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实证研究方面有关论文怎么写 跟移动图书馆用户采纳行为模型构建与实证类专科开题报告范文

版权:原创标记原创 主题:实证研究范文 类别:毕业论文 2024-03-25

《移动图书馆用户采纳行为模型构建与实证》

本文是实证研究方面有关硕士毕业论文范文与实证研究和图书馆和模型有关毕业论文格式范文。

摘 要系统全面地获取用户采纳移动图书馆的主导影响因素以及它们之间的复杂关系,对提高图书馆移动服务质量具有重要的实践指导意义.文章采取开放式问卷获取移动图书馆用户采纳的影响因素,并结合用户采纳理论中的TTF 模型和UTAUT 模型构建用户采纳行为模型,面向武汉地区高校大学生发放与回收问卷,实证分析用户采纳移动图书馆的行为意愿.研究发现,任务-技术匹配度、绩效期望、社会影响和便利条件等主导因素显著影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿,而努力期望对大学生的采纳行为无显著影响.

关键词移动图书馆移动信息服务用户采纳

0 引言

截至2017 年6 月,我国网民中使用手机上网的比例达96.3%[1],用户利用手机等移动终端设备获取移动信息服务已成为首选.高校大学生是手机网民的重要组成部分,剑桥大学的相关调查显示,55%的调查对象愿意通过手机访问图书馆的查询目录及其相关服务[2].在此背景下,近些年来高校图书馆大力发展移动服务,移动图书馆普及率逐步提高.高春玲(2011)调查我国排名靠前的20 所高校,发现7 所提供移动图书馆服务[3];曹鹏等(2015)调查发现,除国防科技大学外,其它38所“985工程”高校开通移动图书馆APP 服务[4];梁晶等(2016)调查发现,湖北123所高校中,52 所开通移动图书馆服务[5].但是,在推广与应用过程中,移动图书馆并没有达到预期效果,利用程度不高,服务价值没有得到应有的体现[6].用户作为移动图书馆服务的最终接受者,其感知态度直接影响移动图书馆实施的效果.因此,高校图书馆有必要系统了解用户采纳移动图书馆的主导影响因素,以便采取相应措施来提高移动服务质量.

1 文献回顾

移动图书馆用户采纳行为、用户需求、用户使用等成为近年图书情报领域研究的热点[7].学者主要通过单一理论、理论模型的扩展和理论模型的组合等来研究移动图书馆用户采纳行为[8].用户采纳行为研究涉及技术接受模型(TAM)及其扩展式TAM2 与TAM3、任务-技术匹配模型(TTF)、技术接受和利用整合模型(UTAUT)、计划行为理论(TPB)等15种理论或模型,其中TAM理论模型运用最多,其次是UTAUT和TTF[8].用户对移动图书馆的采纳行为涉及不同层面及用户情境,单一运用某一理论或模型无法科学解释用户采纳行为,因此有必要整合理论模型,从多维的角度分析用户对移动图书馆的采纳行为,以增强解释力与预测力.

1.1 UTAUT

2003年,Venkatesh等[9]在整合TRA理性行为理论、TAM/TAM2 技术接受模型、MM 动机模型、TPB 计划行为理论、TAM&TPB 组合模型、MPCU利用模型、IDT创新扩散理论、SCT社会认知理论等8大模型的基础上,提出技术接受与利用整合模型(Unified Theory of Acceptanceand Use of Technology, UTAUT), 见图1.UTAUT 主要包括绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件4个潜变量和性别等4个调节变量.

1.2 TTF

任务- 技术匹配模型(Task- TechnoloygFit,TTF)是Goodhue[10]和Goodhue & Thompson[11]在1995年提出的,用于探究信息系统与个人绩效的关系,以帮助用户和组织更有效地利用信息系统,其模型见图2.Goodhue & Thompson(1995)实证发现,信息系统的使用及其利用效果很大程度上取决于任务技术匹配程度,TTF模型能够有效解释用户行为及其绩效,可用来探析技术与任务之间的匹配是怎样影响用户行为的[11].

1.3 基于整合的UTAUT和TTF的相关研究

UTAUT是对TAM的扩展,侧重于用户对技术的感知,但仅从用户对技术的感知角度去获取影响用户采纳信息系统的因素还不够全面,用户对新信息系统的感知受到诸多因素的影响,如任务-技术匹配度,因此还需关注用户的任务-技术匹配度.TTF侧重于从任务与技术的匹配度去解释用户对信息系统的采纳行为.国内外学者将UTAUT 和TTF 两种理论进行整合,运用到信息系统领域并进行实证研究,如周涛等(2009)[12]和Oliveira 等(2014)[13]整合TTF 和UTAUT 模型研究移动银行用户采纳行为;Dahghan等(2014)整合TTF 和UTAUT 模型探究影响用户接受移动旅游系统的因素[14];Vongjaturapat等(2015)整合TTF和UTAUT 模型去分析影响平板使用者采纳图书馆信息服务的因素[15].上述实证研究发现,任务-技术匹配度、绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件等因素影响用户对信息系统的采纳行为.

移动图书馆为图书馆全新的信息系统,用户对移动图书馆的采纳行为不仅受用户对技术感知的影响,还受任务-技术匹配度的影响,因此有必要整合UTAUT 和TTF 来研究移动图书馆用户的采纳行为,可更系统获取用户采纳移动图书馆的影响因素,以提高模型的解释力与普适度,促进移动图书馆建设.因此,本文首先采用开放式问卷获取影响大学生采纳移动图书馆的主导因素,然后根据开放式问卷分析结果,结合TTF和UTAUT 构建最终的移动图书馆用户采纳行为模型;再使用结构化问卷获取样本数据,实证分析各变量间的关系,以探究影响大学生采纳移动图书馆的因素,优化高校图书馆移动信息服务.

2 模型构建与研究假设

2.1 调查对象

此次移动图书馆用户感知行为调查及实证研究将大学生作为调查对象,这主要基于4个方面的考量:(1)大学生具有比较丰富的信息技术知识和较高的移动信息素养,乐意接受并使用移动信息服务及其系统,是高校移动图书馆的主要使用群体.(2)当前有关用户采纳行为的研究多以结构化问卷来获取用户感知反馈,而在有限的资源环境下,面向大学生发放问卷与调查,有利于获取他们的支持并获得有效样本数据,节省调研成本.(3)自1980年代中期以来,许多学者采用高校大学生作为样本数据研究用户行为.据统计,发表在MIS Quarterly、Information Systems Research等高水平学术刊物上的有关用户感知行为的研究成果,有50%是以学生作为抽样对象和样本来源[16-17].(4)大学生的使用经验及体验反馈会优化图书馆移动信息服务,推进移动图书馆建设.

2.2 开放式问卷调查与分析

开放式问卷又叫无结构型问卷,答题者可根据自己的认知程度不受限制地发表意见和观点,有时会获得一些未曾预料到的答案,有助于研究者从不同角度获知和探索所研究的现象和问题.由于影响大学生采纳移动图书馆的因素涉及多个层面,本研究首先采用开放式问卷进行调查,针对大学生提出“您认为移动图书馆有哪些优势”和“您认为哪些因素可能会阻碍您采纳移动图书馆”两个开放式问题,以期系统了解用户采纳移动图书馆服务的主要原因或拒绝使用的理由,为后面潜变量的选择以及模型构建提供实证基础.此次调查面向武汉地区已开通移动图书馆服务的3 所高校大学生,共发放纸质问卷共150份,经过筛选,最终回收有效问卷120份.采用内容分析法,对有效问卷中用户采纳移动图书馆的原因及其顾虑进行总结、归纳,如表1所示.

上述调查结果反映了大学生采纳移动图书馆的主观反应及顾虑.根据大学生对移动图书馆的感知反馈,对相关影响因素进行初步潜变量归纳,发现用户对移动图书馆的采纳行为涉及用户对技术的感知和任务-技术匹配两个方面.结合TTF 和UTAUT 模型相关变量对其进行细分,探究所归纳潜变量是否属于TTF 和UTAUT 已有结构变量,如果不属于则将其归纳为其他结构变量,最后发现所有影响因素都可以归入UTAUT和TTF,分析结果见表2.其中,TTF模型变量包括任务特征、技术特征和任务-技术匹配度;UTAUT 模型变量包括绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件.这样整合的模型更具科学

性,有助于提高移动图书馆用户采纳行为模型的解释力与预测力.

2.3 概念模型构建

根据2.2的分析结果,本研究将采纳意愿作为模型的因变量,构建基于UTAUT 和TTF 的移动图书馆用户采纳行为整合模型(如图3所示),分析用户对移动图书馆的采纳.

2.4 研究假设

本文的移动图书馆用户采纳行为整合模型变量主要包括TTF模型变量、UTAUT模型变量和因变量采纳意愿.下面对模型变量间的关系进行分析与讨论.

2.4.1 TTF模型变量

在移动图书馆的采纳情境下,任务特征反映了用户采纳移动图书馆来完成学习、工作或科研等活动的属性;技术特征反映了对用户采纳移动图书馆起关键作用的技术属性;任务-技术匹配度反映了移动图书馆技术属性与用户任务的一致性程度.TTF 模型指出,任务-技术匹配度是任务特征和技术特征共同作用的结果[11].

Vongjaturapat 等发现,任务技术匹配度直接影响图书馆用户的使用行为[15];马梧桐等发现,任务的复杂性和任务的多样性显著影响数字图书馆用户的信息需求[18];甘春梅等发现,技术特征显著影响移动图书馆用户的任务-技术匹配度,任务-技术匹配通过态度间接影响移动图书馆用户的使用行为[19].因此假设:

H1:任务特征正向影响任务-技术匹配度

H2:技术特征正向影响任务-技术匹配度

H3:任务-技术匹配度正向影响大学生采

纳移动图书馆的行为意愿

2.4.2 UTAUT模型变量

(1)绩效期望.在UTAUT模型中,绩效期望是指个体感知到使用新技术或产品对工作、学习和研究绩效的提高程度[9].研究表明,绩效期望显著正向影响移动图书馆用户的使用意愿[20- 22].因此假设:

H4:绩效期望正向影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿

(2)努力期望.努力期望是指个体感知到新技术或产品使用的难易程度[9],直接决定用户的使用意愿.在移动图书馆采纳情境下,如果大学生感知移动图书馆的系统设计合理、界面简洁、操作方便,将增强他们的使用体验和绩效预期;相反则会影响他们的使用体验并降低绩效预期,进而消极影响其采纳移动图书馆的意愿.因此假设:

H5:努力期望正向影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿

H6:努力期望正向影响大学生采纳移动图书馆的绩效期望

(3)社会影响.社会影响是指个体在决定使用新技术或产品时受周围环境影响的程度[9].研究表明,社会影响影响移动图书馆用户的行为意愿[22-23].因此假设:

H7:社会影响正向影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿

(4)便利条件.便利条件是指个体感知客观环境对使用新技术或产品给予的支持程度[9].便利条件影响着大学生使用移动图书馆的行为意愿[23-24].便利条件将为大学生使用移动图书馆提供支持,从而提高他们的采纳意愿.如果移动终端设备完全满足使用移动图书馆的需要,而高校移动网络覆盖范围广、信号强,他们将更愿意采纳移动图书馆;遇到困难时若能及时获得帮助,他们采纳移动图书馆的意愿也会增强.因此假设:

H8:便利条件正向影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿

2.4.3 变量间的其他关系

周涛等发现,技术特征显著影响移动银行用户的努力期望,任务-技术匹配度显著影响用户使用移动银行的行为意愿[12];Vongjaturapat等发现,任务-技术匹配度显著影响图书馆信息查询用户的绩效期望[15].如果移动图书馆拥有完善的系统和设计合理的APP,同时大学生通过移动终端设备并借助移动网络可以便捷地访问移动图书馆、获取所需信息资源,这将提高他们的使用期望;当任务-技术匹配度高时,使用移动图书馆能显著提高他们的绩效.因此假设:

H9:技术特征正向影响大学生采纳移动图书馆的努力期望

H10:任务-技术匹配度正向影响大学生采纳移动图书馆的绩效期望

2.5 变量测量维度

本研究基于TTF 和UTAUT 构建移动图书馆用户采纳行为整合模型,结合国内外成熟量表,并结合移动图书馆使用的具体情境和用户特点,设计变量测量维度,具体见表3.

3 实证分析

3.1 问卷设计、发放与回收

根据表3设计调查问卷.此次调查采用纸质问卷和网络问卷(www.wjx.cn)相结合的方式收集样本数据,共回收问卷300 份(其中纸质问卷140份,网络问卷160份),得到有效问卷240份.

3.2 样本统计分析

使用描述性统计分析受访者的身份、性别、年龄、专业、学历,结果见表4.

3.3 信度和效度分析

问卷信度分析中,Cronbach alpha系数较适合于态度/意见式量表的信度测量,一般认为Cronbach alpha 系数值≥0.70 时,问卷信度良好.本问卷的总体Cronbach alpha 系数值为0.923,说明问卷总体上具有良好信度;各变量的Cronbach alpha 系数值均大于0.7,信度良好,说明问卷具有良好的内部一致性,数据可靠.8 个变量中采纳意愿的组合信度(CR)最高,为0.855;任务特征、技术特征、任务-技术匹配度、绩效期望和努力期望5个变量的组合信度均大于0.7,属于高信度;社会影响和便利条件的组合信度小于0.7但大于0.6,属于可接受信度,说明模型内在质量比较好,结果见表5.

通过SPSS22.0 得到的模型变量KMO 值均大于0.60,达到0.001的显著性水平,量表总体上有效,说明此模型因素具有较高效度.平均方差抽取量(E)是衡量收敛效度的指标,模型中各变量的E值均大于0.40,满足一般判别标准0.4,反映了模型具有较好收敛效度.因此,可作进一步分析.

3.4 模型验证

利用AMOS22.0 对模型路径进行分析,验证模型假设,结果如图4所示.根据模型路径系数及其显著性水平可知,只有假设H5 不成立,其他9个假设都成立,具体情况见表6.

3.5 结论解释

由图4可知,影响大学生采纳移动图书馆的因素有绩效期望、社会影响、便利条件和任务-技术匹配度等.其中,绩效期望对大学生采纳移动图书馆的行为意愿作用力最大,绩效期望正向影响采纳意愿的结果与之前的研究一致[21-22];社会影响正向影响采纳意愿的结果与之前的研究一致[23][27];便利条件正向影响采纳意愿的结果与之前的研究一致[23-24][28];任务-技术匹配度正向影响采纳意愿的结果与之前的研究一致[12][19][25][29].“90后”大学生倾向于通过移动图书馆来获取资源,乐于接受新事物并擅长使用该类产品;同时移动图书馆能够提供实时高效服务,可显著提高大学生的学习效率,因此绩效期望对大学生采纳移动图书馆的作用最大,他们受到同学、老师、图书馆员的影响,加上移动性吸引使他们采纳移动图书馆的意愿进一步增强.大学生感知的任务-技术匹配度影响他们采纳移动图书馆的意愿,本科生需要通过图书馆查阅相关信息以满足日常需求及完成学习任务,移动图书馆能较好地契合他们对于新产品的技术和任务需求,他们乐于采纳移动图书馆.

任务特征和技术特征都影响任务-技术匹配度,而且技术特征对任务-技术匹配度的影响更显著,这与之前的研究结果一致[11][29-30].大学生受移动图书馆移动性吸引,这种移动性契合了他们想随时随地获取信息的需求,因此任务特征和技术特征都影响任务-技术匹配度,进而对大学生采纳移动图书馆的行为意愿产生显著影响.此外,技术特征显著影响努力期望,任务-技术匹配度显著影响绩效期望,这和之前的研究结果一致[12][15][25][29].移动图书馆可随时随地使用以及提供实时高效服务的技术特性使大学生的努力期望进一步增强,同时大学生的任务-技术匹配度越高,其绩效期望也就越高.努力期望显著影响绩效期望,移动图书馆越容易操作,大学生的使用体验就会越好,这将增强他们的绩效期望.

本研究中假设H5未被验证,即假设H5不成立,原因可能是现阶段大学生接触信息技术的时间较早,具有使用信息技术的经验,习惯使用APP,容易操作移动图书馆,所以努力期望对大学生采纳移动图书馆的行为意愿没有影响.

4 研究结论

本文借助开放式问卷,调查获取影响大学生采纳移动图书馆的主观感知因素;结合TTF 和UTAUT 模型理论,构建移动图书馆用户采纳行为模型.实证结果发现,任务-技术匹配度、绩效期望、社会影响、便利条件等主导因素显著影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿,而努力期望对大学生的采纳意愿无显著影响.

本文存在一些不足,今后移动图书馆用户采纳行为研究需在以下几方面进行完善.

(1)移动图书馆信息采纳涉及个人、社会、技术、服务情境、资源等多个层面的因素,因素间相互作用、相互转化和相互融合[31].本研究基于开放式问卷调查结果,并结合TTF 和UTAUT 模型构建移动图书馆用户采纳行为整合模型.实证研究中,仅对TTF 以及UTAUT 模型中相关变量间的关系进行了分析,但这并不能全面地说明影响移动图书馆用户采纳的诸多因素以及他们之间的复杂关系.今后研究中,一方面要继续增加潜变量和外部变量或者引入其他理论模型的探究,以更好说明各变量之间更细微的关系;另一方面,在不同时间、不同位置、不同任务等情境下,用户的采纳行为可能存在差异,研究还要考虑具体情境,并加入部分调节变量,以探究其情境感知行为,指导图书馆移动信息服务建设,为用户提供针对性的信息服务.

(2)本研究将调查对象限定为大学生,且大部分样本数据来自本科生,其实证分析结果在普适性上,还有待进一步验证.因此,今后的研究要进一步扩大调查范围以及调查对象,针对更多师生进行问卷调查,并分析学生性别、年级、专业以及老师研究领域等方面对他们采纳移动图书馆是否存在影响.同时,基于大数据技术,对移动图书馆用户需求以及用户行为进行聚类分析和深度需求挖掘,以为移动图书馆用户群体提供更好的个性化信息服务.

(3)本研究样本数据仅为某一个时间节点一次性取样的结果,只能说明在某一时间节点用户的感知行为情况,并不能说明用户在以后相当长时间内的行为状况,其对移动图书馆用户采纳行为的解释不够全面.同时,获取的是用户主观数据,这种主观性可能使得研究结论与实际情况之间存在偏差.在以后的研究中,一方面要注重对移动图书馆用户感知行为的长期,对不同时间段的用户数据进行分析,掌握用户在不同时间段的行为差异;另一方面,要注重从数据商那里获取用户使用日志,从客观数据出发分析用户行为,对比主客观用户使用行为,以更好地指导移动图书馆建设.

实证研究论文参考资料:

概括总结,本文是适合实证研究和图书馆和模型论文写作的大学硕士及关于实证研究本科毕业论文,相关实证研究开题报告范文和学术职称论文参考文献。

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