的导 读,推荐不同的专家为读者提供不同的解答.另外,虚拟社区还可以为有相同爱好和兴趣的读者组建讨论小组,针对某些精品资源构建的讨论小组可以让参与的读者进行深入交流,在交流过程中解决数字化阅读的缺陷,提升读者对知识的理解,让读者快速、准确地掌握知识和资源的内涵,解决由于个人的理解偏差带来的问题.

2 云服务平台下构建图书馆虚拟社区的思路

随着信息技术和网络共享技术的发展,云服务平台成为信息共享化虚拟社区的首要构建基础.在云服务平台下,构建图书馆虚拟社区具有得天独厚的条件,这是因为信息共享技术已经基本成熟,数字化虚拟社区的读者也在不断增多,并且云服务平台还能够提供丰富的知识和内容.

2.1 全面集成图书馆云服务

图书馆在读者阅读过程中起到的主要作用为资源和管理,能够为不同的读者提供多种类型的资源与多种层次的管理服务.在云服务平台下构建的图书馆虚拟社区,应该实现全面集成图书馆的云服务,包括为读者构建的阅读指南服务、文献检索服务、文献传递服务以及科技查新等服务的全面集成[5].在传统数字化图书馆中,这些服务都是分别进行的,当读者需要某项服务时需要临时预约这些服务,造成时间上的无谓消耗.例如,当某个读者通过阅读指南服务获取到所需领域的精品资源,然后通过文献检索服务获取到自己所指定的资源,如果这时图书馆中并无该资源,则此时读者还需要申请馆际互借服务,从其他图书馆中调取资源,通过文献传递服务获取相应的资源.实际上,这些与阅读相关的服务可以全面集成为云服务,在云平台上,读者只需要提供自己的阅读方向需求,即可由云平台服务器精确定位资源,以最高的效率推送给读者,节约读者的阅读时间.所以,构建图书馆虚拟社区的首要工作即是全面集成图书馆云服务.另外,图书馆虚拟社区还应该在云服务平台基础上通过信息共享技术,进一步整合数字图书馆的馆藏资源和文献资源,为读者提供统一、轻便的高质量信息知识服务.

2.2 实现读者个性化空间与身份认证体系

图书馆虚拟社区的构建也是打造读者的个性化空间,在云平台上为读者提供个人图书馆和私有资料文件存储服务.信息化时代的阅读,读者对个性化资源的需求极高,通过构建个人图书馆为不同读者制定书籍数据库、快速借还书服务等,能够极大地满足读者的个性化需求,吸引更多的读者使用图书馆虚拟社区[6].另外,私有资料文件存储服务能够为读者提供足够的存储空间,读者可以构建相同兴趣的研究小组,形成个性化阅读交流,提升虚拟社区在阅读上的凝聚力.此外,由于图书馆虚拟社区是通过信息共享的方式为读者提供个性化空间,因此需要为读者构建统一的身份认证体系,在云服务平台上对众多精品资源实现权限控制.作为读者,利用图书馆虚拟社区的云服务平台账号即可登录不同资源系统和享受服务,不再重复登录各种不同的系统,标准的身份认证系统让图书馆的各项服务变得更为便捷.

2.3 虚拟社区多个空间的统一与整合

图书馆虚拟社区构建要以图书馆为中心,通过网络信息共享和云服务平台构建出相对稳定的互动空间,读者和图书馆之间在互动空间中进行各种类型的信息交互,让读者在互动空间中形成自我认同和社会认同,在阅读书籍的同时增长知识与技能.实际上,个性空间、社交空间和知识空间是互动空间中最重要的三种形式[7].其中,个性空间能够为读者展示个性和学识,通过该空间可以快速了解不同个体的虚拟形象,快速建立信任感,减少互动中的障碍;社交空间则能够为图书馆社区的参与者构建社会互动,让读者在虚拟自我和虚拟他者之间进行交互,提升交互的效率和获取知识的便利性;知识空间则是能够提供专门进行知识分享和交流的空间,知识空间的存在让图书馆不再只是知识的提供者,更应该是知识的推动者和决策者.实际上,由于虚拟社区的三种空间的特征都比较明显,因此需要将多个空间进行统一与整合,来提升图书馆虚拟社区的便利性和有效性.具体来说,在整合的空间中,读者个体能够在社交空间中展示独特个性,也能够在知识空间中进行交流并展示自我,最终形成虚拟社区的知识共享和知识创新,形成以图书馆云服务平台为主体的知识交流网络.

3 图书馆虚拟社区构建策略

基于信息共享与云服务的图书馆虚拟社区构建,主要从图书馆精品导 读服务库、图书馆生态资源库、读者情境模型数据库以及虚拟社区人才储备库4个角度进行.

3.1 构建图书馆精品导 读服务库

图书馆精品导 读服务库应该从精品导 读内容制作、精品导 读知识空间构建、精品导 读活动开展和精品导 读服务提供4个方面进行建设.构建精品导 读内容制作,应该组建志愿者团队推荐对自身有深刻影响的书籍,且附上推荐理由.针对精品书籍,不同的志愿者会有不同的推荐理由,会形成不同思想观念的传播,营造了学习和交流的机会.与此同时,志愿者团队还应该提供延伸推荐书单,并介绍获取精品资源的方法,最终由云服务器进行归纳总结,制作成精品导 读内容.精品导 读知识空间构建,云服务器不仅要将各个精品资源的评论、介绍和微博归纳在一起,还应该将资源的写作背景、历程和作者信息挖掘出来,并通过信息共享技术推荐与其相关的精品资源,最终将这些优秀的资源整合在一起,通过序列化标签技术标注出各个精品资源之间的关联性,并根据关联的动态构建出脉络清晰且易于理解的精品导 读知识空间.开展精品导 读活动,图书馆应该设置不同主题的交流小组,让阅读过某个主题书籍的读者都能参与到主题交流中,分享自己的心得和体会.此外,还应该设定电子刊物的读后感,让读者在虚拟社区中发表读后感,写书评,并进行深度阅读思考和推荐,实现读者的精神成长和学术成长.最后在精品导 读服务提供上,图书馆应该结合手机移动端、RSS订阅、论坛和微博等平台的读者信息,将不同读者的个性化需求主动推送给云服务平台.针对移动端设备,还应该读取读者设备的显示屏信息,更精准地推送精品导 读内容,从根本上减少读者的时间消耗,提升为读者服务的精确度和便捷性.

3.2 构建图书馆生态兴趣资源库

图书馆虚拟社区生态兴趣资源库主要包括图书馆中具有浓厚阅读兴趣的管理员、爱好阅读的读者以及互联网中具有较强阅读资源推荐能力的人群.通过构建这三种对象形成的生态兴趣资源库,具有良好的质量和数量资源保障,对虚拟社区的构建具有促进作用.针对三种群体,通过阅读信息、借阅方式和借阅时间3个方面构建出生态兴趣资源库.在阅读信息的构建中,可以让不同群体讲述自己走进阅读的心路历程,探讨不同阅读年龄下对阅读的感悟,每个月的阅读书籍数量以及喜爱阅读的类型和方式.另外,还应该让这些具有生态兴趣的读者群体推荐自己喜爱的精品书籍和喜爱的作者,这些资源来自于深度兴趣对象,能够为生态兴趣资源库的建设提供不少有意义的内容.在借阅方式中,可以采取面谈、网络聊天和视频电话等不同的方式进行.一般来说,图书馆管理员、读者和网络分享人群都来自四面八方,图书馆的借阅方式应该通过各种不同的方式来提升借阅的效率.为了更好地构建出生态兴趣资源库,不应该将资源的借阅方式限制在某一种特定的方式中,而应该借助于信息共享和云服务平台,让资源的借阅不再受到空间和时间的限制.在借阅时间的构建上,生态兴趣资源库同样不能仅限于传统的时间安排,应该为阅读兴趣爱好者群体提供预约功能、自由约定时间和设定特定时间以及借阅时长,通过更灵活的借阅时间安排来提升图书馆虚拟社区的便利性,同时在时间管理的背后采用智能调度算法,进一步解决生态兴趣资源库的时间安排问题.

3.3 构建读者情境模型数据库

一般来说,书籍阅读是一种私人化的服务和体验,导 读应该以人为本,根据不同的阅读需送不同的导 读内容,在虚拟社区中,应该通过收集和挖掘读者需求信息,构建读者的情境模型数据库,最终形成针对性的精品导航推送.在构建读者情境模型数据库时,应该从读者阅读情境信息收集、读者个体阅读模型和群组读者阅读模型3个方面进行构建.在读者阅读情境信息收集中,图书馆应该收集读者的基本信息、读者的阅读信息和读者的设备信息并存储至云服务平台中,通过数据挖掘技术,可以有效地从这些信息中获取读者行为偏好,构建出读者情境模型.在个体读者的阅读模型构建上,应该从个体读者与云服务平台的交互信息中获取不同情况下潜在的阅读需求.图书馆允许用户创建自己的个人图书馆收藏书单,并自己设置书单的架构和描述,形成个性化的分类和组织.云服务器通过获取每个个体读者的个性化书单作为阅读模型的有效补充,根据书单推荐相应的精品知识资源,而相应的推荐资源都是读者最感兴趣的相关资源,根据读者情境模型构建的个体阅读模型具有更好的推荐性能.在群组用户阅读模型构建中,图书馆可以按照阅读兴趣通过聚类的方法将兴趣类似的读者划分在同一个阅读小组中,处于同一个阅读小组中的用户具有某个方面的共同点,可以快速进入兴趣交流,提升小组交流与分享的效率.另外,当虚拟社区中的小组不断增多时,能够形成以图书馆、用户和云服务平台三者为中心的多向性社交网络,该网络越完善说明构建出的群体读者情境模型越完善,该模型越能够用于虚拟社区的读者构建.

3.4 构建虚拟社区人才储备库

虚拟社区人才储备库的建设同样不可忽视,一方面,新世纪的竞争是人才的竞争,具有人才储备的图书馆等企事业单位具有更强的更新迭代能力;另一方面,人才的竞争正在趋同于复合型人才,通过培养人才解决多方面的问题,才能保证长久的发展.在虚拟社区的人才储备库构建中,应该从培养图书馆管理员为复合型人才以及吸引复合型人才两个方面进行建设.由于传统图书馆的管理员都具有良好的书籍管理能力,一旦这些管理人才具有网络信息共享和云平台管理的经验,他们将能够胜任虚拟社区管理和维护的各项任务.在培养过程中,一方面可以通过引进信息技术人才与图书馆管理人才合作,构建具有图书馆管理功能的信息化服务合作,另一方面还可以邀请专家进行信息技术的讲座,为感兴趣的图书馆管理人才普及信息共享和云服务的知识,并定期开展相关活动,丰富并强化图书馆管理员的信息化知识.为吸引复合型人才,应大力发展图书馆虚拟社区的构建工作,从信息共享人才和云服务开发人才入手,通过各种政策和资金上的优势吸引这类专业型人才,并为这些专业型人才提供图书馆的相关资源,让信息共享成为图书馆虚拟社区的优势,让复合型人才在传统行业中有更大的优势.图书馆构建虚拟社区人才储备库,才能保证图书馆虚拟社区的持续前进,面对新兴技术接受更大的挑战.

4 结语

在信息技术飞速发展的今天,数字化图书馆配合虚拟社区能够最大化应用好信息共享以及云平台服务,提供更有特色的图书馆服务,增进读者之间的交流,提升精品资源的利用率.如今快速发展的智能信息技术对图书馆的虚拟社区建设提出了全新的要求,文中构建的四种数据信息库还远远无法追赶智能信息技术发展的步伐.在此基础上,今后的研究还应该注重结合数据挖掘和机器学习的方法,让图书馆的虚拟社区变得更为完善,提供阅读服务的效率更高.

参考文献:

[1] 张宁,袁勤俭,朱庆华.个体认知专注与虚拟社区参与关系的元分析[J]. 情报学报,2018(2):161-171.

[2] 肖花,刘春年,郭韫丽.突发事件中虚拟社区用户应急信息行为研究[J].现代情报,2016(11):32-36.

[3] 何冰,刘红玉,罗南.基于虚拟知识社区的高校图书馆信息服务研究[J].图书馆工作与研究,2015(10):75-77.

[4] 王刚.基于虚拟社区的国内网络信息行为研究综述[J].图书馆,2017(5):47-53.

[5] 张展.馆员非正式学习虚拟社区的知识交流行为研究[J].山西档案,2016(3):113-115.

[6] 蔡小筱,张敏,郑伟伟.虚拟学术社区知识共享影响因素研究综述[J].图书馆,2016(6):44-49.

[7] 施涛,姜亦珂.学术虚拟社区激励政策对用户知识贡献行为的影响研究[J].图书馆,2017(4):82-86.

吴密女,1970年生.本科学历,馆员.研究方向:图书馆管理、读者服务.

虚拟社区论文参考资料:

社区论文

社区服务论文

社区护理论文

中国社区医师杂志

社区医学杂志

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