原创《基于Ja技术的分布式计算环境》
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孙彬 高进 王其祥
摘 要：Ja技术自身具备有强大的分布式计算能力,并能够作为一种共享分布式通信以及对象存储的机制来运用,本文就在对分布式计算环境的任务分解以及并行同步等特点进行针对性分析的基础上,来对基于Ja技术的分布式计算环境进行了分析研究.
关键词：Ja技术；分布式；计算
分布式系统基于同一组网络,将其连接而组成的,组成系统的计算机可以独立工作,而采用分布式安装,则能使计算机能够协作工作,并可以进行计算机系统资源的共享.而Ja语言作为现阶段计算机系统中广泛应用的一种程序语言,其能够为分布式计算的实现提供一个良好的技术,并能够带来一个可靠的面向对象的程序设计方式.
一、关键技术简析
（一） Jini 技术应用.Jini 技术能够对分布式计算环境进行快速配置,并且可以通过模型应用实现设备灵活更换,除此之外软件也能够实现灵活更换.可以这样认为 Jini 提供分布式结构的基础.基于此就能够设计出一个富有弹性、管理简单的网络计算环境.现阶段的 Jini 主要是由基础设施、编程模式以及服务三部分构成,其作为一种 Ja 结构,能够通过执行操作系统应用到整个计算机网络之中.
（二） JaSpaces 技术应用.应用程序在许多分布式环境中才都是本地设置,并需要进行数据的共享才能够发挥出自身的功能.借助于 JaSpaces 技术其能偶采用以 Ja 为中心的方式,来进行共享存储服务的提供.JaSpaces 能够进行分布式物件处理、分享以及流通等多个环节的管理工作,其工作流程在于提供一个简单、快速的界面,来使得网路上的资源得以共享与协调流程.
（三）分布式计算技术应用.分布式系统相比于本地系统在某些方面存在有较大的差异性,主要体现在并行性、部分时效性以及通信 / 同步,而计算环境主要依靠于操作系统相关功能来对网络网络资源进行统一管理,其目的是构建综合服务设施,为分布式应用来发、使用、维护工作提供足够的支持.
二、分布式计算环境研究
（一）分布式并行任务分解.在分布式计算环境的构建过程中,首先需要进行并行任务分解,其主要的思想是将单个求解任务进行分解,使其成为数量不等的自求解任务,然后基于此对数量不等的子任务并行求解.是由控制任务、前处理任务、后处理任务以及分析求解任务四部分所构成的.在这一过程中,除却分析求解任务之外,剩下的任务都需要运用单进程来进行.但是数量众多的子任务虽然通过单进程来完成,但并不代表系统在具体运行过程中,单个任务一定能够保持单个进程.比如系统能够同时进行多个后台处理任务,但是分析求解任务需要通过求解进程组分析来完成,其中包含有主控进程 Server 与辅助进程 Cilent,二者在数量方面分别是一个与多个.其能够借助于与 JaSpaces 空间的联系来实现信息共享以及同步控制的效果.
（二）分布式环境同步及通信.分布式环境下通常需要完成计算任务写作及求解,不同进程之间、进程内部子线程之间,也需要保持同步,确保数据通信正常执行.并行求解环节一个重要内容就是通信机制、同步机制,其也会直接影响到该分布式环境的构建效果.在 Ja 中可以应用synchronized 关键字来对临界资源进行自定义,所应用的临界资源可能是某一种方法,也可能是某一种语句块,并且数量不等的线程互斥、调用.但是任意时刻能够进入临界资源的只能保持一个线程.每一个 Ja 对象都有着一个关联的监视器,并能够对对象的临时资源进行监视,这样也就能够确保在任何时刻内都最多只有一个线程进入到对象的临界资源之中.信号量其本质是结构化、有限资源管理方式,其实现通常是作为共享整数值,其代表的是能够使用的资源.比如JaSpaces 中就可以将每一个资源都作为空间中的独立项.
在多进程中所涉及到的数据通信技术,实现都需要通过应用 JaSpaces 空间、JaSpaces 服务,为了达成目标就需要Entry对象类, 对象类建立是首要工作, 并且需要符合要求,然后把数据和信息封装 Entry 对象,下一步借助于 write 函数书写至 JaSpaces 中.最后通过其他进程来获取到封装到对象中的消息以及数据.
结束语
本文首先对 J2EE 所提供的分布式环境支撑技术进行了分析探讨,然后就分布式计算环境的工作流程以及运行体制进行了深入的研究,这样才能够为分布式计算环境的构建提供足够的理论支持以及技术支持,并使得其在实际工作中充分发挥出自身的职能.
分布式论文参考资料：
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