原创《基于全民健康医疗大数据的精细化服务分析》
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一、前言
近年来,各地随着区域卫生信息平台的建设和完善,海量的数据通过采集、转换、校验、打包汇聚至平台形成全民健康医疗大数据,医疗卫生信息资源的不断汇聚和互联共享已经成为了新的趋势[1].平台自带的数据统计功能对上可以为领导提供决策依据,但是怎样开展与横向机构或者面对医生、患者、研究人员提供服务,精细化的数据挖掘服务便运势而生.本文以地域小、平台建设快、数据涵盖范围广的宁夏全民健康信息平台数据为基础,探讨开展精细化的大数据挖掘服务的方法与挑战.
二、基于区域平台的全民健康医疗大数据
(一)大数据应用背景
健康大数据主要包括医疗服务中形成的电子健康档案系统数据,临床实验数据,医学研究方面的学术数据,政府公布的人口与公共卫生数据,医院医疗保险的费用结算数据,医疗供应系统,居民活动、健康管理数据,公共经济社会生活中网络产生的数据等,这些数据资源构成了医疗卫生领域健康大数据的初期数据资源[2].国家近几年发布了一系列大数据政策文件,包括《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》、《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015 － 2020）》、《国务院关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等,多项政策要求全面深化医疗健康大数据应用.
(二)数据类型和内容
作为由国家卫生和计划生育委员会确定的“基于电子健康档案、电子病历、门诊统筹管理的基层医疗卫生信息系统试点项目”的省份之一,宁夏自治区自2012 年以来,先后筹资1.3 亿元,建设标准统一、管理规范、应用全面、资源共享的宁夏“264121”人口健康信息体系.目前,宁夏区域医疗健康信息平台已经实现了与国家区域平台的对接,实现了二、医疗卫生机构的部分对接,完成与卫生统计直报系统、突发公共卫生事件与应急指挥系统对接,此外,与其他专科医院的相关系统也在对接中,卫生云平台正汇聚全区各医疗机构上传的各类实时指标数、电子病历数、各类检查检验信息,平台具备的统计分析功能为管理部门提供决策依据,海量的数据存储为下一步数据调阅和大数据分析打下坚实基础.平台涵盖数据类型如图1 所示.
三、精细化服务分析
(一)建立模型
充分发挥卫生信息学会、医师学会等卫生团体智慧优势,收集人员（包括患者、医护工作者、管理人员等）、设备、机构、业务（医疗服务、公共卫生服务、计划生育、医疗保障）等各学科、各层次的数据分析需求,为精细化服务分析建立模型.
(二)数据挖掘的方法和技术
有效利用平台多源数据采集渠道,通过汇总、分类、整理,进行多维度多角度的精细化分析,完成现有条件下对相关数据的建模、入库,利用全维度、全方位的数据分析挖掘工具以及配套的指标管理工具进行分析工作.
(三)分析评价
产出的数据分析结论,对上可辅助卫生计生管理部门和医疗卫生机构提升决策能力和监管水平,横向可实现对其他机构提供相关数据理论,对下可针对医生、患者、研究人员等不同类型对象提供相应的数据要求服务,以12320 微博、公众号或其他健康宣讲渠道面向社会公布.
(四)精细化分析举例
例如针对群众关心的春节期间疾病防控问题,以抽样方式从宁夏卫生云平台抽取全区五个地市的五个县级医院的门诊病人数据和全区第一季度出院病人数建立模型进行分析.2017 年1-2 月春节期间,门诊诊断病人主要有糖尿病、高血压、湿疹、急性支气管炎等疾病,排名前二十的疾病见图2.2017 年第一季度期间出院病人疾病分布主要为呼吸系统疾病,循环系统疾病次之,病种构成见图3.通过以上分析及宣讲,可以让患者避免病情加重和预防潜在疾病的发生.
四、面临的挑战
健康医疗大数据可以对患者健康信息集成整合,为诊断和治疗提供更好的数据证据,而基于 Hadoop 技术框架的大数据技术平台可以解决基于传统技术架构的区域卫生平台的数据库瓶颈、网络瓶颈、计算瓶颈和存储瓶颈[3].但大数据技术不是万能的,在具体应用中仍然存在很多风险与挑战.
(一)保证数据稳定
开展各类数据挖掘研究的基础是要具备海量、多样、有价值的医疗健康数据,所以区域医疗健康信息平台汇聚的数据一定要相对稳定,这就要求各业务系统建设方、各对接医院信息科室要重视数据上传工作,做好硬件设施维护,建立数据上传管理机制,保证平台数据连续性、稳定性.
(二)提高数据质量
医疗数据质量的高低,直接影响和决定着医疗数据和统计信息的使用价值,建设方和数据上传方要各自严守数据管理的准则,而作为管理方要对各家医疗机构上报的数据进行质量综合分析、评测、排名、告警,为平台数据质量提升提供长效反馈机制,帮助平台及医疗机构改善数据质量,数据质量的保证也是数据分析的根本所在.
(三)保护数据安全
安全与隐私是开展数据挖掘工作中不可忽视的重要问题.大数据由于信息量大、结构多样性等特点,数据加密将面临巨大挑战,之前的中小规模数据加密方法不能满足大数据的需求,可以根据需要开发高效的大数据技术.而数据量的不断增加,对数据存储的物理安全性和系统稳定性要求会越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求.同时在使用数据时,还应做好数据脱敏,提高操作人员保密意识等工作.
(四)提高分析能力
分析能力的提高依赖于分析工具和专业技术人才两个因素.大数据的精准分析区别于传统单个表的分析,针对大数据要采用现代信息化社会中计算机数据处理软件,而我国目前的数据库分析软件在快速加载、处理、分析和查询数据等方面待升级完善.对于专业技术人才要求则更全面,开展大数据分许必须培养和造就一支有计算机知识、医学知识、数据分析技术、有大数据应用经验的复合型专业技术队伍.因此需要高校和卫生机构共同努力去培养和挖掘,为今后大数据挖掘与应用工作注入动力.H
健康医疗论文参考资料：
综上所述：该文是关于健康医疗方面的大学硕士和本科毕业论文以及健康医疗和精细化和全民相关健康医疗论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
