原创《光纤通信传输设备维修备件需求预测》
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【摘 要】 随着新时代的到来, 通信传输逐渐受到高度重视, 但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰, 相关专业人士构建了较为专业的备件需求预测模型, 可实现对通信传输设备存在故障的准确分析, 并借助最小二乘法对通信设备运行变化状态进行模拟, 进而判断出使用寿命和备件需求量之间联系, 促使通信传输设备能够始终处于良好运行状态.本文主要对光纤通信传输设备维修备件需求预测展开深入化研究.
【关键词】 光纤通信传输 设备维修 备件需求预测
从某种角度上来说, 光纤通信传输网作为信息传递基础性网络系统主要承担着庞大信息资源传递任务, 普遍具有覆盖区域较广、长期不间断运行及规模数量较大等特点, 并且维修时效性较强, 需保证维修设备能够处于高效稳定运行状态下.
一、 排队网络模型前提下的备件需求预测模型
一般情况下, 若想保证传输设备维修备件数量的准确性,就需对该区域内所有设备数量、设备使用寿命、日常工作量、工作时间及故障维修次数等有一个综合掌握了解.所谓光纤通信传输设备维修备件具体指的就是通信传输设备相对应的备盘.
1.1 排队网络模型运行原理
通常光纤传输设备故障维修过程可通过排队网络模型进行表示, 具体如图1 所示.该网络模型主要呈现闭环状态,包含两个服务中心, 平均每个服务中心都涵盖一个队列, 将第一个服务中心设为k 个服务台, 就表示着有K 个在线工作机盘; 将第二个服务中心设为m 个服务台, 就代表拥有m 个维修台, 这样以来一但机器设备出现任何损坏情况也能及时对损坏机盘展开判断分析, 明确其是否具备维修意义, 如果不具备维修价值便可直接淘汰, 并且从备件数据库中挑选出芯备件加入其中, 但若是损坏机盘具有维修意义, 那么就可将其运送到维修故障排序中去, 等到维修完成将其送回备件队列中等待使用.
1.2 合理优化问题和假设
若将网络通信运行系统设为T, 那么该系统在运行期间的可靠性就可设为P, 展开以下假设分析: (1) 单板维修期间和工作时间按照指数命令进行分配, 数据参数与维修保障和设备故障率有着密切联系; (2) 维修备件在运行期间不失效;(3) 单板工作时间独立进行安排, 维修期间亦是相同; (4) 失效构件的替换时间可以忽略不计.由上述讨论分析可以了解到,问题优化仅仅局限于: 在充分满足运行可靠性前提下, 实现备件量和维修数量的科学合理配置, 但若是维修数量达到上限, 则需将优化问题改变成备件最大储备量相关问题.
二、备盘需求量的影响因素和关系分析
2.1 维修时间对备件需求量影响
出于对维修时间的充分考虑, 在对备件需求量影响展开仿真模拟时, 需确保具备以下仿真条件: 通信设备运行可靠性约为99%、光纤传输设备机盘总数量为1000 左右及备件机盘故障率可分为0.5%、1%、1.5% 等, 往往故障率不同背景下维修备件需求量和维修时间的关系也是处于不断变化状态下, 如当故障率上升时, 维修备件需求量也会相应处于上升状态; 但对于故障率出现可能性较低情况下, 维修备件需求量对维修时间的变化影响就不是很大.
2.2 机盘故障不可修复对备件需求量影响
若是基于机盘故障不可修复前提对维修备件需求量进行仿真模拟, 则需保证具备以下模拟条件: 通信设备运行可靠性为99%、通信设备机盘故障率为0.5% 及光纤传输设备总机盘数量为1000 块.从中可以看出, 随着时间的不断演进,维修备件需求量会因机盘故障不可修复率变化而出现明显波动, 通常机盘故障不可修复可能性较高时, 维修备件需求量变化较为平稳; 但如果机盘故障不可修复可能性较低则维修备件需求量变化情况较大.
三、结束语
总而言之, 借助科学合理手段准确预测判断出光纤传输设备维修备件数量多少, 无论是对制定全面维护方案还是确保光纤通信传输网具备可通性能都有着极大推动作用.因而这就需要相关专业人士能够基于光纤通信传输设备机盘故障维修, 构建相对完善排队备件需求预测模型, 深入掌握通信设备故障变化情况和未来实际使用寿命.
通信传输论文参考资料：
该文结论,这篇文章为一篇关于光纤通信和传输设备和需求预测方面的相关大学硕士和通信传输本科毕业论文以及相关通信传输论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
