原创《个开蒙城市群区域经济差异和协同分析》
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丁生,田志勇,罗有亮
(红河学院,云南红河哈尼族彝族自治州661199)
[摘 要]文章分析了云南省南部个（旧）开（远）蒙（自）城市群中三个城市的经济发展差异.单一评价得出个旧、开远、蒙自之间的绝对差距在不断增大,但相对差距逐步缩小.综合评价认为,三个城市中,个旧综合经济发展水平最高,蒙自、开远相对较差,与个旧差距明显.个旧在经济活力和经济投入方面具有优势,具有良好的经济基础,投入产出效益较高；开远在经济活力方面居中,蒙自最差,投入产出效益较低.在经济投入上,蒙自政府支出较高,开远较弱,因此在综合得分上蒙自稍高于开远.个开蒙城市群三个城市主要依靠投资与消费驱动,贸易作用不明显.在分析基础上提出提高蒙自、开远经济发展效益；发挥区位优势,加强内外贸易；加快产业升级,发挥比较优势,形成新型工业城市群；促进个开蒙城市群产业规划水平的协同发展.
[关键词]个开蒙城市群；区域经济；差异；协同
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2018.35.021
1引言
长期以来,作为带动云南省快速发展重要动力的城市群发展缓慢,未能有效发挥促进地方经济发展应有的作用.其主要原因之一是构成城市群的城市相互间协同发展程度不够.目前,在国家 “一带一路”倡议和云南省努力建设成为“面向南亚东南亚辐射中心”的对外开放战略重大历史机遇下,加快云南省城市群内部城市经济协同发展可以提升城市群经济发展速度和带动地方经济发展的作用力,服务国家战略.在对云南城市群内部区域差异与发展的研究中,一些学者从资源与环境的差异（丁生 等,2011；程超 等,2016）和产业分工的视角（邹敏,2015；彭邦文 等,2015）探讨了滇中城市群的差异与发展问题.从已有的文献看,多集中于对国家层面的滇中城市群的研究.但对个（旧）开（远）蒙（自）城市群这样的云南省地方城市群内部城市经济发展差异及协同研究分析的还较少.2016年,滇中城市群南扩,红河州北部七县市纳入滇中城市群规划,在滇中城市群空间结构中,要培育形成蒙自城镇组团,构建区域性国际贸易基地和新材料产业集群.蒙自城镇组团空间范围即为个开蒙城市群,是在个开蒙城市群基础上的新发展规划与提升.因此研究云南省南部个开蒙城市群中三个城市的经济发展差异,分析提出个旧、开远、蒙自三个城市如何协同发展的对策建议,对蒙自城镇组团的建设发展与促进滇南地区和云南省经济发展具有重要意义.
2个旧、开远、蒙自经济发展水平差异
2.1单一指标分析
在区域经济水平差异的单一指标分析方面,大多数学者采用地区人均生产总值来进行区域经济差异的分析,可分为绝对差异和相对差异.选取极差、极比对个旧、开远、蒙自人均生产总值的绝对差异和相对差异进行测算（见表1）.
从表1可以看出,2010—2016年,个旧、开远、蒙自之间的人均生产总值开远最高、个旧其次、蒙自居末,开远与蒙自的极差总体呈上升趋势,说明绝对差距在不断增大；但是极比呈下降趋势,说明个旧、开远、蒙自三市中的相对差异有缩小趋势,但变动幅度不大.
表12010—2016年个旧、开远、蒙自人均生产总值差异（当年价）
年份个旧市人均
生产总值（元）开远市人均
生产总值（元）蒙自市人均
生产总值（元）
极差
（元）
极比
2010
26727
28527
17392
11135
1.64
2011
31927
33574
21088
12486
1.59
2012
36145
38198
24407
13791
1.57
2013
37823
40370
27899
12471
1.45
2014
40841
43348
30779
12569
1.41
2015
43707
46418
33479
12939
1.39
2016
47380
50389
37130
13259
1.36
数据来源:云南统计年鉴2011—2017.极差等于Ymax-Ymin,极比等于 Ymax/Ymin.
2.2多指标综合分析
2.2.1综合评价指标体系
区域经济发展差异体现在多个方面,但经济学多从投资、消费、贸易三大方面探讨对一个国家或地区经济发展的推动作用,即“三驾马车”.因此,从投资、消费、贸易及经济效益四个方面构建指标体系,结合个开蒙城市群实际情况,在充分考虑数据的可得性的基础上,选取了12项指标作为个、开、蒙区域经济发展水平的综合评价指标体系,分析经济发展差异,具体见表2、表3.
2.2.2个旧、开远、蒙自综合指标评价分析
上述的综合评价指标较多,使得分析的复杂性增加,而主成分分析方法可以弥补其不足.因此,采用主成分分析方法进行分析,步骤如下：
（1）对原始数据进行标准化处理；
（2）求特征值、特征向量、贡献率和累计贡献率,根据贡献率确定主成分个数；
（3）计算主成分载荷量,建立主成分载荷矩阵；
（4）计算主成分得分计算系数；
（5）计算主成分权重；
（6）按加法合成模型,求出区域经济差异的综合评价值F.
表2个、开、蒙区域经济发展水平的综合指标体系
第一层
第二层
第三层
区域经济
发展水平
评价指标
综合指数
投资
消费
贸易
经济效益
固定资产投资额（万元）
公共财政收入（万元）
居民储蓄存款余额（万元）
年末金融机构各项贷款余额（万元）
各项税收（万元）
农村居民人均纯收入(元)
城镇居民人均可支配收入(元)
公共财政支出（万元）
社会消费品零售总额(万元)
经济密度（元/平方公里）
人均生产总值（元）
全员劳动生产率（元/人）
表3个旧、开远、蒙自区域经济发展水平各指标数据（2015）
第三层
个旧市
开远市
蒙自市
固定资产投资额（万元）
2125066
2122982
2147441
公共财政收入（万元）
111131
164640
246970
居民储蓄存款余额（万元）
1489501
998504
1392556
年末金融机构各项贷款余额（万元）
1908912
934775
2797371
各项税收（万元）
132271
63148
88560
农村居民人均纯收入(元)
12871
12532
11540
城镇居民人均可支配收入(元)
29291
28659
29538
公共财政支出（万元）
330720
255030
316861
社会消费品零售总额(亿元)
64.67
41.31
44.37
经济密度（万元/平方公里）
1291.1
769.3
646.4
人均生产总值（元）
43707
46418
33479
全员劳动生产率（元/人）
23705
16802
15298
数据来源:中国县域统计年鉴2016、红河州年鉴2016等.
遵循主成分分析的基本原理,选取2015年个旧、开远、蒙自三市的13个指标数据,运用spss statistics 17.0统计分析软件进行标准化处理后分析,得到以下结果.
表4Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
52.678
6.321
52.678
52.678
2
100.000
5.679
47.322
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
表5Component Matrixa
Component
1
2
Zscore(VAR00001)
-.877
.481
Zscore(VAR00002)
-1.000
.023
Zscore(VAR00003)
.089
.996
Zscore(VAR00004)
-.561
.828Zscore(VAR00005)
.545
.838
Zscore(VAR00006)
.984
-.176
续表
Component
1
2
Zscore(VAR00007)
-.366
.931
Zscore(VAR00008)
.074
.997
Zscore(VAR00009)
.736
.677
Zscore(VAR00010)
.904
.428
Zscore(VAR00011)
.811
-.585
Zscore(VAR00012)
.899
.438
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 2 components extracted.
由表4可以看出,前2个主成分的累计方差贡献率达到100%,其足以表征原始变量的全部信息,其中第一主成分的贡献率达52.678%,包含了原始变量的大部分信息.因此,提取这2个主成分作为评价个旧、开远、蒙自的经济发展水平的综合变量.
表5和表6显示：第一主成分对公共财政收入、农村居民人均纯收入、经济密度、全员劳动生产率有较大的载荷,主要从收入和经济效益方面反映一个地区经济发展的能力,因此可以把第一主成分定义为经济活力指标,用F1表示.第二主成分对公共财政支出、居民储蓄存款余额、城镇居民人均可支配收入有绝对值较大的载荷,它反映一个地区的政府支出与收入状况,因此可以把第二主成分定义为经济投入指标,用F2表示.
表6Component Score Coefficient Matrix
Component
1
2
Zscore(VAR00001)
-.139
.085
Zscore(VAR00002)
-.158
.004
Zscore(VAR00003)
.014
.175
Zscore(VAR00004)
-.089
.146
Zscore(VAR00005)
.086
.148
Zscore(VAR00006)
.156
-.031
Zscore(VAR00007)
-.058
.164
Zscore(VAR00008)
.012
.176
Zscore(VAR00009)
.116
.119
Zscore(VAR00010)
.143
.075
Zscore(VAR00011)
.128
-.103
Zscore(VAR00012)
.142
.077
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Scores.
进行主成分分析之后,可计算个旧、开远、蒙自三市的综合得分F(其中F1、F2分别是公因子l和公因子2的得分),即F等于0.5267×FI+0.4732×F2,得到个旧、开远、蒙自三个市经济实力综合评价值表(见表7),该指数值越高,说明该市的发展水平越高,反之则越低.
表7个旧、开远、蒙自区域发展水平综合评价（2015年）
城市
F1
F2
F
排名
个旧
0.9375
0.6728
0.8122
1
开远
0.1145
-1.1496
-0.4837
3
蒙自
-1.0520
0.4769
-0.3285
2
通过表7结合原始数据和前面的分析可以看出,个、开、蒙自经济发展的总体状况:
首先,总体来看个旧、开远、蒙自经济发展不均衡,存在较大的差异性.三个城市中,个旧综合经济发展水平最高；蒙自、开远相对较差,与个旧差距明显.其次,从各个城市主成分因子的分值来看,个旧在经济活力和经济投入方面占绝对优势,具有良好的经济基础,投入产出效益较高；开远在经济活力方面居中,蒙自最差,投入产出效益较低；在经济投入上,蒙自政府支出较高,开远较弱,因此在综合得分上蒙自稍高于开远.最后,个开蒙城市群三个城市主要依靠投资与消费驱动,贸易作用不明显.
3个旧、开远、蒙自协同发展对策
3.1提高蒙自、开远经济发展效益
在上述分析中,可以看出个开蒙三个城市之间存在着较大差距.个旧投入和产出水平较高,第二产业较为发达,全员劳动生产率较高.蒙自在这一方面劣势明显,成为城市群的短板,与个旧、开远存在较大差距.因此,加快提高蒙自经济发展效益,提高企业生产率,弥补短板成为城市群协调发展的重点.同时,开远虽然经济效益高于蒙自,但与个旧也存在一定差距,必须给予重视.
3.2发挥区位优势,加强内外贸易
个开蒙城市群经济发展在投资、消费和贸易“三驾马车”推动作用下,贸易较弱.而个开蒙城市群处于云南对外开放前沿,邻近越南,又处于昆明——河内经济走廊发展轴线上,加强内外贸易,提升贸易水平对促进城市群经济实力至关重要.并且,在纳入滇中城市群规划后,要培育形成蒙自城镇组团,构建区域性国际贸易基地和新材料产业集群,加强内外贸易成为发展重心.
3.3加快产业升级,发挥比较优势,形成新型工业城市群
个、开、蒙均以第二产业为主,且个开蒙三个地区的经济发展方式存在较大的相似性,主要表现为资源型、高耗能和高污染型的增长方式,这种方式对环境污染大,不利于地区的可持续发展,因此必须改变经济增长方式,提高资源的利用率,发展以外贸为导向新兴产业,促进工业产业的优化升级.
另外,由于区域经济差异的存在以及市场经济的特征使得各城市的比较优势得到发挥,也增大了协同的空间.个旧、开远属于典型的工矿城市,有着相对丰富的资本和一定技术.蒙自有着相对优越的自然地理条件,农业基础较好,利于城镇化发展的土地要素相对充裕.加之作为州级行政中心所在地,信息、服务优势明显.因此,蒙自加快发展现代农业和服务业将对城市群的协调发挥巨大作用,对城市群经济发展起到乘数效应.
3.4提高个开蒙城市群产业规划水平
受行政分割的影响,个开蒙三市在各自的发展中,首要考虑的是自己的发展前景,考虑其他市的利益不够,较少站在个开蒙三市融合协同发展和城市群的角度看待问题.三市在发展过程中出现重复投资和建设的现象.因此,个开蒙城市群的发展光靠三市政府的协同是远远不够的,必须由更高一级的州政府以至省政府具体组织协调各方利益,提高个开蒙城市群产业规划水平和落实规划的力度,促进其协同发展,才能达到预期效果.
参考文献：
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[7]彭邦文,曹洪华.城市群产业分工与结构趋同演进研究——以滇中城市群为例[J].资源开发与市场,2015(10)：1169-1173.
[基金项目]文章为红河学院校级科研重点项目“红河州城镇化的区域差异及特色发展道路研究”（项目编号：XJ14Z03）研究成果；云南省哲学社会科学研究基地项目“昆河经济走廊城镇化的资源环境基础与发展路径研究”（项目编号：JD2015YB40）阶段性研究成果.
［作者简介］丁生（1970—）,男,云南石屏人,副教授,供职于红河学院商学院,研究方向：区域经济、人文—人文经济地理；田志勇,红河学院教授；罗有亮,红河学院教授.
经济发展论文参考资料：
点评：本文论述了关于开蒙和区域经济发展和城市群方面的经济发展论文题目、论文提纲、经济发展论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
