原创《论大数据时代下零售市场的营销》
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论大数据时代下零售市场的营销创新
何 巧 四川财经职业学院
摘 要：数据是未来十年的第一发展力,也是营销创新的又一大核心,随着科学技术的不断进步,信息时代悄然而至,而这个时代最具代表性的就是大数据技术.这一技术的出现为各个领域提供了全新的发展思路,而其对零售市场的营销策略也产生了深远影响.因此,本文基于大数据的概念,重点探究了大数据时代下零售市场的营销创新应用,以此为相关研究人员提供参考借鉴.
关键词：零售市场；大数据时代；产品服务
中图分类号：F724.2?文献识别码：A?文章编号：1001-828X(2018)001-0-01
一、大数据的概念
所谓的大数据,即Big Data,指的是因规模过于庞大而无法应用传统的数据处理方法在限定时间内对其进行有效地分析、处理和整合的海量数据,但值得注意的是,大数据并不仅仅标志着数据规模的庞大,其也囊括了数据的处理和应用.大数据技术的关键乃是预测,即借助数学算法对指定的海量数据进行处理和研究,以此来对某一事件的发展趋势进行前瞻性判断.大数据主要具备四大特征,简称为“4V”,具体内容如下所示：第一,Volume,即数据规模庞大,一般情况下指的是总量在10TB之上的数据集合；第二,Variety,即数据种类多样,其中包括了文字、视频、图片、声音以及定位信息等多种数据；第三,Velocity,即数据分析速度快,大数据技术可在短时间完成海量数据的分析和处理工作；第四,Value,即数据价值密度小,在海量的数据中只存在着少数的具有价值的信息,例如,一段视频中往往只有几秒的影像是有价值的信息.
二、大数据时代下零销市场的营销创新
1.打造专属性+个性化服务
零售企业可借助信息技术手段,有效获取消费者在社交媒体以及购物客户端等平台中留下的海量搜索记录数据以及实体门店中顾客的购买数据,其后对当前的消费者行为进行深入分析,并构建自身相对应的数据库系统,以此来打破以往的销售细分和定位定性的营销局限性,使得企业得以有效把握消费者的心理,真正了解顾客的消费需求,进而为每一位消费者打造专属的个性化产品服务,以满足用户被的专属感,从而使顾客能够获得良好的消费体验,提升零售企业的用户忠诚度.可以说,零售企业打造个性化产品服务不但满足了当前消费者的真实购物需求,而且也能进一步增大自身的市场占有率和产品使用率.例如,众所周知,ZARA是国际知名的服饰零售品牌,其内部的信息网络每隔一个阶段就会收集和分析世界各大门店的顾客购买信息和顾客意见等海量数据,并以此为依据完成下一阶段服饰风格的选择,进而实现了“数据造衣”的营销目标,在很大程度上为消费者提供了良好的产品服务.
2.大力开展全渠道营销与用户互动
现阶段,零售市场出现了多种零售形式并存的现象,传统的零售方式已实现与电子商务的有机融合,例如,当前消费者往往会选择到苏宁易购、淘宝网上商城选择产品并下单,其后去当地的实体门店提取货品.根据相关资料显示,当前实体店销售额的1/2都为电子消费形式,并且这一比重仍在不断加大.由此可知,零售企业不能再单纯依赖于线下的实体门店和传统媒体实现与消费者的互动,但可以从自身线下门店优势出发,围绕消费者必经的生活或消费的场合,如,超市、便利店、商场,所、办公楼以及家等生活环境的场合,再结合营销技术和大数据,从而塑造更有效的沟通场景来进行实践,同时需要不断融合多种营销渠道,如电子商务、新媒体平台以及上门服务等等,并实现各个渠道的有效整合,最终形成完善的全渠道零售营销.
全渠道零售营销这一概念最早出现于2012年,现已在多个企业得到了应用和实践.具体来说就是,企业采用多种零售渠道,其中包括线下实体店铺、网上商城以及社交媒体等,既极大地便利了消费者的购物行为,又使得顾客得以消费过程中享受到良好的产品服务,从而同时满足了消费者的购物、社交和休闲等多方面的需求.换句话说就是,所谓的全渠道零售营销,就是让消费者可以在任何时间、任何地点,以任何方式获得一切所需的产品.例如,银泰百货就是国内最早进行全渠道零售营销的百货商城,其有效实现了线上与线下的有机融合,从而为消费者提供了最优质的产品服务.随着大数据技术的持续发展,零售企业也应进一步推动线上线下消费体验的有机结合,通过分析各个渠道的消费者行为数据,找出最具价值的消费群体,开发移动设备终端,以为消费者提供一站到底的智慧型消费体验.
3.拓展一对一活动
未来十年,在大数据时代,零售市场最大的营销模式是 “以人为中心”的时代,即用户需求的创新时代,是以争夺用户心智为中心的品牌时代,所以消费者更偏向于应用移动终端设备自主地搜索产品信息,并在各大社交媒体中发表自身的消费体验和使用感受,节约时间,由此可见,用单一的广告宣传已难以满足去争夺消费者心理的需求.
因此,零售企业应积极转变自身传统的营销理念,逐渐树立起以消费者为核心的全新营销观念,通过应用大数据技术及时了解和掌握消费者的实际产品需求,明晰各个用户的消费习惯和购物偏好,以实现对消费者的精准定位,进而对各个消费群体投放有效的产品推广,以此来与消费者保持良好的个性化交流和互动关系,从而达到一对一的精准营销目标,使得营销效果大大提升.例如,红米手机在预售之前对消费者在zone上留下的海量数据进行了分析,其后以分析结果为依据从6亿用户中筛选出了5000万红米手机潜在用户,并对他们进行了定向地广告投放,最终取得了良好的营销效果.
三、结语
总而言之,大数据技术对于精准把握消费者需求和零售市场变动规律等方面都具有十分重要的作用.马云曾说：未来十年,将是新零售的到来天下,因此,零售企业必须提高对大数据技术的重视程度,深入发掘海量信息中最具价值的顾客和市场信息,并以此为依据制定科学合理的市场营销策略,完善自身的精准营销体系,从而最大争夺用户心智为中心的品牌时代并且推动零售企业的可持续健康发展.
参考文献：
[1]刘秋连.大数据背景下零售企业会员营销策略优化研究[N].辽宁科技学院学报,2016,18(4):76-78.
[2]百度百科.
[3]孙洪池,林正杰.基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例[J].全国商情,2016(12):3-6.
大数据时代论文参考资料：
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