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大数据类有关毕业论文提纲范文 和教育大数据在中学课程学习中的应用和开发相关毕业论文提纲范文

版权:原创标记原创 主题:大数据范文 类别:研究生论文 2024-02-18

《教育大数据在中学课程学习中的应用和开发》

该文是关于大数据毕业论文格式范文和教育大数据和中学和课程相关毕业论文题目范文。

摘 要教育大数据目前在中学课程学习中占有举足轻重的作用,也是未来教育发展的趋势.该文介绍了大数据在中学学科教学和学习中的应用功能:教育大数据能有效地进行数据分析、教育大数据的资源共享功能、大数据能实现多种学生课业的评价.同时,该文对大数据下智能平台的开发和应用进行了研究.

关键词教育大数据数据分析课程学习应用开发

1 教育大数据简介

在现代信息技术高速发展的今天,互联网、物联网、社交网络、移动网络的应用不断扩大,让我们看到大数据时代已经到来.它影响了我们的社会、生活、文化、经济等领域.同时我们可以看到大数据正悄然进入教育领域,成为教育发展的强大科学动力.什么是教育大数据?它是研究人员或教师在教育教学过程中适时根据需要采集,具有持续性的特点,同时可以不影响教学活动的正常进行,将信息技术融入教学与研讨的整个过程,用于教育研究与发展并能创造巨大潜在价值的数据集合.如学生的学习状况、行动轨迹、在网络平台上的逗留时间、与教师互动的时间、学生与学生互动的时间等数据都会智能化地加以记载.

较复杂的数据记载与分析会有一些结构化数据出现,并配有视频、动画、教学软件、图片等.使教育实现了大数据记载中的个性化.利用大数据,教师可以清楚地了解每个学生的学习特点,对学生的知识点掌握程度进行分析,从而达到因材施教的目的.通过大数据提供的班级学生知识点掌握程度,了解整个班级知识点掌握度,教师在课堂上可以进行有针对的讲解.同时,在教育大数据采集方面更趋向于多角度、全方位、连贯性、特色行、整合性等方面.同时,随着时代的进步,数据在分析处理方面也更为复杂、深入,专业化要求程度更高.

大数据究竟有多大?它的门槛究竟是多少?国际数据公司(IDC)2012 年发表一份全球大数据技术和服务市场报告时,把大数据的规模定在100TB.随着数据库分析技术的发展,可以从数据体量、价值、复杂性程度这三个角度来界定什么是大数据.只要数据库规模足够大就是大数据了吗?传统的数据算法和处理是不被算作大数据的.大数据的主要特征被概括为4 个V,体量大(volume)、速度快(velocity)、类型广(variety)、价值大(value).

2 教育大数据在中学课程学习中的应用

2.1 教育大数据分析的有效性

如某班老师为了准确了解学生某次考试情况,了解学生对该次考试知识点掌握情况,教师可将试卷逐一扫描,然后上传,系统就会自动对每个同学每道题的得分率进行准确地了解与把握,老师能够迅速地读懂学生,然后分析出本次试卷评讲的侧重点,也迅速积累了教学经验.像某考试,老师就能知道得分最高的哪个部分,出现问题最严重的是什么部分,在后面的教学中就能有效地选择教学策略.通过平时的作业、周练、月考收集数据,可分析出学生个人相关能力.如果在传统的教学模式下,两个同学成绩相同我们就认为他们的能力相仿.但通过大数据实时分析我们可以看出他们的差别是很大的.其中一个同学基本技能较强但判断推理能力较差;另一个同学基础知识较好,但拓展思维能力的部分较差.因此日后两个同学要加强训练的部分是不同的,这样,不仅使教师的教学更加便捷,也使学生自己更加清晰自己的薄弱环节,做到有的放矢,事半功倍.使信息时代的教学更突显了优势,不同于传统的教学模式.

2.2 教育大数据的资源共享功能

优质教学资源的共享是教育大数据时代带给学生课程学习的盛宴.宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通,给学生提供了更好的学习平台和相互学习的机会.目前,大数据的资源共享是起着越来越重要的作用,各校或各地创建的教育资源信息平台上的资源可供各地或各校可同时使用,加大了教育信息的容量,也使教师和学生能更好地交流.在教育管理平台、校园一卡通等教育应用系统中,教师、学生、校长、管理人员、家长等各种行为数据,如教育教学研讨活动、学籍管理情况、学生入口成绩情况、考勤纪律、学生违纪处分情况、学生走读住校情况、教学仪器管理、教师学生通讯信息等都可以成为教育大数据收集的对象.同时在平台上的应用使其真正实现了共享功能,更加有效便捷,同时也能帮助老师改革教学方式和方法,创新教学模式.

2.3 大数据能实现多种学生课业的评价方法

大数据设备、平台、系统在自然状态下收集学生的学习方式方法、学习结果、学习内容及学习过程中难易情况的数据等,具有量化评价的特征,对有关学生发展的教育数据进行分析和描述,就体现了质性评价方法的特征.大数据技术促进学生评价方法创新.学生评价以全面的、客观的教育信息数据为基础,在大数据时代,学生评价所需数据的采集方式不同于传统课堂教学,评价方法也有所不同.能够及时准确地反馈学生信息.学生可以在线提问,教师也可以在线进行交流解答.大量的数据就形成了学生学习的规律性.能够比较科学地反映教学的状态和学生学习中存在的问题.能够科学地比对不同学科的数据有效地进行评价.

3 大数据在中学学科学习中的开发

对教育大数据的开发,可利用可视化分析、平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现各类可视化分析工具能够在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律,帮我们理解学生个人知识体系的构建过程,探索学生个体的社会学习网络的演化规律.

教育大数据的技术开发是建设教育大数据在学科教学中应用的核心部分.当我们探讨其研究范围通常涉及到一些教育数据的模型分析、数据的来源与分析、数据与信息的分类、研究其采集的技术与工具等.教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层.可以与交通、银行、医疗、服务、保险、电子商务等领域的信息模式相融合,但教育大数据的开发与应用更为复杂.在促进教育广普化、学生学习个性化、教育资源最优化、教育决策科学化的发展方面能更有效地发挥作用.

在这里主要介绍一下教育大数据下学科学习智能平台建设.大数据下学科学习智能平台是对大数据在教育应用中的实践开发,依靠教育大数据理念对学生学习数据进行挖掘分析,从而为学生提供个性化的学习资源.平台会根据学生自身知识点掌握程度,对每一道题、每一个微课讲解、自主测试的难度、顺序的推送都不尽相同.不再让学生把时间浪费在已经掌握的知识点上,而是针对薄弱知识点环节进行着重加强,平台包括学生端、教师端和家长端.学生端可以通过在手机及电脑上进行登录.学生端中的作业模块分为两部分,第一部分是由平台智能为学生推送的个人专属任务,第二部分是由教师在教师端统一布置的作业.通过学生查看功能,教师可以了解班上每个学生的学习状态,通过平台数据分析,教师便可以发现学生的薄弱环节进而进行有针对的教学.通过班级指导功能,根据班级教学进度,设定学生自主学习的范围,平台便会为学生推送个性化的习题进行学习.通过班级大数据功能,教师便可以掌握班级整体的薄弱知识点环节.为了方便家长监管学生,平台同时也推出了微信家长端.一方面帮助家长了解和监督孩子的学习状况,另一方面也让家长及时鼓励并关心自己的孩子.方便学生的家长与教师及时沟通了解学生学习状态,帮助孩子快乐、高效地学习.大数据下的智能学习平台在提高学生的学习积极性、学习兴趣以及提供学习个性化和教育资源均衡化等方面有着传统教学模式无法比拟的优势.教师可以根据智能学习平台的特点,充分地结合自己的教学模式,从而对学生进行更有针对、更高效的教学,并且对教师本身的教学目标提供了明确的方向.目前,智能学习仍然以辅助教学为主.尤其在中学生寒暑假作业的问题上,学生不认真做,老师没时问改,大数据下的智能平台可以自动进行批改并且具有时限性,发挥了良好的效果,可以将这种模式进行广泛的推广.

4 教育大数据发展的前景和展望

近年来应用大数据技术改善课程教学日渐流行.美国奥兰治县的马鞍峰社区学院通过“高等教育个性化服务助理”系统,运用学生数据成功实施了个性化教育(陈律,2013).该软件将学生在校期间的日程安排、学习经历、与他人互动交往等信息建立完整的档案,然后对这些数据进行分析,然后处理成学生自主管理及教师家长管理的提案,如:课程实施建议、时间安排、科研时间提议等方面.美国普渡大学(Purdue University)早在2007 年就启动了“课程信号项目”(Pistilli et al.,2010;马红亮等,2014),就按学生在学生信息系统、课业成绩单、活动管理系统中的数据进行提取统计,并进行数据分析,对优秀学生给与超前性课程设置,对于一些有学习障碍或有可能辍学的学生进行单独辅导.大数据技术在教育领域显出了超强的“预判”能力.大数据结合云计算、物联网、无线通信等技术同给智慧教育提供了强有力的支撑.(杨现民,2014).其中大数据是实现教育智慧化的灵魂所在.

大数据论文参考资料:

大数据时代论文

关于大数据的论文

大数据杂志

有关大数据的论文

健康大视野杂志

毕业论文题目大全集

总结,此文是适合不知如何写教育大数据和中学和课程方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。

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