原创《玉米品种产量稳定性分析》
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摘 要：玉米是我国非常重要的农作物,探索其产量的稳定性,能够更好地促进其生长,从而为我国农作物产量的可靠性提供支撑.基于此,就玉米品种产量稳定性进行分析和研究,以期为玉米的生长发展提供借鉴.
关键词：玉米品种；稳定性分析；定性分析
农作物品种产量稳定性主要依托于试验而展开,通过试验的结果观察其不同品种对地区的丰产性和适应性进行鉴定.近些年来,通过农作物品种稳定性试验的开展,对很多新品种进行了选择和应用,并达到了很好的种植效果.对于玉米来说,同样需要对其品种产量稳定性进行分析研究,就同一品种不同环境气候条件下的表现,来分析品种的稳定性、遗传性以及与环境之间的相互作用性,从而为玉米的产能优化提供借鉴和参考.
1 材料和方法
1.1 材料
本研究所选用的材料主要是2015年黑龙江第二积温带中部平原玉米区域实验中的12份材料,佳试23、嫩473、佳试24、龙辐369、绥811、东禾1、海942、合96-7118、绥北2103、苏210、黑223及四早6（CK）.所试验的面积达到35 m2,其产量主要以小区为单位进行计算.
1.2 方法
本实验所应用的方法主要是稳定性参数模式,由Eberhart和Russell提出,所应用的公式为：
Yij等于ui+βiIj+δj（i等于1、2…v）（j等于1、2…L）
其稳定性的参数估算公式为：
2 结果与分析
通过实验的开展,可以了解到其相应的实验数据,并对数据进行分析,其分析结果见表1所示.
通过试验可以了解到应用较广的品种,其在产量稳定性方面具有极为明显的基本特征,此种特征让其在相同环境下依然能够保持较高的产量.同时,在进行试验过程中也发现,力求获得较高产量的条件,主要包括两个方面.
一个是离回归方差力求保持最小,也就是Sdi2的数值力争做到最小[2].一般来说Sdi2表示的是预测的准确程度,并决定了线性预测的准确性、有效性,一旦Sdi2与零差距具有显著性,则表明了离回归方差过大,那么线性预测就极容易造成无效预测,其试验的结果自然会产生偏差.
第二,回归系数则需要无限接近1,也就是说bi在无限接近1的情况下,则可以让玉米的产量更加稳定.此时,如果bi较小,Ij所产生的变化则会对其产生影响,此时Yij的变化较小,那么玉米产量的变化则与环境因素的变化关系不大,此时的玉米产量也更加趋于稳定.如果bi虽然趋近于1,但是较大,那么Ij所产生的变化就会对Yij产生一定影响,Yij的变化也就会较大,此时玉米的产量则会与环境因素的变化息息相关,其玉米产量的变化不稳定性因素较多.
Eberhart和Russell在之前的实验过程中,认为bi等于1的情况下,Sdi2等于0则被认定为稳定品种,以此为界限,bi等于1则被认定为稳定品种,而bi＜1则为超平均稳定品种,bi＞1则为不稳定品种,那么玉米品种稳定性则与bi和Sdi2两者具有紧密关系,以此作为材料进行分析,同样可以对实验材料进行稳定品种的明确划分.
3 结论
通过本试验的开展,能够了解到海942、绥北2103、佳试24和东禾1等品种具有较好的稳定性,尤其绥北2103稳定性最佳.嫩473、黑223则与环境有紧密关系,在特定环境下则能够达到产量的提高,其余品种的产量还需要不断稳定提升.
参考文献：
[ 1 ] 雷志刚,王业建,梁晓玲,等.青贮专用玉米品种新青1号产量稳定性分析[J]. 草食家畜,2016（03）:27-30+44.
[ 2 ] 刘艳侠,侯珺,郭振升,等.夏玉米杂交种主要数量性状的稳定性与产量稳定性的关系分析[J]. 河南农业科学,2015（07）:
36-38.
（收稿日期：2017-07-10）
玉米论文参考资料：
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