原创《高技术制造业知识和技术的耦合度以电子与通信制造业为例》
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高技术制造业知识创新与技术创新的耦合度研究
——以电子及通信制造业为例
李春影
（安徽大学商学院,安徽 合肥 230601）
【摘 要】高技术制造业能够推进我国经济协调稳定发展,加快我国产业结构的转型速度,知识创新与技术创新作为高技术制造业发展的核心动力,已然成为我国当前学术领域的研究热点,而两者之间的耦合关系研究仍处于初步阶段.本文以高技术制造业中的电子及通信制造业为研究对象,以2012～2016统计年鉴数据为依据,首先运用熵值法求出各指标权重,在此基础上,建立功效函数及耦合度测度模型研究两者之间的耦合度.结果表明,两者之间存在耦合性,且有良好的耦合关系.
【关键词】知识创新 技术创新 耦合度
李克强总理曾明确表示,“工业制造是国民经济的重要支柱,要大力实施‘中国制造2025’,提高实体经济竞争力①.”《中国制造2025》是国务院于2015年5月8日印发的关于制造强国战略第一个十年行动纲领,该纲领明确提出实施制造强国战略,促进制造业创新发展、提高制造业的创新能力.近年来高技术制造业成为制造业的主体,对中国制造业发展起着重大作用,高技术制造业特点就是知识与技术密集,较一般企业而言,对知识与技术要求更高,知识创新以及技术创新作为高技术制造业创新的核心,对推动创新发展有着显著作用,因此,为了能够更好地发展高技术制造业,研究两者之间的耦合关系对高技术制造业创新发展起到重大作用.基于此,本文选取高技术制造业中的电子及通信制造业为研究对象,确定其耦合度指标,构建两者之间的指标体系以及两者之间的耦合度测算模型,运用电子及通信制造业各省市统计数据进行了实证分析,为提高我国高技术制造业创新能力提供一些参考.
一、文献综述
知识创新与技术创新推动着产业创新发展,是高技术制造业创新的核心动力,是国内众多学者的研究热点.如陈伟等（2013）根据概念界定,从耦合目标、作用过程与耦合器三个方面分析了企业知识管理能力与技术创新能力两者之间存在的耦合关系[1].吴成锋（2013）以企业技术创新为研究对象,对其过程中知识与人才管理系统的耦合对象与主体进行了实证分析[2].刘微微等（2014）通过建立指标体系与耦合模型,比较探讨了我国高端装备制造业的知识创新与技术创新的耦合协调关系[3].通过对众多文献进行梳理发现,国内学者以知识创新与技术创新为两项维度来分析彼此之间的相互作用程度的则很少,因此,本文选取高技术产业中的电子及通讯制造业为研究对象,构建指标体系,运用耦合函数来测算其知识创新与技术创新之间的耦合度.
二、指标体系构建及数据来源
（一）知识创新、技术创新测度指标体系的构建
知识创新与技术创新是近些年众多学者争相研究的热点,分析目前国内外众多关于知识创新与技术创新的文献,可以发现其指标体系趋于成熟,本文参考徐芳等[4]研究知识创新科技政策采用的指标以及徐宁等[5]研究控制权如何激励双重性与技术创新动态能力时采用的指标,选取知识基础存量、知识扩散、知识融合、知识创造、知识创新环境以及技术创新投入、技术创新支持与技术创新产出分别作为知识与技术创新指标体系内的一级指标,具体指标及含义如表1所示：
表1 电子及通信制造业知识创新、技术创新指标体系
■
（二）数据来源
本文以《中国高技术产业统计年鉴2012～2016》以及24个省市各自的《高技术产业统计年鉴2012～2016》的统计数据为研究依据,通过相关计算获得24个样本省市连续5年的电子及通信制造业产业2520项原始数据,对应于19项指标数据,此外,利用SPSS软件对各指标的原始数据进行标准化处理,使其具有可比性.
三、实证研究
（一）功效函数确定
电子及通信制造业知识创新与技术创新指标体系是由众多指标要素构成的,体系中的每个指标都会对其的发展起到一定作用,功效函数即指计算各指标对指标体系作用程度的函数.计算各指标功效系数uij的公式见公式（1）：
■ （1）
根据指标体系下各指标的功效系数能够计算出知识与技术创新指标体系各自对耦合系统作用程度大小的功效值,见公式（2）：
■ （2）
其中
■
（二）耦合函数的确定
查看资料可以发现多个要素之间相互作用的耦合度模型的建立一般都借鉴于物理学中的容量耦合系数模型,即：
■ （3）
而本文只是计算电子及通信制造业知识创新与技术创新两者之间的耦合度,因此,为便于分析,电子及通信制造业知识创新与技术创新的耦合度函数可以直接表示为：
■ （4）
显然,从公式可知,C的取值范围只能为[0,1],当C取值为1时,耦合度最高,两指标体系之间达到良性耦合,呈现出最优结构；当C取0值时,耦合度达到最低,两指标体系之间处在无关状态,呈现出最差结构.因此,根据两者之间呈现出的耦合状态的优劣即根据C值的大小将耦合度分成四个阶段,当0<C《0.3时,耦合状态处于低耦合阶段,当0.3<C《0.5时,耦合状态处于颉颃阶段,当0.5<C《0.8时,耦合状态处于磨合阶段,当0.8<C<1时,处于高水平耦合阶段.
（三）耦合度计算结果及分析
本文选取24个省市为实证样本,以24个省市连续5年的统计数据为依据,利用耦合模型对各省市电子及通信制造业知识创新与技术创新两者之间的耦合度进行测算,其结果如表2所示：
表2 各省市各年份电子及通信制造业知识创新与技术创新耦合度
■
分析表2可知,除2013年及其他年份个别省市耦合度低于0.8以外,其余年份、各省市电子及通信制造业知识创新与技术创新的耦合度C的取值均在(0.8,1]之间,说明电子及通信制造业知识创新与技术创新处于高水平耦合阶段,且大部分省市的耦合度显现出上升的趋势.观察表2数据可以明显看出2013年除天津、江苏、浙江、安徽、江西、湖南、陕西以及吉林8个省市之外,其余省市电子及通信制造业知识创新与技术创新的耦合度明显低于其他年份,北京、福建、山东、广东、河南、广西、重庆、贵州、甘肃及黑龙江10个省市甚至处于磨合阶段,上海市更是处于颉颃阶段.查找资料可以发现,2013年世界经济处于低迷状态,在这个大背景下,发展中国家的电子信息产品出口市场面临着巨大压力,且产能相对过剩问题还存在于我国各产业中.查看原始数据可以发现,2013年知识融合投入、技术创新意识与新产品开发项目明显低于2012年与2014年,可知外部环境变化及各投入与产出指标变化程度对知识创新与技术创新的耦合度都有着显著的影响.观察表2可以看出,2015年东北地区的耦合度均值达四个经济区域耦最高；2011年、2012年以及2013年三年中部地区的耦合度均值均为四个经济区最高；2014年东部地区的耦合度均值达到最高.2011年河南省耦合度达各省市耦合度最高,2012年江西省耦合度为达各省市最高,2013年湖南省耦合度分别达各省市耦合度最高,2014年重庆市耦合度为达各省市最高,2015年河北省耦合度为达各省市耦合度最高.
四、结论
基于对前人学术成果的研究,构建了电子及通信制造业知识创新评价指标体系以及技术创新评价指标体系,建立指标体系的功效函数及耦合模型,对各年份、各省市电子及通信制造业知识创新与技术创新两者之间的耦合度进行了实证分析.结果表明：（1）除2013年由于外部环境因素以及投入与产出指标变化程度的作用,使我国大部分省市电子及通信制造业知识创新与技术创新耦合度处于磨合阶段,其余年份除个别省市处于磨合阶段外我国各省市电子及通信制造业知识创新与技术创新两者之间的耦合状态均处于高水平阶段.（2）通过分析比较我国四大经济区域电子及通信制造业知识创新与技术创新耦合度,可以看出我国四大经济区域基本都处于高耦合度阶段,差别较小,但整体来说仍存在东部及中部地区高西部地区低的状态.对于西部地区,可适当增加且合理调度知识创新与技术创新活动投入,建立良好的发展环境,以获得更好的两者之间的最优状态.（3）分析数据可以发现我国电子及通信制造业知识创新与技术创新耦合度整体来说较高,两者之间呈现出较好的良性耦合关系.因此,我国可以在此基础上再接再厉,对产业中知识与技术之间的分配进行合理适当的调整,使两者之间的耦合状态更加优化,以此来推动我国高技术制造业的创新发展.
注释
?譹?訛http://news.ifeng.com/a/20170216/50700195_0.shtml.
参考文献
[1]陈伟.企业技术创新能力与知识管理能力耦合关系研究[J].管理现代化,2013(2):77-79.
[2]吴成锋.企业技术创新过程中知识管理与人才管理关键耦合域分析[J].科技进步与对策,2013(7):151-155.
[3]刘微微.高端装备制造业企业知识创新与技术创新耦合度测度研究[J].科学学与科学技术管理,2014(7):16-22.
[4]徐芳,杨国梁,郑海军.基于知识创新过程的科技政策方法论研究[J].科学学研究,2013(4):510-514.
[5]徐宁,徐向艺.控制权激励双重性与技术创新动态能力——基于高科技上市公司面板数据的实证分析[J].中国工业经济,2013(10):109-121.
作者简介：李春影（1994－）,女,安徽亳州人,硕士研究生,研究方向：技术创新与投资评价.
制造业论文参考资料：
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