原创《2019世界人工智能大会更强大的智能体、、小爱同学世界人工智能大会上科技巨头同台飙戏》
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近日,2018 世界人工智能大会在上海举行.此次大会以“人工智能赋能新时代”为主题,举办了近20 场主题论坛和峰会.中国人工智能大咖在世界人工智能大会期间全部集中到了上海.图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy,中国工程院院士、原中国工程院常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤,腾讯、华为、百度、小米、京东、商汤、亚马逊、微软等国内外企业负责人在大会上进行了高峰对话.
你可以不在现场,可能错过了大会主论坛的精彩演讲,但是大佬的观点却值得一品再品.潘云鹤提出“更强大的智能体”,马化腾提出“”,雷军介绍了“小爱同学”……
现在有很多对于人工智能的错误设想,认为人工智能会威胁人类,但我认为,AI 只是一个工具和技术,人工智能不会取代人类,人工智能不会奴役我们,人工智能不会把我们杀死,所有人类的伤害和灾难都不是技术造成的,而是人类自己造成的.
因此,当我们看未来的时候,要审视历史,要从过去吸取教训,保证我们可以从技术当中获得好处,同时建立一些相关的规则、法律法规和社会纪律,这样在未来50 到100 年,我们将可以看到很多充满光明前景的科学进步.
比如基于AI 的语音智能识别将使全球30 亿文盲和半文盲学会在新技术下与世界沟通,帮助他们阅读报纸、观看外语电影、在线,或者到马云的电子商务网站上购物.未来,文盲群体会成为语音应用的最大客户来源.
在即将来临的2 至3 年中,AI 将更多地成为增强人类能力的认知放大器,它会提高人类的能力,帮助你做的更快、更好、成本更低,而从长远的5 至10年来看,AI 将成为人类的“守护天使”,类完成他们如今无法完成的任务,我们可以说它是超人类人工智能,比如及早发现那些可能会影响人类安全、稳定和幸福的突发事件,并发出预警.
通过人工智能,互联网使用人数将至少翻一番.整个世界的GDP 将是现在的4 到10 倍,现在世界GDP 大概是100 万亿美元,我认为接下来可能会达到1000 万亿美元.
机器人的核心是人工智能,但人类逐渐发现,模拟人的机器人往往不如对机械进行智能化、自动化升级来得更加高效.机器的智能和人的自然智能是两种本质上完全不同的智能,最好的办法是两者结合起来形成一个更强大的智能体,因此,中国工程院做出一个重要判断,就是人工智能必将迈向2.0.
人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身,重新定义我们自己的一种思维方式.AI 最好应该翻译成机器智能,把AI 翻译成为人工智能,我觉得人类有点托大了.人类需要学会尊重和敬畏机器智能,机器必须有自己的独特思考和逻辑.
机器有智能,动物有本能,人类有智慧,我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的,机器可以更聪明,也可以更快速,也可以更强壮,但机器永远不可能有价值观、有梦想、有爱,机器只有芯,而人类有心.
智能是改变世界的工具,智慧是改变智能的思想,我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧,而是人类本身的智慧会停止增长.
人工智能并不是一种技术,而是一种认识和思考世界的方式,也是我们为自己的未来确定的一种生活方式,是生产力、生产关系、生产资料的改变.未来数据将会是生产资料,我认为未来上海这个城市会被数据、互联网、云计算和IOT 真正改变,一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技术引领,上海会成为真正世界一流的城市.
年轻人的创意、创新是我们想象不到的,甚至不敢想象的.今天不是制造业不行,不是中国的制造业不行,而是落后的制造业不行；不是今天的中国没有创意,是你没有创意；不是今天的年轻人不努力,而是我们这些人不够努力.政府、企业家等等这些掌握资源的人,要思考,有没有把数据时代摆到一个经济转型升级、自我变革的方向来看,有没有为年轻人准备好一个环境.
我们不能用过去的方式来解决未来的问题.我们要找到未来的方式解决未来的问题.
中国和美国的互联网与科技产业,一直以来具有很强的互补性.在人工智能领域也如此,即便有竞争,我觉得它像一场“奥林匹克”竞赛,通过“你追我赶”的互相激励、协同创新,共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”的境界,最终的目的是提升人类的生活品质.
未来的人工智能技术,很可能变成一把“”,它释放过去所有人类技术和工具的潜能,也将带给我们前所未有的挑战,因此,我提出人工智能发展过程需要面对的四个问题,希望引发全球AI 从业者的思考.第一个是“可知”,人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个是“可控”,如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能给出的决定,是否要人来承担责任？第三个是“可用”,人工智能是否能让尽可能多的人使用,会不会形成新的知识鸿沟？第四个是“可靠”,人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠？
对于中国的AI产业,我有三点想法:
第一,要有AI 的思维.企业要学会基于万物互联重新思考公司的战略,如今生活中遍布传感器,只有通过人工智能才能解决万物互联,实现降维攻击,企业必须更加关注软件和硬件的结合.
第二,拥有AI 的能力.今天AI 存在大量开源和开放的平台,世界顶级公司在AI 上的投入是巨大的,创业公司具备连接AI 技术和平台的能力,帮助AI 从数据中挖出金矿.
第三,遵循AI 的能力.面对AI 时代,企业不仅要在技术层面紧密结合,文化也必须AI 化,公司的发展必须遵循几个原则,安全可控、创新愿景促进人类更加平等地获得技术能力,AI 的目的是帮助人学习,让人成长,而不是取代人,要把安全、伦理融入到公司血液中.
两年前我非常焦虑,因为国际巨头、中国巨头都在领跑AI 时代,旁边还有1000 家创业公司进展迅猛,像小米这样不大不小的公司该怎么办？小米别无选择,只能把人工智能也列为最重要的战略.基于这种战略我们认真研究了小米有哪些优势、哪些不足、怎么迎头赶上.
用户群、海量设备、海量数据是小米巨大的优势,更重要是,小米拥有对整个AI 时代的认知,而突破口就是IOT.
通过AI 智能助理——小爱同学,可以实现智能交流、智能沟通、智能处理,截至本年度第二季度末,已经有3000 多万人在使用小爱同学,小米消费类IOT 设备超过1.15 亿台.
我们现场使用的是科大讯飞的同传,科大讯飞的离线翻译可以达到4 级水平,在线翻译可以达到6级水平,明年在线翻译将达到英语专业8 级的水平.
人工智能的下一步关键技术突破应该在三点：算法突破,面向小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破；脑智同飞,数学统计建模方法和脑科学研究将深度结合；人机耦合,也就是人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索,而这种方式不仅仅是技术发展趋势,更是社会伦理发展的要求.
目前来看,深度学习以及不同的变体依然有很强的生命力,但5 至6 年之后,这种算法可能到达增长极限,未来的AI 创新来自哪里？下一波算法的突破会来自哪里？知识的边界在哪里？对于真相,我们有多靠近？
科学在量子计算方面有了很大进展,如果将量子计算和人工智能结合在一起,我们可以真正有机会打败自然.一直以来,量子法则都是最深入、最美丽的物理法则,是最本质的大自然法则,我们常常惊叹于量子法则创立了如此雄伟、壮丽的自然,而现在,如果有了量子计算机,就能模仿大自然的量子法则,一方面,人类可以更好地理解大自然；另一方面,生物进化研究也可以获得很大进展.
以往我们看计算机科学的本质,是以一种人为科学角度,但现在必须从自然科学的角度看待它.深度学习是一种非线性的学习,很难做到精确分析,而利用量子计算,我们有机会通过应用物理学的标准和方法取得人工智能的发展,计算机科学因此也有望获得自然科学的深度和广度.
很多时候,CEO 会问我三个问题：如何招聘AI 人才、建立AI 团队？如何挑选AI 项目,哪些AI 项目是应该避免的？如何在公司制定策略时考虑公司的AI能力？
回答好这三个问题,一个传统产业公司便能转变成一个伟大的人工智能公司.首先,要学会使用外部资源,让项目真正上线,第一个AI 项目不一定最重要,但一定要让人看到AI 的能力；其次,成立一个化的AI 团队,或者使用标准化的AI 产品解决通用的问题,然后针对自己的个性化产品,建立自己的AI 团队；第三,AI 的策略有多面性和复杂性,新成立的公司不要和谷歌、百度、微软在通用AI 上有所竞争,而是要在自己的细分领域中找到AI 的独特应用；最后,要赢得学界和政府的支持,与大学的合作,可以接触到最新最好的技术,而政府的支持,将使许多行业规则得到改写.
人工智能论文参考资料：
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