原创《人防大数据的布防》
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【摘 要】 随着社会科技的进步,信息技术的不断发展和快速普及导致了数据的迅猛增长,使信息的存在形式和运用方式发生深刻改变,数据已成为赢得防空袭斗争胜利的主导性资源.
党的十九大报告中指出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”.如何在社会主义新时代实现人防部门的新作为,大数据的应用既是机遇,也是挑战.
【关键词】 科技 大数据 信息
一、人防大数据现状
1.1 大数据的特点
大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并且整理成为帮助决策更积极目的的信息.
简单来说,大数据具有4V 的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）.
1.2 大数据在人防的作用
大数据不仅能在战时防空和平时应急救援中发挥重要作用,而且在人防建设和管理中也能发挥重要作用.借助人防大数据,利用云平台关键技术,助推人防信息化发展,助力城市安全新模态,切实履行好战时防空、平时服务、应急支援的使命和任务.
为战时防空提供辅助决策,为平时城镇居民提供惠民服务,为政府应急提供数据支撑.
1.3 运用中存在的问题
虽然大数据有助于人防领域提升基于信息化条件下的防护能力,加强人防大数据建设和运用势在必行,但是现实运用中大多数地区人防部门对于大数据,仍处于“想靠近却难靠近”的状态,信息壁垒、数据安全、数据采集等问题,成为大数据技术运用的“拦路虎”.
二、人防大数据如何建立
2.1 加快实现数据资源整合
人防大数据建设首先需要解决的是数据源头问题,由于数据事关保密,涉及范围广,牵涉部门多,在采集过程中,许多部门基于自身的考虑,不愿意将数据拿出来共享.数据闭塞,必然会导致响应滞后.如果信息壁垒不打破,大数据建设就会成为无源之水.
2.2 持续加大数据采集力度要打通现有各层级、各系统、各领域之间的数据通道,必须依托统一大数据平台,搭建一批大数据采集平台,结合政务数据、公共资源数据、企业数据、个人数据等不同数据源的特点,构建多渠道、精准化、实时性的大数据采集体系,掌握丰富的数据资源.
2.3 完善推进数据共享机制
要完好搭建人防大数据平台,必须建立人防与政府各部门间的数据共享机制.
如何将数据有效的利用起来,涉及到很多方面,需要从不同职责,不同角度考虑问题.
大家都要有大局意识,只有共享数据资源,才能实现多赢.
2.4 建立实时有效的数据模型
所谓数据模型,就是建立数据可视化,运用基于数据模型的精确思维,建立数据分析模型和一体化联动处理平台.这些模型就好比指挥调度中心,实时的反映问题发展的趋势.通过这些模型,设定防御模型手段,并和其它模型结合起来,达到协同防御目的.
同时,要注重将模型不断更新升级,做到自我学习,自我记忆.三、人防大数据应用中把握的问题
3.1 增强信息安全意识
当人防各类系统依赖于数据运行,所有行为变得有迹可循,其带来的信息安全问题也日益凸显.数据中心需要能够承受一系列的灾难测试.
IOT 设备在物理上也要做到隔离,避免嵌入恶意代码获取数据.可以制定一系列分级等级制度,数据传输也要基于不同的数据链路进行.
同时强化操作管理人员的安全意识,严格控制操作等级权限,做到谁操作谁负责,逐级通报,层层把关,不能既是操作者又是审核者.
3.2 加大人才培养力度实现大数据融合发展需要长期的人才技术储备,人才队伍建设必不可少.结合当前社会科学技术水平,谋划成立人防策略专家组,致力于人防信息化技术研究,为人防信息化事业发展提供智囊,一步步朝着大数据时代智能化人防的目标不断迈进.
3.3 强化数据应用管理
随着人防数据量越来越大,种类越来越多,数据的管理问题日趋显现.如何应用管理好这些数据,人防部门面临考验.
我们需要转变观念,突破原有思维,创新管理手段,通过对人防大数据立法,制定相应的行业标准,建立符合国情的大数据应用类政策法规,确保数据绝对安全,涉密数据不外泄,才能最大程度的利用好大数据,为人防部门又好又快发展提供可靠支撑.
大数据论文参考资料：
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