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《在移动通信网络优化中大数据分析的应用》

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移动通信网络已成为维系社会生产与日常生活正常运转的先决条件,面临通信网络迅速发展的大环境,为确保网络体系的安全稳定,采取尖端的技术综合分析大数据,优化通信网络至关重要.

一、大数据基本概念

“大数据”是建立在原有的海量数据基础上,通过整合分析而演变的,但二者存在本质性的差异.原有的海量数据体系较为庞大,但缺乏对数据信息特性的有效界定.而大数据也同样囊括了巨大的数据量,却保证了数据信息的传播速率,并明确了其具体的优势特征.尽管现阶段仍然未能对大数据设定统一的定义,但我们可以从如下四方面着手对其进行深入的理解：其一,一般情况下,大数据的最小量化单位为10-20 太字节,这使得整个数据体系的容量非常惊人；其二,数据结构类型较为多样化,主要包括结构与非结构化,还有半结构化；其三,数据的价值密度较低；其四,无论是数据的形成过程,还是集中整合、处理应用方向,其速度极快,节省了大量的时间.

二、简述大数据分析技术的内在影响

在移动通信网络优化领域,虽然大数据分析技术可以处理庞大的数据量,节约经济与时间成本,但是大数据分析技术本身的复杂程度也加大了故障分析难度.从本质上来说,优化移动通信网络体系的目的,就是整合分析用户的通话状态信息,及时发现通信故障,为用户提供安全可靠的系统服务.随着大数据时代的到来,人们对移动通信网络的技术含量及安全性提出了更高的标准要求,在为用户提供通信服务的过程中,经常会受到外界环境等因素的制约,这使得行业内部需要高效合理的应用大数据分析技术,加大通信的抗干扰性,为优化网络通信系统提供必要的技术支持.

三、应用大数据分析技术的具体方向

1、实现对用户的统一管理.随着移动通信系统的优化和普及,用户数量与日俱增,这在一定程度上,给内部处理程序的稳定性和信息保存的时效性都提出了更高的标准要求.而应用大数据分析技术,可以实时动态传导并记录移动用户的通信状态,为用户的统一管理工作提供了便利条件,有助于调查分析通信网络的安全稳定性.

2、高效计费管理.随着移动通信用户需求量的进一步增加,传统的通信网络优化手段已无法对数据信息实现集中分类和高效处理,实际工作效率差强人意,而应用大数据技术,可以对数据信息进行综合分析、统一归类,让移动通信管理人员全面掌握通信用户的使用规律,进而挖掘信息的潜在升值空间,为拓宽通信市场奠定基础.

3、约束用户实际行为.实际上,相关工作人员难以准确把握用户对移动通信的使用频率及其选择的业务类型,这就使移动通信运营商设计的专业软件与实际需求存在偏差,造成斥巨资推出的软件无人问津的尴尬局面.但如果能够全面掌握用户使用通信系统的各项数据指标,就可以发现其共性,为软件开发提供必要的参考.

4、调整网络系统数据参数.大量的理论研究与社会实践证明,一旦移动网络数据优化系统具有辅助决策功能,其数据分析结果的准确性将进一步提高,经过多重试验可知,在这样的有利条件下,需逐步完善优化工具,并将软件与操作维护中心相结合,调整网络系统参数,强化用户服务质量.5、智能分析网络问题.通过高效采集关键节点信息指令,系统检查移动通信报告等数据,可以准确判断故障原因.并根据原因制定切实可行的优化方案,进而从故障预警、参数调整等多方面对方案进行优化完善.

四、应用大数据分析技术的具体策略

1、统一归类、综合分析海量数据信息.当下社会已步入大数据时代,移动通信数据体系日益庞大,且用户的各项需求呈多样化,加大了数据处理的难度.针对此,移动供应商应当逐步优化技术人员管理体制,及时归类、分析各类型数据信息,在实际工作中全面落实先进的技术理念,以此提工作效率.

2、加大资金投入力度.日常工作中,移动供应商应当定时更新设备,加大基站建设资源投入,然而,当下资金短缺问题在很大程度上限制了供应商的发展,并影响了通信服务质量.基于此,移动运营商要合理应用大数据分析技术,综合分析网络结构,并处理各个节点业务遇到的技术瓶颈,进而采取最佳调整策略,实现投资效益最大化.

3、定期系统维护.数据量的提高给数据存储的时效性提出了更高的要求,一旦系统出现漏洞或被恶意入侵,用户的基本权益将无法保证,甚至造成无法挽回的经济损失.针对此,通信运营商要组织技术专员定期对数据系统进行维护,保证系统数据的安全性.

结束语：现阶段,移动通信业务已逐步延伸到生产生活的多个领域,成为经济发展与民生建设的基础保障,为提高通信服务效率,强化服务质量,应当在移动通信网络领域,高效合理的应用大数据分析技术,进而促进行业的快速发展.

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