原创《IA新趋势：从口号到现实》
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编译/本刊记者 郑伟
在2018年及之后的几年内,采用和开发新的解决方案,比如数字劳动、机器人流程自动化(RPA)、人工智能(AI)和机器学习(ML),以及数据和分析(D&A)等其他创新技术,这些都是可以预期的积极趋势.但是,从过去几年的发展来看,虽然是趋势,但一直伴随一些负面认知,企业在开发过程中也都面临着巨大的挑战,这些往往都会成为新技术发展和应用的障碍.
在企业看来,削减成本仍然是实施新方案、采用新技术的首要目标.不过,领先的企业采用智能自动化（intelligent automation,简称IA）的目标绝不仅仅是降低成本.他们还将利用IA推动数字化转型,希望借此可以改变企业的整个运营和商业模式,同时也能够应对人才短缺等其他挑战.但矛盾的是,企业往往缺乏相应的人才,从而影响了IA的主动性探索.
总体来看,现在正是企业积极采纳IA解决方案的理想时间点,当然这需要来自企业管理层的全面支持.因此,企业必须认识到,影响IA实施的主要挑战来自于企业管理的低效和运作模式的落后,企业首先要做的是为AI解决方案搭建能够提供充分支持的IT系统,更重要的是要培养和招聘有技能的人才和专门的IA人才.
企业必须明确了解智能自动化对员工的积极影响和消极影响,并进行有效管理.然而,在大企业中经常存在的管理能力滞后、管理功能失调的弱点,都会使真正的实施难度远远大于想象.
在2018年,在越来越多的企业中,机器人和RPA的使用将会加速并成为主流,尤其是在有远见的公司和数字公司.但从企业实践来看,RPA本身仍然主要是被作为降低成本的工具.如果企业只是一味在RPA方面努力,并不能算是真正有竞争力的IA实践者.
在大多数企业中,IA(特别是AI和ML)都没有实现广泛部署.他们既要获取正确的IA工具和专业知识,同时还需要了解每个IA组件最适用的领域,无论是单独使用,还是与其他组件配合使用.
虽然2018年将是IA爆发的一年,但是对于还没有充分抓住IA转型机会的企业而言,他们的竞争优势将会降低,甚至逐渐落后于同行,根本没有机会成为行业的领导者.IA一直被拿来与电子商务等其他转型技术相比,但实际上,IA与其他技术相比的不同之处在于,在这个领域,引领者和落后者之间的差距会扩大得更快.
2018年变化趋势
在2018年,作为市场游戏规则的改变者,要真正理解IA应用的日益增长,必须充分考虑到大环境变化带来的积极和消极影响.在过去一年,全球商业环境参杂着地缘政治、经济和技术的不确定性,并且,在2018年和2019年仍将如此.此外,贸易保护主义、民族主义和资金限制也可能会影响到并购交易的数量和规模.
另一方面,调查显示,约有70%的受访者认为,IA和数字劳动是排在第一位的积极趋势,紧随其后的是自动化、云计算和D&A等创新技术.我们还应该注意到,受访者对于全球或区域经济疲软的担忧程度远低于2016年,当然这在不同的地区和国家之间存在一定的差异.
对于企业来说,重要的是如何认清复杂背景下的积极和消极趋势.消极趋势往往会成为积极趋势的推动力.例如,人才短缺和保护主义正是IA背后的商业驱动因素,诸如RPA之类的解决方案可以通过自动化的实现来缓解人才短缺,减少对人力资源(包括离岸劳动力)的需求.同样,AI和D&A可以将更大的自动化和非自动化智能融入业务运营中,并帮助员工能力实现能力拓展.但是,如何寻找、培训和保留合适的人才,用人才支持这些技术和努力也是企业面临的真正挑战.
关键举措
如何进一步降低成本、增加在IA and D&A等IT领域的投资,仍然是企业在2018年的首要任务.不过,领先的企业在今年也会更加注重对这些技术的使用,以此来实现除节约成本之外的其他效应.
此外,在新技术的支持下,企业的核心业务流程将被重新设计,但速度可能会有所放缓.在某些情况下,这是因为企业可能会通过采用IA技术,来代替大范围的流程重新设计.可以说,这是一种存在误解的假设.当然,IA的技术,尤其是RPA技术,可以被作为优化流程的短期手段.但是,IA也可以使低效的流程实现自动化,并通过重新设计流程,减少甚至消除不必要的工作.因此,企业应该优先推进正在进行的流程分析和重新设计工作,不断提高自动化,确保企业的核心业务流程与其支持的业务需求相一致.
挑战和应对
无论是采用IA或是区块链技术,还是把外包的工作重新纳入内部营运,企业首先要充分认清并正确区分市场炒作和真正的市场现实.任何新的技术、商业惯例和商业趋势,都有其拥护者和既得利益者,所以越来越难以正确区分.企业有时候更容易根据一厢情愿的想法制定决策,而不是根据市场或技术现实进行选择.
长期前景
展望2019年,大多数受访者认为,尽管企业面临的监管负担、政治僵局和相关问题持续存在,且仍然很严重,但经济的整体状况会持续改善.因此,经济改善的积极趋势和市场及各国过度监管的负面影响会同时并存,而且这种消极趋势往往会影响前者的发展,此外还需要强调,当企业试图成为或保持市场领导者地位的时候,宏观经济和政府行为的影响会越来越大.
为下一步做准备
企业首先要了解,采用IA技术和解决方案所带来的成效远远不止成本节约,它甚至可以影响到企业的整体运营和商业模式.企业需要对IA进行整体研究,包括目标运营模式、治理、管理管理、人员和技术.
不要过多地关注于IA实施的结果,而忽略了过程中存在的障碍和挑战.目前来看,企业之间的竞争已经提前到了如何为下一步做准备的阶段.
继续把优化流程分析和设计放在优先发展的位置.同时,对于不必要的工作,要做的是消除,而不是把这些工作实现自动化.此外,流程的自动化必须以满足业务需求为目标.
加强并改善企业的治理模式和运营,为IA的使用创造条件并提供必要的服务,无论服务是来自企业内部还是外部.
企业还应记住,简单地实现IA技术,即使已经实现了易用和便捷,这也只是起点.为了充分挖掘IA的潜在优势,企业必须转变自己的运营模式,并聘请高智商、创新型人才和专业人士对IA进行研究.只有这样,企业才能成为变革型企业,同时也能解决管理变革和IA治理等核心需求.
虽然IA是2018年众所周知的“新的明星事物”,但企业要保持竞争力,一定不能忽视其他的关键要求,包括改善管理,改进运营和流程,更好地理解客户和竞争,并确定如何对IA探索的发现加以利用.
最后,企业不能只在内部专注于IA的探索.即便是对于领先的企业而言,地缘政治压力、不断变化的监管环境、社会经济的变化,和其他任何外部发展都有可能会对IA的探索结果带来意想不到的影响.
（本文编译自毕马威发布的2017年第四季度全球洞察力调查报告）
趋势论文参考资料：
综上而言:上述文章是一篇关于对不知道怎么写口号和现实和新趋势论文范文课题研究的大学硕士、趋势本科毕业论文趋势论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料。
