原创《人工智能行业或迎倒闭潮》
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自人工智能创业潮爆发以来,泡沫迹象逐渐显现.前期快速发展积累下的众多市场矛盾,出现爆发前兆；人工智能伪概念下的滥竽充数者,描绘虚假繁荣的景象.经过大浪淘沙,2018年人工智能行业或迎“倒闭潮”.
人工智能行业进入“大浪淘沙”年
近一段时间,对人工智能行业大规模倒闭的预期引发高度关注.腾讯研究院发布《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》称,中美倒闭企业总数已超过50家.
据此报告,人工智能经过创业持续火爆的高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段.2013～2015年快速发展下积累的众多市场矛盾已出现爆发前兆.截至2017年6月,智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域已初显颓势.
2017年,不少无人机领域公司在资金方面遇到问题,亿航、零度相继大幅裁员,全球销量前三的Parrot也宣布裁员三分之一.
机器人服务员是噱头, 早期几家均倒闭.由多位苹果前资深员工创立的P e a r lAutomation（珍珠自动化）自动驾驶公司,曾获得两轮总计5000万美元的投资,因为旗下产品销量惨淡,目前已停止运营.
近期倒闭的公司还有应应-雨恒矩阵、智能万事屋等.
同样的声音来自一些人工智能企业负责人.“新经济100人”创始人兼CEO李志刚预测,未来两三年,95%以上的人工智能创业公司要倒闭.
星河互联人工智能事业部总经理、合伙人刘玮玮认为,在IPO提速以及高估值的双重作用下,2018年将会出现第一波人工智能公司“倒闭潮”.
亿欧公司创始人黄渊普称,2016年和2017年,人工智能公司还在拼科学家和论文数量；到了2018年,缺少商业应用能力的人工智能公司会越来越难,第一波“倒闭潮”将来临.
机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为,人工智能行业出现倒闭符合前沿科技发展规律,“随着小企业的倒闭,未来一定会达到一个平衡：大公司把小公司整合了,出现稳定的发展板块”.
“创新鸿沟出现,泡沫还在扩大”
人工智能行业调整步伐加速,既有前期人工智能领域创业和投资过热的原因,也有技术发展跟不上产业化步伐的因素.
截至2017年6月底,全球人工智能企业总数达2542家,中国有592家；中国人工智能公司总融资金额达635亿元,占全球人工智能公司总融资额的33.18%.
腾讯研究院相关人士认为,人工智能产业虽然前景广阔,但创业项目增量降低,创新鸿沟出现,泡沫还在扩大.
“当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验不佳.”
记者走访发现,一些装上简单预设程序的音箱、机器人,就敢自称人工智能；一些自动化设备偷换概念,被包装成人工智能；甚至有做内衣的企业,也炒作自己是人工智能.类似这些“伪创新”炒作越热,潜在的泡沫就越大.
阿里巴巴前CEO卫哲发文说,人工智能项目当中存在大量“伪人工智能”,比例可能高达90%以上.
科大讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说,95%的人工智能公司都是圈钱的.
杜绝忽悠和投机,人工智能领域需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力.
技术发展跟不上产业化步伐,门槛太高难以迅速落地.随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等政策出台,国内人工智能企业将朝着产业化方向不断前进.在这一过程中,优胜劣汰的齿轮将加速转动.
从技术角度看,人工智能发展的基础在于算法、算力和数据,三者缺一不可.
中国拥有庞大的数据库,在应用算法上也不落后,唯独在算力这一领域,出现严重缺陷.
算力的核心在芯片,中国在芯片领域上的技术不足延伸到了人工智能芯片上.
从企业角度看,人工智能行业技术门槛高、投入时间长,很多创业型研发企业短期内没有办法让产品落地,应用前景渺茫.
比如,医疗影像领域有很多人工智能公司,但真正能用于临床的产品很少.一些企业技术不成熟,产品不合格,难以实现稳定增长,缺乏与巨头竞争的能力.
有些企业研发成本高昂,导致售价超过消费者购买能力,进而导致资金不足,无法支撑后续研发.
此外,孙立宁认为,地方政府在高度重视人工智能的同时,也要理解,只有人才、产业链等基础条件具备了,才能发展人工智能产业.如果盲目上马人工智能项目,将带来很多风险.
营造一个更加务实的发展环境
“倒闭潮”是人工智能行业走向稳定的必经之路.科大讯飞董事长刘庆峰认为,2018年将有一大批人工智能创业公司倒闭,但整体上人工智能产业会大规模发展,深入到越来越多行业.在肯定人工智能发展方向的同时,要营造一个更加务实的发展环境.
——持续鼓励,营造去泡沫的发展环境,引导技术与刚需结合.
孙立宁建议,持续加强人才培养,支持自主创新.从产业引导上,建议政府不能为了支持而支持,而应加强人工智能与产业结合.
例如,在远程个性化教育、医疗等与生活密切相关的领域,先找准技术需求点,再带动整个链条创新,鼓励人工智能与底层制造、装备、产品结合,以提高性能为主要考核指标.
——人工智能发展还需具体政策、产业配套细节支持.
鹿晓亮认为,现在虽然国家出台了发展人工智能的大策略,但具体政策、产业配套细节还没有落实.
——资金支持不宜全面撒网,加强以结果为导向的考核.鹿晓亮认为,人工智能行业刚刚开始发展,“雷区”很多,建议政府政策支持和资本投入不宜全面撒网,“不能撒胡椒面,建议强调结果导向”.在落实考核上加强效果反馈,做到物尽其用.
摘编自《半月谈内部版》2018年第4期
人工智能论文参考资料：
此文点评，此文是关于人工智能方面的大学硕士和本科毕业论文以及人工智能和人工智能行业和倒闭相关人工智能论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
