原创《叶军：硅谷玩算法的创业特种部队》
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叶军衣着朴素,开着普通的家庭用面包车,日常生活和一般的硅谷工程师无异.
其实,叶军是个硅谷资深创业玩家,属于“创业就像做玩具”的那类硅谷成功人士.只是拥有财富的叶军依然热爱工作,依然喜欢硅谷工程师们的生活方式.财富于他而言,带来的是一种心灵上的安全感和自由,以及回馈社会的满足感.
2002年,叶军和几个小伙伴创办了第一家公司,做半导体集成电路芯片设计和制造的优化算法软件,大大提高了计算速度和精准度,产品被世界上几乎所有的半导体生产线采用.4年后以20倍订单额的被世界最大半导体设备公司AL并购,售价2.7亿美元.没错,订单额的20倍,因为AL买的是技术能力,而不是利润.这个并购,在当时,前后多年都是芯片设计行业创业公司金额最大的并购案.
5年后,想干点新鲜事的叶军,又创办了新公司,做当时很前沿的数据挖掘技术,然后卖给了中国公司好耶,后来该部分技术被阿里巴巴收购.
现在,叶军又和多年创业的伙伴们一起创办了他的第三家公司Sentieon,做基因组数据分析算法软件,把基因组数据分析的速度、准确率、一致性和大数据处理能力都做了巨大改进和提高.生命科学领域的发展处于非常早期阶段,就基因数据分析而言,如果用计算机操作系统来类比——计算机操作系统从“DOS”升级进化到了现在的“windows 10”,那么现在的基因数据分析还处于“DOS”阶段.叶军做好了持久战的准备,即使不赚钱,储备的资金够Sentieon维持运作10年——叶军这样的创业者,完全不缺投资.
当然,事实上Sentieon已经有了几十万美元收入.
三次创业,叶军从事的是完全不同的行业：半导体、网络精准营销、基因数据分析.但是,三次创业的核心技术其实都是算法.不同的领域,都需要好的算法来优化效率及效果,而硅谷又有非常好的生态来保护和服务于创新,所以高技术人才可以通过创业来发挥长项,弥补短板.
叶军曾经一起工作的伙伴们堪称“特种部队”,有台湾大学第一名的斯坦福博士；有他多位CUSPEA（China-US Physics Examand Application, 李政道先生所创导的中美联合培养物理类研究生计划）的师弟,其中包括一位CUSPEA全国冠军；有叶军在斯坦福的博士后学生,以及多年和他一起打拼算法的同事.而叶军本人非常喜欢数学和物理,是复旦唯一一位从电子工程系考上CUSPEA的学生.
到美国后先在爱荷华州立大学读理论物理,后来转入斯坦福大学读电子工程博士.这个特种部队经过多年磨合,有几位核心成员从叶军第一次创业就加入,每次创业,他们又会吸引更多的优秀人才参与.
这个“特种部队”中的大部分成员,爱闷头研究有挑战性的难题,喜欢在创业公司全心做自己热爱的算法.他们的工作关系是朋友模式,彼此了解长处,相对互补,欣赏对方的才能,平等相处、默契配合.在叶军看来,人和人主要靠相互吸引、相互欣赏、相互尊重,来维持长期合作.
公司一切与外人打交道的事情,都交给叶军.叶军把各种关系处理到位后,其他时间热衷于与团队一起研究算法.叶军给我的感受是朴实、坦率、谦逊、耐心,但盖不住地也会有一点傲气侧漏.他尤其为他一起工作的团队自豪无比.
作为像“特种部队”一样的创业公司,能够在硅谷是幸运的.
在硅谷,公司不管大小,只要有技术能力,产品有技术壁垒,就有兑现价值的方式和途径.一些大公司经常在扫描有创新能力或者人才价值的小公司.
在硅谷,由于有完善的生态,小公司能力的补足和资源的整合相对容易,创业公司背后往往有富有经验的VC提供经验和资源支持；众多专业服务机构为人才和资源的搜索和整合提供了便捷的通道.
在这样的生态中,只要在正确的方向上,那些埋头专注于产品的“特种部队”可以安心地打磨产品,好的产品终会获得市场的承认.
其实,玩的就是算法
TBR：您加入的第一家公司是一家大公司,您主要做什么？
叶军：我加入的第一家公司是KLA-Tenco,做半导体芯片生产线上的检测设备.半导体产业是硅谷1990年代最兴旺的产业,就像现在的互联网产业.
我在斯坦福读博的方向是光刻工艺,但毕业论文最核心的内容其实是算法,我从理论和算法上解决了一个二十年没有解决的精密仪器校正的问题,并获得技术专利及研究发明奖.我加入KLA,做的是图像处理——芯片制造过程中找芯片缺陷,这工作本质上也是算法.
TBR：什么时候开始有创业的想法？为什么会有创业的想法？
叶军：很多硅谷的人,尤其是斯坦福的毕业生,都想创业.有机会创业就创业了.2001开始,我在斯坦福做客座教授,有了一些研究成果,有一些想法,然后我们几个朋友就一起创办了Brion Tech,做半导体光刻制造优化的算法软件.
TBR：在硅谷,经常看到新闻说,某某创业公司被大公司并购了,感觉创业公司被大公司并购是很自豪很好的结果,往往表明这家创业公司很有价值或者潜力.AL高价并购Brion Tech是看重什么呢？
叶军：这项并购是这个行业里创业公司中最大的收购交易,当时我们收到的订单额大概是一千多万美元,并购我们的是2.7亿美元,是我们订单额的20倍.
AL是全球最大的半导体设备生产商之一.AL并购我们,是非常好的互补和结合.AL做系统、做光刻机,而我们是做算法,做软件平台.对AL来说,结合我们的技术可以让光刻机发挥更强大的作用.我们的软件提高了光刻精准度,让同样的设备制造出集成度更高的芯片,进而提高了今天所有电子产品的功能.比如,今天所有人用的手机里最复杂的芯片在生产过程中都用到我们Brion的算法做优化；我们的软件,则可以通过AL庞大的光刻机市场全球销售.另外,我们这个团队还可以帮AL进一步做些光刻机自身的控制优化.
AL给出比较高的,买的是整个团队和技术,跟营销额或利润量这些指标没有多大关系.
TBR：被并购后过了多久又想创业了？
叶军：过了将近5年,又想做点新的东西.人总是在寻求新的挑战.那时候大数据刚刚兴起,所以我们决定去做数据挖掘,应用于互联网营销的优化.对我们来说,是我们数学和算法技术在一个新领域的应用,做着挺好玩的.后来公司被国内的好耶（Allyes）收购了,我们这部分技术后来又被阿里巴巴收购了.
TBR：按照这个思路,您创业可以选择很多个行业,反正很多领域都需要数学.
叶军：数学应用非常广泛,斯坦福大学心理学系就有很多教授在搞数学模型；语言学,也需要做很多数学模型；连政治学系教授也做数学模型,比如优化竞选策略.在创办Sentieon之前,我们也看过几个方向,包括人工智能、自动交易股票等,最后决基因数据分析,因为我们感觉精准医疗有前途有意义.Sentieon开发和提供基因测序数据分析工具软件,我们产品处理基因组数据比市场上其他产品高效很多,还提高了准确率,并且保持100%的一致性.
TBR：这个基因测序数据分析工具比同类软件好,背后是算法领先,什么是好的算法？
叶军：在我们的概念里,算法就是计算的方法、如何分析处理数据及如何优化结果.分解开来,有三个层次：一是数学模型,数学方法；二是计算机的算法,怎么把这一整套数学公式在计算机上用高效的方法去实现；三,用程序也就是计算机语言分解落实到每个细节.打个比方,你们编辑要写出好文章有几个步骤：第一,立意要高,就是这个数学模型要高明；第二,文章结构、逻辑严谨通顺,就是转换成计算机算法要好；第三,语言精炼漂亮,就是最后写出来的程序好.
做出一个好的算法软件产品,需要上述三个方面都做得很好.一家公司同时在上述三个方面都做得好是很难的.
在创办第一家光刻工艺软件公司Brion时,我们从数学模型（第一步）到程序（第三步）都做了大幅提高,大大提高了计算速度和精准度.
现在做基因组分析的软件,由于我们新入基因这一行,所以对第一步没有做大的改动,基本采用MIT-Harvard Broad Institute设计出来已经被广泛应用的数学模型.但Broad这个开源软件整体上非常难用,后面两步做得不好,例如测序深度大了处理不了,数据量大了处理不了,速度很慢,甚至有计算误差,等等.我们就把后面两步做了非常大的提高.另外,Broad Institute的数学模型还不完整,有一些基因组信息还不能提取,以后,我们也会把数学模型不断完善,把整个产品从第一步到第三步都提高,使产品更完整更准确.
创业特种部队,小而美
TBR：您这样的创业公司,完全靠大脑,靠团队,您这个团队应该都是非常聪明的人.您怎么管理一帮高IQ的人呢？叶军：我觉得我运气很好,遇到这么多既优秀又合得来的人.和我一起创办第一个公司的搭档有好几位以前的朋友同事,包括我的斯坦福同学,以及两位CUSPEA神童师弟.我那位斯坦福同学后来留在我们创办的第一家公司.我现在的搭档是当年CUSPEA的全国冠军,也参与了第一家公司的创业.现在公司创业团队里还有一位我在斯坦福做客座教授时的博士后学生,当年清华班里第一名,加州理工博士,也与我一起工作十多年了.还有几位以前公司特别优秀的伙伴.优秀的团队能吸引更多的优秀人才.这种相互吸引可能是一种人性,就是觉得和这样的同事一起工作爽.
我想我没有做常规意义上的管理,我们在一起是朋友,是伙伴,是合作关系.我们这个团队,最重要的一点是相互尊重.我们在一起很多年,大家都非常了解,可以说志同道合,相互欣赏.你觉得我不错,我觉得你很强,我们在一起可以做得更好.能力相对互补,配合默契,很愉快.
另外,他们对我非常信任.如果他们觉得这个领导只顾自己利益,不会为大家谋福利,或者没能力,可能也不会和我在一起吧.他们相信我选的领域是好的,我会把商业方面做好.我对他们也是发自内心地尊重.能和这个团队一起创业,我非常的幸运.
TBR：为什么您现在保持这样一个十来人的小规模团队？
叶军：首先我们现在不需要太大的团队,我们主要是做算法,人多并不一定有效.小团队也有好处,大家关系紧密,都是朋友.小团队管理上花的时间很少很少,我们基本上没什么正式的会议,我们也不用做正式考评.
当然,这种方式不一定以后能适合,业务真的大了我们还是需要扩大团队规模的,但现阶段还不需要很大的团队.
TBR：公司里各种事务都是您管？
叶军：对,我们没有人力资源后勤什么的,连行政助理也没有.我们整个团队都醉心开发产品,其他一切事务,都是我处理.我也用外包服务,例如工资发放,会计税务等.我们这个团队里,相对来说我可能最愿意出去跟人打交道.其实我也不太愿意到公共场合讲话,基本上不去.
财富给人自由,但最终属于社会TBR：您已经拥有一定的财富了,而创业其实压力和责任都很大,您完全可以退休不工作,为什么还要继续创业？
叶军：创业本身很有意思,找对方向、有好的团队、让每个人发挥潜力,做出好产品,赢得客户.和体育比赛挺像.创业是很难,但这过程也让你有成就感,让生活更充实.
不工作会空虚,不是最健康的生活方式,而且让孩子看到父母不工作,也不是好的榜样,至少我的孩子现在认为工作是挺有意义的事情.我在斯坦福读的博士,我女儿也在斯坦福读本科,她最爱数学,毕业的时候,荣获斯坦福毕业班最高的四项大奖,现在她在哈佛大学读数学博士.我看她读书很努力刻苦,有时候觉得心疼,但那是她的选择.我的儿子还比较小,但他认为工作是重要的事情,他还担心爸爸若没了工作会影响家里生活,哈哈.TBR：您不是为了财富而创业？
叶军：财富本身,会带来一种成就感.另外,财富也让人有安全感,你不用为钱去做不热爱的事情.创业当然希望创造和收获财富.但创业不仅仅是为了财富.
微软、谷歌这些巨头的创始人有那么多财富,还在工作,他们个人无论如何也花不掉这些钱,最终他们的财富都是回归于全社会的.TBR：那钱对您来说意味着什么呢？
叶军：首先我没有觉得赚钱不对,只要是遵纪守法地赚钱,都是光彩的.你要做出对社会有意义的事,做出对人有益有用的产品,人家才会把钱给你来买你的产品,公司才能盈利.
钱,如果用得好可以帮你,用得不好也可以害你.我觉得钱对我最大的意义是给了我自由,给了我心灵的保障.我现在做的事情是我热爱的,我不需要为了赚钱而去做我不喜欢做的事情.而且,我可以去捐助一些我觉得有意义的事情,比如给我以前读书的大学捐点钱.
我没有习惯花大钱去消费.我个人不觉得花钱本身很享受.当然,我也不觉得爱花钱的人就不对,花钱也是一种创造财富的方式——有消费就有人为此工作.我也不觉得一定要把钱都捐了才高尚,有钱的人只要能够想到别人,就非常好.
TBR：您准备如何配置您的财富呢？
叶军：首先,我肯定要保证我的家庭,有一个无忧无虑的生活；其次,留一点给孩子以保障他们的生活需要,但我希望我的孩子最终都是靠自己的努力拥有自己的事业和满意的工作,过自己想要的生活.其他的钱,我想最后都会捐赠出去做一些有意义的事情.
TBR：这种财富观在湾区在您的身边很普遍吗？
叶军：在美国,慈善是非常普遍的,我想在中国,慈善意识也越来越强.硅谷这里,有很多父母是亿万富豪,但他们的小孩都要靠自己去赚钱.而且这儿绝大部分小孩本身没有那种“我家很有钱”的想法,而是直接想自己要怎么样努力去赚钱去创造,当然家里肯定也会提供帮助,但很大程度上是靠自己.他们觉得靠自己的努力才有骄傲,才有自豪感.
算法论文参考资料：
此文结论：该文是关于对写作硅谷和硅谷玩算法和叶军论文范文与课题研究的大学硕士、算法本科毕业论文算法论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助。
