原创《考虑预售和产品质量水平的乳制品供应链定价决策》
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摘 要：本文在电子商务环境下,考虑了包含一个在线零售商和一个制造商组成的乳制品供应链系统,探讨了不同销售策略下乳制品供应链中定价和产品质量水平的决策问题.研究表明：采用预售与现售集成策略的供应链利润高于单一现售策略时的最优值,且均随质量水平投资成本系数的增加先减小后趋于平稳；现售阶段质量水平影响需求的系数对批发和现售影响不显著,产品质量水平则随其系数的增加而增加,且存在一个临界点使得两种销售策略下的产品质量水平相同.
关键词：网络预售；产品质量水平；乳制品供应链
DOI：10.13856/j.cn111097/s.2018.03.020
1引言
在与进口乳制品激烈竞争的环境下,国内乳制品行业步履维艰.为了能够生存,企业从供应链角度出发,整合资源,以便抢占市场份额和完善产品.国家信息网络战略的实施和各大电商网络平台的迅速发展为乳制品企业利用电商平台销售产品奠定了基础.预售作为网络零售的一种销售方式,成为企业更新需求信息和掌握消费者偏好的重要手段.2017年双11前期,以天猫电商平台为例,蒙牛、AKA/宜客、伊利等多家乳制品品牌参与乳制品预售.值得注意的是,由于消费能力的不断提升,乳制品保质期短的特殊性,消费者在乳制品购买过程中除了对敏感以外,更加注重产品的质量.十九大报告提出,在建设现代化经济体系时,加强供给侧结构性改革和质量变革,强调消费者对产品质量水平需求导向的重要性和企业完善产品质量水平的必要性.因此,应从乳制品供应链整体利润最优入手,考虑是否采取预售策略和如何决策定价与产品质量水平,以及在提升产品销量的同时,满足消费者对质量的要求,成为供应链上企业共同面临的难题,也具有重要的研究意义.
现有乳制品供应链的研究大多是从质量安全与控制的角度出发,通过改善乳制品供应链的重要环节来保证乳制品的质量安全.宋宝娥分析了乳制品供应链流程,以原奶生产、乳制品加工以及乳制品销售为关键控制点,结合危害与分析和关键环节控制点（HACCP）对乳制品质量安全进行监控和管理\[1\].慕静和车东方则为了控制乳制品质量安全,结合HACCP和全球系统（GS1）构建了乳制品供应链的可追溯系统\[2\].少数文献则是考虑乳制品供应链成本与收益问题,郭传好等人运用双目标混合整数规划方法,对乳制品供应链网络成本与收益进行了研究\[3\].但实际上,国内企业想要与国外产品竞争,不仅要完善产品自身,更要在产品合理定价的基础上,利用有效的营销方式来吸引顾客.网络预售作为新的销售方式受到企业的青睐,也成为学者们关注和研究的重点.张雷和阳成虎在预售模式下研究了服装产品的双渠道供应链网络优化问题,阐述了预售模式下的服装供应链总利润高于非预售模式下的总利润水平\[4\].周雄伟等人则讨论了预售背景下易逝品销售的时间策略问题,表明有预售量限制的约束条件下,预售时间段能够有效提高零售商的利润\[5\].但斌等人则研究生鲜农产品供应链的预售模式及定价问题,考虑了生鲜农产品具有较短生命周期的特点,针对是否采取预售模式及生鲜农产品定价等问题进行了探讨\[67\].以上是其他产品在预售模式下的研究,鲜有关于乳制品预售的文献.而实际上,预售与产品质量水平对乳制品供应链均具有重要的影响.本文在电子商务环境下,研究单一现售模式和预售与现售集成模式两种情况下乳制品供应链利润以及企业对于定价和产品质量水平的最优决策问题.对于实际在电子商务平台采用不同销售策略的企业具有重要的指导作用,且为制造商满足消费者产品质量需求的同时带来更大的产品需求和利润空间.
2模型描述与符号说明
考虑包含一个在线零售商和一个制造商组成的乳制品供应链系统.在线零售商决定采用单一现售模式还是预售与现售集成模式,并根据制造商给定的批发决策预售和现售.结合参考文献\[8\]和\[9\],设乳制品需求是关于其质量水平与销售的线性函数,若在线零售商采取单一现售模式,此时制造商批发为ω1,产品质量水平式中,a为质量改进启动成本,b为质量水平投资成本系数,且a和b均为大于0的常数.由于电商平台会向在线零售商收取一定的佣金,这里假设在线零售商借助电商平台销售产品所付出的销售成本为cs.
为了便于讨论和分析问题,所做相关假设如下.
假设1：乳制品在线零售商与制造商都是理性个体,且二者均为风险中性,各自进行决策并追求利润最大化.
假设2：在单个销售周期内,在线零售商与制造商之间共享信息,在线零售商无库存剩余,且不考虑产品残值问题.
假设3：预售和现售两个时期不存在恶性竞争,且不考虑预售与现售时间差问题.
假设4：消费者注重乳制品的质量和,进而导致产品质量和对需求均有一定的影响.且设预售时期销售对市场需求的影响系数大于现售时期销售对市场需求的影响的系数.
3不同销售策略下乳制品供应链决策分析
为了从理论上说明预售给乳制品供应链带来的影响和作用,探讨供应链上企业在单一现售模式和采用预售与现售集成模式两种情况下定价和产品质量水平的最优决策.现依据以上假设,构建不同销售策略下考虑产品质量水平影响需求的模型.基于Stackelberg主从博弈模型,分析以制造商为主导者的模型最优解.这里,在线零售商和制造商作为理性决策者均追求各自利润最大化,制造商则决策批发和产品的质量水平,在线零售商制定预售和现售.
3.1单一现售策略下乳制品供应链最优决策
命题6：预售与现售集成模式下,乳制品供应链整体最优利润为：
4仿真分析
本文分析了考虑预售和产品质量水平的乳制品供应链在选择不同销售策略下的最优决策.由于单一现售模式和采用预售与现售集成模式模型求解出的结果较为复杂,难以直观对比和分析,本节利用数值算例具体分析了不同销售策略下供应链的最优定价、产品质量水平及整体利润对比结果,并探讨了模型中的重要参数对乳制品供应链上企业利润的影响.
4.1不同销售策略下乳制品供应链成员企业最优决策分析
由于单一现售模式和预售与现售集成模式两种情况下,和产品质量水平的最优决策不同,现假设x0等于300,y0等于500,c等于3,cs等于1,b等于10,α1等于20,α2等于18.依据模型假设和仿真数值,设β的取值范围在（10,20）之间.以下是批发、现售、产品质量水平在两种销售策略下的对比结果,如图1所示.
由图1可知,乳制品批发、现售以及产品质量水平均随β的增加而增加,说明产品质量水平对需求的影响系数越大,消费者对质量的偏好程度越大,制造商为提高产品质量水平会付出相应的投资成本,从而使得乳制品的批发价和现售相对较高；产品质量水平对需求的影响系数不同,单一策略下的批发和现售也不同,且二者均存在一个临界点使得单一策略下的值和预售与现售集成策略下的值相等,由图1a可知,当β<16.75时,单一现售策略下的最优批发高于预售与现售集成策略下的最优值,而当β>16.80时,单一现售策略下的最优批发低于预售与现售集成策略下的最优值,β在（16.75,16.80）之间存在一个点,使得两种销售方式下的批发相等,乳制品现售的情况与其相似.总之,产品质量水平对需求的影响系数与乳制品的批发、现售及产品质量水平之间有着密切的联系,乳制品供应链上企业在综合了解消费者对质量偏好程度的基础上,可以参考上述分析结果,在不同销售方式下制定最优和产品质量水平.
4.2不同销售策略下乳制品供应链上企业及整体利润对比分析
采取不同的销售策略,供应链上企业以及整体的利润也不同,下面分析产品质量水平改进投资成本系数对制造商、在线零售商以及整体供应链利润的影响,现假设x0等于300,y0等于500,c等于3,cs等于1,α1等于20,α2等于18,β等于18,a等于500.b在（5,15）之间取值.具体对比结果如图2所示.
由图2可知,供应链上企业以及供应链整体利润均随着质量水平改进投资成本系数的增加,先减小后趋于平稳,且预售与现售集成模式下的企业利润或供应链整体随系数的增加变化幅度较大.预售与现售集成模式下双方各自利润以及乳制品供应链整体利润均大于单一现售模式下的利润.由此可见,相对于单一现售模式,制造商和在线零售商更倾向于预售与现售集成模式以追求实时掌握需求信息和更高利润,且该种销售方式能够为企业带来更多的利润.结合理论和数值算例解释了实际网络零售中大多乳制品企业愿意加入预售行列的原因.
5结论
以一个乳制品在线零售商和一个制造商为研究对象,分别构建了单一现售模式和预售与现售集成模式两种销售方式下的供应链决策模型,通过数值算例对比分析了乳制品供应链在不同销售方式下的最优决策,并分析了模型主要参数对决策变量及供应链利润的影响.结论如下：①乳制品产品质量水平对需求的影响系数与乳制品批发、现售和产品质量水平均呈正相关关系,此时,预售与现售集成模式下的产品质量水平一直优于单一现售模式下的值,而乳制品的批发及现售则在两种销售模式下随该系数的增加不断变化,且存在一个临界点使得两种销售策略下的产品质量水平相同.由此可知,企业在消费者对产品质量偏好不同程度下,可选择相应的销售策略.②对于乳制品相关企业利润以及供应链整体利润来说,预售与现售集成模式均优于单一现售模式.质量水平改进的投资成本系数越大,企业为提高产品质量水平的成本投入也就越大,因此,供应链的利润就会随之越小.
本文的研究结果完善了乳制品供应链领域的理论基础,同时为乳制品相关企业在批发和销售产品时提供了决策支持.模型虽然是基于实际问题所提出的,但乳制品供应链较为复杂,存在多个供应链竞争的问题,同时由于消费者策略行为导致供应链需求不确定,因此,未来主要的研究方向是在竞争环境下考虑消费者行为的乳制品供应链协调问题.
产品质量论文参考资料：
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